發(fā)布時(shí)間：2017-05-21 21:16

  本文關(guān)鍵詞：面向民航需求建模的用戶查詢?nèi)罩敬髷?shù)據(jù)分析方法研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在現(xiàn)代民航業(yè)內(nèi),對客運(yùn)需求的預(yù)測是航空公司收益管理的核心問題,精準(zhǔn)的需求模型可以幫助航空公司更好的制定銷售策略,降低成本并提高收益。傳統(tǒng)的需求建模以歷史客運(yùn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),其即時(shí)性和敏感性都受到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的限制,因此尋找新的需求建模思路是一個(gè)非常有行業(yè)價(jià)值的課題。在本文中,我們著眼于互聯(lián)網(wǎng)給民航業(yè)帶來的革新,發(fā)現(xiàn)旅客出行前通過網(wǎng)絡(luò)查詢機(jī)票信息已經(jīng)日益普及。大量的旅客查詢?nèi)罩緮?shù)據(jù)保存在民航GDS(全球分銷系統(tǒng))系統(tǒng)中,蘊(yùn)藏著大量有價(jià)值的信息。本文對旅客查詢?nèi)罩具M(jìn)行了深入的分析與挖掘,為民航需求指數(shù)建模提供了新的思路。第一步,我們對民航業(yè)的機(jī)票查詢渠道模式進(jìn)行了調(diào)查與分析,發(fā)現(xiàn)不同類型的查詢主體表現(xiàn)出不同的查詢行為模式,同時(shí)他們每次查詢背后隱藏的需求也完全不同。因此我們定義了渠道查詢行為模式的類別,然后分別從查詢時(shí)間頻率和查詢內(nèi)容分布兩方面構(gòu)造了渠道查詢行為的特征屬性集,最后使用多分類的方法對渠道行為進(jìn)行了分類,從而將海量的查詢數(shù)據(jù)劃分為了不同的成分。第二步,我們采集了大量的歷史數(shù)據(jù),以售票量、乘行量和收益等數(shù)據(jù)綜合表示旅客需求,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了各個(gè)類別渠道中查詢量與旅客真實(shí)需求之間的相關(guān)性。最后我們以分類后的查詢數(shù)據(jù)作為輸入,替換了傳統(tǒng)預(yù)測算法中的歷史客運(yùn)數(shù)據(jù),從而得到了新的需求指數(shù)模型。我們利用歷史數(shù)據(jù),在多個(gè)不同的場景下對傳統(tǒng)需求預(yù)測方法與本文提出的新方法進(jìn)行了對比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明新方法在節(jié)假日和突發(fā)性事件期間能夠更加及時(shí)和準(zhǔn)確地反映出需求的變化,預(yù)測結(jié)果更加貼近實(shí)際旅客流量變化。
【關(guān)鍵詞】：收益管理 需求預(yù)測 查詢行為建模 多分類
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意義11
• 1.3 研究現(xiàn)狀11-13
• 1.4 主要研究內(nèi)容13-14
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 2 相關(guān)理論知識(shí)15-24
• 2.1 多分類15-19
• 2.1.1 K-分類算法15-16
• 2.1.2 二分類支持向量機(jī)16
• 2.1.3 組合多分類器16-17
• 2.1.4 多分類支持向量機(jī)17-18
• 2.1.5 多分類線性規(guī)則算法18-19
• 2.2 回歸預(yù)測19-23
• 2.2.1 線性回歸19-21
• 2.2.2 非線性回歸21-22
• 2.2.3 虛擬變量回歸22-23
• 2.2.4 回歸預(yù)測算法總結(jié)23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 3 數(shù)據(jù)處理24-33
• 3.1 基本定義24-25
• 3.2 查詢?nèi)罩?/span>25-29
• 3.3 數(shù)據(jù)篩選29-31
• 3.4 歷史客運(yùn)數(shù)據(jù)31-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 4 渠道查詢行為研究與分類33-47
• 4.1 問題定義33-34
• 4.2 特征構(gòu)造34-40
• 4.2.1 時(shí)間序列特征35-38
• 4.2.2 內(nèi)容分布特征38-40
• 4.3 分類實(shí)驗(yàn)與分析40-46
• 4.3.1 分類算法構(gòu)造40-41
• 4.3.2 評價(jià)指標(biāo)41-42
• 4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析42-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 5 需求預(yù)測建模47-56
• 5.1 問題定義47-48
• 5.2 模型構(gòu)建48-51
• 5.2.1 天活躍需求48-50
• 5.2.2 乘行量預(yù)測50-51
• 5.3 實(shí)驗(yàn)及分析51-55
• 5.3.1 熱門與冷門航線需求預(yù)測對比51-53
• 5.3.2 周期性假期需求預(yù)測對比53
• 5.3.3 突發(fā)性事件需求預(yù)測對比53-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 6 結(jié)論56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果60-62
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集62

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姚建中;出版物需求預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)分析[J];出版發(fā)行研究;2001年08期

2 王琦;;未來衛(wèi)星需求預(yù)測[J];衛(wèi)星電視與寬帶多媒體;2006年14期

3 岳云;21世紀(jì)初世界移動(dòng)電話需求預(yù)測[J];電信快報(bào);1998年01期

4 月升;2000年世界記錄介質(zhì)的需求預(yù)測[J];磁記錄材料;1999年04期

5 岳云;1999～2003年全球移動(dòng)電話需求預(yù)測[J];世界電信;1999年06期

6 趙方庚;孫江生;張連武;馬振書;;基于系統(tǒng)的武器備件需求預(yù)測研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年03期

7 侯廣德;;(省、市)計(jì)委高校畢業(yè)生分配與需求預(yù)測系統(tǒng)[J];應(yīng)用科技;1989年02期

8 陳思;1996年記錄介質(zhì)產(chǎn)品世界需求預(yù)測[J];磁記錄材料;1996年02期

9 邊際;2001年世界記錄介質(zhì)的需求預(yù)測[J];信息記錄材料;2001年01期

10 李樹廣;趙彥峻;徐誠;;隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)在裝備需求預(yù)測與決策建模中的應(yīng)用[J];兵工自動(dòng)化;2011年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋國青;;從總需求預(yù)測的角度看利率[A];2013年秋季CMRC中國經(jīng)濟(jì)觀察（總第35期）[C];2013年

2 馬樹德;;卷煙訂單需求預(yù)測的特點(diǎn)及模型構(gòu)建[A];上海市煙草專賣局2007年度獲獎(jiǎng)?wù)撐募ń?jīng)濟(jì)管理類）[C];2007年

3 張淼;;北京市能源需求預(yù)測及發(fā)展對策研究[A];北京市第十五次統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2009年

4 高月芳;梁永生;唐飛;歐志偉;湛邵斌;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和VBA的零售業(yè)需求預(yù)測系統(tǒng)[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

5 聶銳;張炎治;呂濤;;江蘇省能源需求預(yù)測及平衡方案設(shè)計(jì)[A];2006年江蘇省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)界學(xué)術(shù)大會(huì)論文集（上）[C];2006年

6 王帥;湯鈴;余樂安;;基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成預(yù)測模型及其在牛奶消費(fèi)需求預(yù)測中的應(yīng)用[A];第五屆（2010）中國管理學(xué)年會(huì)——管理科學(xué)與工程分會(huì)場論文集[C];2010年

7 張舵;高文杰;李小玲;;石家莊市區(qū)公共自行車租賃點(diǎn)布局研究[A];2014（第九屆）城市發(fā)展與規(guī)劃大會(huì)論文集—S04綠色交通、公交優(yōu)先與綜合交通體系[C];2014年

8 王紅;;2020年我國教育經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度需求預(yù)測及政策建議[A];中國夢：道路·精神·力量——上海市社會(huì)科學(xué)界第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)文集（2013年度）[C];2013年

9 路言峰;;新模型在卷煙需求預(yù)測中的探索及應(yīng)用[A];上海市煙草專賣局2009年度獲獎(jiǎng)?wù)撐募?經(jīng)濟(jì)管理類)[C];2009年

10 張哲榮;戴文禮;陳建智;;以潛在信息函數(shù)為基礎(chǔ)之殘差離散灰模型預(yù)測短期需求[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集[C];2014年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁小民;需求預(yù)測的運(yùn)用與困難[N];中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2004年

2 蔡綺芝 DigiTimes;康寧上調(diào)2006～2008年玻璃面板需求預(yù)測[N];電子資訊時(shí)報(bào);2007年

3 本報(bào)記者 高蕾;明年鋼鐵需求預(yù)測[N];中國煤炭報(bào);2012年

4 福建龍海市局(分公司) 林文通;遵循科學(xué)方法 保證預(yù)測質(zhì)量[N];東方煙草報(bào);2013年

5 朱成章;六大因素影響能源需求預(yù)測[N];華中電力報(bào);2004年

6 商報(bào)記者 王萬利 師興;2013年國內(nèi)汽車需求預(yù)測達(dá)2080萬輛[N];北京商報(bào);2013年

7 上海豐寶電子副總經(jīng)理 劉海東;做好市場和需求預(yù)測關(guān)鍵在于有效溝通[N];中國電子報(bào);2008年

8 全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心;2007年農(nóng)藥藥械需求預(yù)測[N];農(nóng)民日報(bào);2006年

9 許慶欣;如何進(jìn)行產(chǎn)品需求預(yù)測[N];廠長經(jīng)理日報(bào);2000年

10 ;十類新型建材未來需求預(yù)測[N];陜西科技報(bào);2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 徐琳;云計(jì)算環(huán)境下計(jì)算型任務(wù)的資源需求預(yù)測[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

2 詹蓉;面向即時(shí)顧客化定制的個(gè)性化需求預(yù)測方法研究[D];華中科技大學(xué);2008年

3 張志清;面向不確定需求的供應(yīng)鏈協(xié)同需求預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

4 演克武;基于需求預(yù)測的機(jī)型指派和評價(jià)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 祝新春;基于模糊理論的國內(nèi)旅游需求預(yù)測研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

2 陳湘芝;基于需求預(yù)測的庫存管理技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 強(qiáng)春發(fā);應(yīng)對自然災(zāi)害應(yīng)急糧食需求預(yù)測研究[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

4 靳紹悅;基于城市軌道交通的停車換乘需求預(yù)測[D];大連交通大學(xué);2015年

5 張星煜;D公司多品類產(chǎn)品的需求預(yù)測管理優(yōu)化實(shí)踐[D];東華大學(xué);2015年

6 方冰;發(fā)動(dòng)機(jī)售后配件市場需求預(yù)測研究[D];上海交通大學(xué);2015年

7 張艷芳;半導(dǎo)體分立器件需求預(yù)測與庫存控制優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2015年

8 潘順;考慮壽命預(yù)測的地鐵車輪需求預(yù)測及備件庫存控制[D];上海交通大學(xué);2014年

9 周岳騫;面向民航需求建模的用戶查詢?nèi)罩敬髷?shù)據(jù)分析方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2016年

10 林恬;物料需求計(jì)劃系統(tǒng)中需求預(yù)測模塊的開發(fā)[D];吉林大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：面向民航需求建模的用戶查詢?nèi)罩敬髷?shù)據(jù)分析方法研究與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：384870