隨著生活水平的提高,人們不僅追求生活基礎(chǔ)需要,也越來越關(guān)注健康問題。營(yíng)養(yǎng)學(xué)飲食是治療的輔助手段與預(yù)防疾病的重要途徑,如果能夠通過計(jì)算機(jī)方法自動(dòng)進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)學(xué)飲食推薦,不僅可以降低營(yíng)養(yǎng)師的工作強(qiáng)度、提高工作效率,還能讓普通居民更加方便地明確自己預(yù)防疾病的飲食習(xí)慣。本文制定了營(yíng)養(yǎng)學(xué)知識(shí)圖譜的構(gòu)建模式,以期為嚴(yán)謹(jǐn)且豐富的飲食推薦系統(tǒng)提供良好的數(shù)據(jù)支持,并對(duì)實(shí)體及關(guān)系進(jìn)行了定義,給出了標(biāo)注規(guī)范及標(biāo)注樣例。結(jié)合目標(biāo)文本實(shí)際情況,分析實(shí)體抽取任務(wù)適合的模型,使用LSTMCRF對(duì)營(yíng)養(yǎng)學(xué)專業(yè)文本進(jìn)行實(shí)體抽取,并通過對(duì)比試驗(yàn)證明LSTM-CRF適用于在營(yíng)養(yǎng)學(xué)專業(yè)文本上的實(shí)體抽取任務(wù)。利用從哈醫(yī)大附屬第一醫(yī)院獲得的營(yíng)養(yǎng)病志數(shù)據(jù),使用隨機(jī)森林算法訓(xùn)練初步的飲食推薦模型,并與其他分類模型進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn),證明隨機(jī)森林適用于基于營(yíng)養(yǎng)病志數(shù)據(jù)的飲食推薦任務(wù)。結(jié)合實(shí)際情況,對(duì)營(yíng)養(yǎng)師日常工作進(jìn)行需求分析,設(shè)計(jì)營(yíng)養(yǎng)病志及飲食推薦系統(tǒng),將構(gòu)造的飲食推薦模型使用到營(yíng)養(yǎng)病志錄入及飲食推薦系統(tǒng)中,使用Springboot+Django的跨語言調(diào)用服務(wù)結(jié)構(gòu)解決良好的網(wǎng)站開發(fā)框架與科學(xué)計(jì)算類程序相結(jié)合的任務(wù)。

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 知識(shí)圖譜
        1.2.2 實(shí)體抽取
        1.2.3 推薦系統(tǒng)
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第2章 營(yíng)養(yǎng)學(xué)知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)定義及實(shí)體標(biāo)注規(guī)范
    2.1 引言
    2.2 知識(shí)圖譜總體結(jié)構(gòu)
        2.2.1 命名實(shí)體和概念分類
    2.3 知識(shí)圖譜抽象結(jié)構(gòu)
        2.3.1 知識(shí)圖譜的邏輯結(jié)構(gòu)
        2.3.2 知識(shí)圖譜的體系結(jié)構(gòu)
    2.4 數(shù)據(jù)模式定義規(guī)則
        2.4.1 公共結(jié)構(gòu)
        2.4.2 實(shí)例和概念的共有關(guān)系
    2.5 實(shí)體及其屬性定義
    2.6 語義關(guān)系定義
    2.7 本章小結(jié)
第3章 面向?qū)I(yè)營(yíng)養(yǎng)學(xué)文本的命名實(shí)體識(shí)別
    3.1 引言
    3.2 中文營(yíng)養(yǎng)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別
        3.2.1 長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列模型
        3.2.2 條件隨機(jī)場(chǎng)
        3.2.3 字級(jí)別的長(zhǎng)短時(shí)記憶-條件隨機(jī)場(chǎng)模型
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于營(yíng)養(yǎng)病志數(shù)據(jù)的飲食推薦模型
    4.1 引言
    4.2 任務(wù)說明
    4.3 基于隨機(jī)森林的飲食推薦模型
        4.3.1 決策樹
        4.3.2 隨機(jī)森林的生成
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)說明
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 營(yíng)養(yǎng)學(xué)營(yíng)養(yǎng)病志及飲食推薦系統(tǒng)
    5.1 引言
    5.2 功能需求分析
    5.3 硬件分析
    5.4 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    5.5 相關(guān)技術(shù)說明
        5.5.1 后臺(tái)開發(fā)框架說明
        5.5.2 前臺(tái)框架選擇
        5.5.3 持久層
    5.6 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
        5.6.1 信息錄入功能設(shè)計(jì)
        5.6.2 飲食推薦功能設(shè)計(jì)
        5.6.3 打印功能設(shè)計(jì)
    5.7 系統(tǒng)部署
        5.7.1 springboot
        5.7.2 Django
        5.7.3 內(nèi)網(wǎng)穿透
    5.8 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3845557