隨著車聯(lián)網(wǎng)(Internet of Vehicle,IoV)的快速發(fā)展,車輛的智能化服務(wù)得以普及,特別是基于位置的服務(wù)已經(jīng)廣泛地融入到人們的日常生活。然而,基于位置的應(yīng)用均需用戶提交位置信息,這將使用戶的位置信息被公開,造成敏感信息泄露。例如,用戶頻繁上傳位置信息,會公開其駕駛路線及興趣點,攻擊者截獲這些信息后對其進(jìn)行推測攻擊,進(jìn)而得到用戶的敏感信息,如家庭地址、工作地點及政治信仰,甚至危及用戶的生命安全。因此,如何在避免用戶位置隱私泄露的同時,為用戶提供個性化的基于位置服務(wù)是一個亟待解決的問題。本文重點圍繞車載網(wǎng)絡(luò)中如何為用戶提供個性化的位置隱私保護(hù)展開深入研究,主要工作為車載用戶提供個性化的位置隱私保護(hù):(1)用戶在不同查詢位置點的隱私保護(hù)需求具有差異性,針對現(xiàn)有機(jī)制只是簡單地將隱私劃分為不同級別,無法為用戶的不同需求提供個性化的隱私保護(hù)問題,提出了一種基于敏感位置屬性的個性化隱私預(yù)算分配(Personalized Privacy Budget Allocation,PPBA)算法。通過定義歸一化的決策矩陣描述導(dǎo)航推薦路線的效率和隱私效果,并建立多屬性效用函數(shù)量化各路線的效益,確定...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 加密機(jī)制
        1.2.2 緩存策略
        1.2.3 假名技術(shù)
        1.2.4 差分隱私
    1.3 問題分析及研究思路
        1.3.1 主要問題分析
        1.3.2 本文研究思路
    1.4 主要研究工作及貢獻(xiàn)
        1.4.1 研究目標(biāo)
        1.4.2 主要研究工作及貢獻(xiàn)
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 LBS及隱私技術(shù)研究
    2.1 基于位置的服務(wù)
        2.1.1 LBS的系統(tǒng)架構(gòu)
        2.1.2 LBS中的隱私
    2.2 差分隱私
        2.2.1 基本概念及性質(zhì)
        2.2.2 噪音機(jī)制
    2.3 地理不可區(qū)分性
    2.4 本章小結(jié)
第3章 個性化隱私預(yù)算分配算法
    3.1 個性化隱私預(yù)算分配需求分析
    3.2 基于信息熵的多屬性決策模型
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 不同效益屬性評價值的規(guī)范化
        3.2.3 不同效益屬性的權(quán)重分配
        3.2.4 多屬性效益函數(shù)選路算法
    3.3 個性化隱私預(yù)算分配算法設(shè)計
        3.3.1 隱私預(yù)算分配方案
        3.3.2 隱私預(yù)算分配模型
        3.3.3 隱私預(yù)算分配算法
        3.3.4 虛假位置生成算法
    3.4 評估驗證
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)集描述
        3.4.2 數(shù)據(jù)效用性分析
        3.4.3 PPBA算法效果評估
    3.5 本章小結(jié)
第4章 IoV中基于位置服務(wù)的隱私保護(hù)方案
    4.1 問題建模
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 Stackelberg隱私模型
        4.1.3 服務(wù)質(zhì)量模型
    4.2 基于地理不可區(qū)分的位置隱私保護(hù)方案
        4.2.1 方案思路
        4.2.2 車載用戶的優(yōu)化策略
    4.3 PSO-SLG算法
        4.3.1 PSO算法理論基礎(chǔ)
        4.3.2 PSO-SLG算法
    4.4 仿真評估
        4.4.1 隱私效果分析
        4.4.2 數(shù)據(jù)服務(wù)效用
        4.4.3 算法復(fù)雜度分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3844691