在海量數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生的現(xiàn)今,用戶本地存儲所面對的壓力日益增加。利用云服務(wù)器來存儲用戶數(shù)據(jù),能夠極大緩解用戶本地的存儲壓力與運營成本。云存儲給用戶提供了平穩(wěn)、高效、低耗的數(shù)據(jù)訪問,滿足用戶對數(shù)據(jù)隨存隨取的需求。與此同時,云存儲也存在著許多亟待解決的問題,其中安全問題是這些問題的重中之重。針對上述安全問題,為了保護用戶的個人數(shù)據(jù)與隱私信息的安全性,在本地把用戶數(shù)據(jù)進行加密,然后上傳加密數(shù)據(jù)是目前應(yīng)用最廣泛的解決方法。然而,這種解決方法帶來了一個新的問題,就是明文環(huán)境下的高效檢索方案都會失效;而且傳統(tǒng)的加密技術(shù)已經(jīng)不足以支持現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)環(huán)境。因此,在保證數(shù)據(jù)安全的前提下,如何有效的實現(xiàn)高性能的檢索是現(xiàn)在所面臨的重要問題�，F(xiàn)有的國內(nèi)外的解決方案已經(jīng)有很多,這些方案大多都是以關(guān)鍵詞作為文檔索引構(gòu)建特征�，F(xiàn)有方案已經(jīng)能實現(xiàn)排序檢索、相似度檢索等多種功能。目前,在模糊檢索中的多關(guān)鍵詞檢索方案還比較少。另外,對于用戶輸入的檢索關(guān)鍵詞,現(xiàn)有方案都是將每一個單詞都分配相同的比重。這樣忽視了關(guān)鍵詞之間所具有語義關(guān)系,這會導(dǎo)致語義缺失,檢索精確度降低。因此,基于上述兩個問題,在保證數(shù)據(jù)的隱私安全的同時,如何構(gòu)建...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 密文檢索技術(shù)研究現(xiàn)狀
    2.2 基于關(guān)鍵詞檢索的研究現(xiàn)狀
    2.3 基于語義檢索的研究現(xiàn)狀
    2.4 復(fù)雜云環(huán)境下密文檢索的研究現(xiàn)狀
    2.5 本章小結(jié)
第三章 雙服務(wù)器下基于擴展概念層級的語義感知檢索
    3.1 問題描述
        3.1.1 系統(tǒng)模型
        3.1.2 威脅模型
        3.1.3 名詞定義
        3.1.4 設(shè)計目標
        3.1.5 預(yù)備知識
    3.2 安全的搜索方案
        3.2.1 索引構(gòu)建
        3.2.2 陷門生成
        3.2.3 ECSED-1方案:已知密文模型中的安全方案
        3.2.4 ECSED-2方案:已知背景模型中的安全方案
    3.3 安全性分析
    3.4 方案性能分析
        3.4.1 實驗環(huán)境
        3.4.2 精確性
        3.4.3 效率
        3.4.4 實驗對比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于二級索引的隱私保護內(nèi)容感知檢索
    4.1 問題描述
        4.1.1 系統(tǒng)模型
        4.1.2 威脅模型
        4.1.3 設(shè)計目標
        4.1.4 名詞解釋
        4.1.5 準備知識
    4.2 安全的檢索方案
        4.2.1 主要創(chuàng)新理念
        4.2.2 中心詞擴展
        4.2.3 二級索引框架
        4.2.4 CKESS1方案:已知密文模型下的安全方案
        4.2.5 CKESS2方案:已知背景模型下的安全方案
    4.3 安全性分析
    4.4 方案性能分析
        4.4.1 精度
        4.4.2 索引構(gòu)建時間
        4.4.3 陷門生成時間
        4.4.4 搜索效率
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻
作者簡介



本文編號：3844342