當(dāng)今社會(huì),人口老齡化的問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重,伴隨而來(lái)的養(yǎng)老問(wèn)題也成為社會(huì)關(guān)注熱點(diǎn)。由于目前健康資源和養(yǎng)老資源不足,信息技術(shù)的應(yīng)用水平比較低,社會(huì)日益增長(zhǎng)的健康與養(yǎng)老需求也越來(lái)越難以滿足。如何利用現(xiàn)代科技,將智能化的技術(shù)應(yīng)用在智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)中,緩解社會(huì)的養(yǎng)老壓力已經(jīng)成為一個(gè)非常有價(jià)值的研究課題。本文基于養(yǎng)老院智能床墊的老人監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù),結(jié)合養(yǎng)老院老人的健康需求與生活需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘,提出了老人睡眠評(píng)價(jià)模型與非規(guī)律性行為挖掘算法模型,并將其與智能床墊的其他監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)整合,設(shè)計(jì)了基于養(yǎng)老監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)的養(yǎng)老院老人監(jiān)護(hù)系統(tǒng),主要工作如下:第一,由于養(yǎng)老院老人睡眠質(zhì)量難以直接的進(jìn)行評(píng)價(jià),本文設(shè)計(jì)了一種基于監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)的養(yǎng)老院老人的分指標(biāo)睡眠評(píng)價(jià)模型。該模型利用數(shù)據(jù)挖掘的方法,針對(duì)老人睡眠特點(diǎn),使用層次分析法建立老人睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。首先分析監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù),對(duì)睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行提取,然后再將指標(biāo)分層后進(jìn)行權(quán)重賦值。在權(quán)重向量通過(guò)一致性檢驗(yàn)之后,構(gòu)建了養(yǎng)老院老人分層指標(biāo)睡眠評(píng)價(jià)模型,并使用該模型對(duì)老人的睡眠進(jìn)行評(píng)價(jià),然后將此評(píng)價(jià)結(jié)果與專業(yè)的睡眠評(píng)價(jià)量表評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,經(jīng)過(guò)計(jì)算得出皮爾遜相關(guān)系數(shù)與斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文內(nèi)容及論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論技術(shù)
    2.1 時(shí)間序列分析基本理論
    2.2 層次分析法基本理論
    2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)基本理論
    2.4 本章小結(jié)
3 基于監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)的老人睡眠分析
    3.1 引言
    3.2 基于監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)的老人睡眠評(píng)價(jià)模型
    3.3 睡眠分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)的老人非規(guī)律性行為識(shí)別
    4.1 養(yǎng)老院老人生活特點(diǎn)分析
    4.2 數(shù)據(jù)樣本采集與預(yù)處理
    4.3 老人活動(dòng)時(shí)長(zhǎng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
    4.4 模型檢驗(yàn)
    4.5 非規(guī)律性行為識(shí)別
    4.6 本章小結(jié)
5 養(yǎng)老院老人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 需求分析
    5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)測(cè)試以及實(shí)現(xiàn)結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果目錄



本文編號(hào)：3838476