發(fā)布時(shí)間：2023-06-17 22:09

　　隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的多樣化和復(fù)雜化,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性也越來(lái)越備受關(guān)注。在實(shí)際的日常生活中,我們的網(wǎng)絡(luò)仍然不斷地遭受到攻擊,信息不斷地被泄露。為了解決這些安全問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)安全越來(lái)越受到業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。另外,網(wǎng)絡(luò)是相互依賴(lài)的,基于外部全局網(wǎng)絡(luò)對(duì)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的安全威脅,以及盡早地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的入侵活動(dòng)是非常有用的。所以在分布式網(wǎng)絡(luò)中提出了協(xié)同入侵檢測(cè)技術(shù),用以提高入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。雖然研究人員對(duì)協(xié)同入侵檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)有了很多突破性的進(jìn)展,但是數(shù)據(jù)共享和信任計(jì)算仍然是協(xié)同入侵檢測(cè)技術(shù)的兩大挑戰(zhàn)。因?yàn)椴⒎撬械膮⑴c方都想分享他們的信息。此外,相互信任意味著在共享數(shù)據(jù)時(shí),參與方之間不會(huì)公開(kāi)數(shù)據(jù)給其他人。而且對(duì)于隱私數(shù)據(jù),參與方更希望匿名地傳輸數(shù)據(jù),一旦參與方開(kāi)始匿名共享數(shù)據(jù),就會(huì)造成系統(tǒng)的不可信。因此本文針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行了深入分析,并提出了相應(yīng)的改進(jìn)方案,具體研究工作包括以下三個(gè)方面:1.實(shí)現(xiàn)了一種將區(qū)塊鏈納入?yún)f(xié)同入侵檢測(cè)系統(tǒng)領(lǐng)域的通用架構(gòu),使協(xié)同入侵檢測(cè)系統(tǒng)具備快速檢測(cè)出網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力。2.針對(duì)入侵檢測(cè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的缺陷,我們提出了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集生成方案,在NSL-K...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的相關(guān)概念
        1.2.2 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的分類(lèi)
        1.2.3 目前常用的數(shù)據(jù)集
        1.2.4 入侵檢測(cè)存在的主要問(wèn)題和現(xiàn)狀
    1.3 協(xié)同的概念
        1.3.1 協(xié)同應(yīng)用的特征
        1.3.2 協(xié)同在入侵檢測(cè)中的概念
    1.4 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
        1.4.1 主要研究工作
        1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 協(xié)同入侵檢測(cè)系統(tǒng)
    2.1 引言
    2.2 協(xié)同系統(tǒng)分類(lèi)
        2.2.1 集中式協(xié)同系統(tǒng)
        2.2.2 分級(jí)式協(xié)同系統(tǒng)
        2.2.3 完全分布式協(xié)同系統(tǒng)
    2.3 分類(lèi)器的介紹
        2.3.1 SVM
        2.3.2 KNN
        2.3.3 MLP
        2.3.4 RNN
    2.4 協(xié)同入侵檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        2.4.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.4.2 基于區(qū)塊鏈的協(xié)同入侵檢測(cè)研究現(xiàn)狀
    2.5 協(xié)同入侵檢測(cè)系統(tǒng)面臨的主要問(wèn)題
        2.5.1 數(shù)據(jù)共享問(wèn)題
        2.5.2 信任管理問(wèn)題
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于區(qū)塊鏈的協(xié)同入侵檢測(cè)
    3.1 引言
    3.2 基于區(qū)塊鏈的協(xié)同入侵檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)
    3.3 以太坊解決方案
        3.3.1 以太坊
        3.3.2 智能合約
        3.3.3 以太坊實(shí)現(xiàn)
        3.3.4 對(duì)比分析
    3.4 EOSIO解決方案
        3.4.1 EOSIO
        3.4.2 共識(shí)算法
        3.4.3 EOSIO實(shí)現(xiàn)
    3.5 實(shí)驗(yàn)分析
    3.6 基于區(qū)塊鏈的CIDS優(yōu)點(diǎn)分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 生成數(shù)據(jù)集方案
    4.1 引言
    4.2 入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集的缺陷
        4.2.1 數(shù)據(jù)冗余
        4.2.2 數(shù)據(jù)不平衡
        4.2.3 數(shù)據(jù)不完整
    4.3 生成數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 生成數(shù)據(jù)方案的架構(gòu)
        4.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
        4.3.3 數(shù)據(jù)生成模塊
        4.3.4 參數(shù)設(shè)置
        4.3.5 生成數(shù)據(jù)分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 分類(lèi)器的協(xié)同方案
    5.1 引言
    5.2 分析單元的協(xié)同
    5.3 CNN分類(lèi)器
    5.4 實(shí)驗(yàn)分析
        5.4.1 單點(diǎn)入侵檢測(cè)
        5.4.2 協(xié)同檢測(cè)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3834233