基于Golden Gate集群的汽車(chē)售后文件與配件管理平臺(tái)研究與設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2023-06-03 09:39
汽車(chē)售后服務(wù)在成熟的汽車(chē)市場(chǎng)里占有很大的比重,其好壞直接影響汽車(chē)的銷(xiāo)售。根據(jù)目前情況,傳統(tǒng)的企業(yè)重視整車(chē)的生產(chǎn)制造,對(duì)汽車(chē)售后服務(wù)方面關(guān)注較為薄弱。由此造成售后配件管理系統(tǒng)混亂,需求預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確,供需不能滿(mǎn)足用戶(hù)要求,4S店的配件積壓情況嚴(yán)重等問(wèn)題,這些嚴(yán)重地影響了用戶(hù)對(duì)汽車(chē)公司售后服務(wù)的滿(mǎn)意度。汽車(chē)技術(shù)發(fā)展日新月異,汽車(chē)技術(shù)文檔支持相對(duì)混亂[1],伴隨文件規(guī)模不斷擴(kuò)大、數(shù)據(jù)量不斷增加、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量增多、訪(fǎng)問(wèn)頻率增高,導(dǎo)致單一數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器負(fù)載加重,數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定性和訪(fǎng)問(wèn)效率降低,當(dāng)負(fù)載過(guò)重時(shí)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)故障。此外,一些汽車(chē)售后技術(shù)文件支持和配件管理系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,不能協(xié)同服務(wù)。基于上述背景,本文主要設(shè)計(jì)一個(gè)具有配件銷(xiāo)售、技術(shù)文件支持、售后信息公開(kāi)功能的平臺(tái)。該平臺(tái)主要從配件銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、汽車(chē)售后技術(shù)文件存儲(chǔ)訪(fǎng)問(wèn)和平臺(tái)框架三個(gè)方面展開(kāi)具體研究和設(shè)計(jì)。首先,針對(duì)配件銷(xiāo)售預(yù)測(cè),提出了基于多規(guī)則分類(lèi)預(yù)測(cè)組合算法的配件銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型。其次,針對(duì)汽車(chē)售后技術(shù)文件存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于負(fù)載均衡的Oracle Golden Gate數(shù)據(jù)集群的數(shù)據(jù)共享服務(wù)。再次,對(duì)平臺(tái)的框架研究設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)...
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文框架結(jié)構(gòu)
第二章 平臺(tái)整體需求
2.1 平臺(tái)整體需求
2.2 本章小結(jié)
第三章 平臺(tái)配件銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型研究與設(shè)計(jì)
3.1 配件預(yù)測(cè)需求
3.2 預(yù)測(cè)主要方法
3.3 模型建模方法
3.4 配件銷(xiāo)售預(yù)測(cè)
3.4.1 預(yù)測(cè)流程
3.4.2 預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)
3.4.3 預(yù)結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)的研究設(shè)計(jì)
4.1 需求分析
4.2 策略研究
4.2.1 數(shù)據(jù)集群存儲(chǔ)
4.2.2 集群負(fù)載均衡策略
4.3 集群數(shù)據(jù)同步的研究和實(shí)現(xiàn)
4.3.1 同步技術(shù)
4.3.2 同步策略研究
4.3.3 Golden Gate集群實(shí)現(xiàn)
4.4 數(shù)據(jù)集群測(cè)試
4.5 本章小結(jié)
第五章 平臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯層與數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.1 BLL與DAL層設(shè)計(jì)缺陷與需求設(shè)計(jì)
5.2 BLL與DAL層Nosql模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 Spring Data JPA技術(shù)
5.2.2 模型思想
5.2.3 模型設(shè)計(jì)
5.2.4 模型應(yīng)用
5.3 本章小結(jié)
第六章 平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1 平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
6.2 平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.3 平臺(tái)需求分析
6.3.1 功能需求與設(shè)計(jì)
6.3.2 平臺(tái)非功能需求
6.4 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用
6.4.1 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境
6.4.2 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)部分模塊展示
6.4.3 平臺(tái)測(cè)試與應(yīng)用
6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 論文工作總結(jié)
7.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝
本文編號(hào):3829091
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文框架結(jié)構(gòu)
第二章 平臺(tái)整體需求
2.1 平臺(tái)整體需求
2.2 本章小結(jié)
第三章 平臺(tái)配件銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型研究與設(shè)計(jì)
3.1 配件預(yù)測(cè)需求
3.2 預(yù)測(cè)主要方法
3.3 模型建模方法
3.4 配件銷(xiāo)售預(yù)測(cè)
3.4.1 預(yù)測(cè)流程
3.4.2 預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)
3.4.3 預(yù)結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)的研究設(shè)計(jì)
4.1 需求分析
4.2 策略研究
4.2.1 數(shù)據(jù)集群存儲(chǔ)
4.2.2 集群負(fù)載均衡策略
4.3 集群數(shù)據(jù)同步的研究和實(shí)現(xiàn)
4.3.1 同步技術(shù)
4.3.2 同步策略研究
4.3.3 Golden Gate集群實(shí)現(xiàn)
4.4 數(shù)據(jù)集群測(cè)試
4.5 本章小結(jié)
第五章 平臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯層與數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.1 BLL與DAL層設(shè)計(jì)缺陷與需求設(shè)計(jì)
5.2 BLL與DAL層Nosql模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 Spring Data JPA技術(shù)
5.2.2 模型思想
5.2.3 模型設(shè)計(jì)
5.2.4 模型應(yīng)用
5.3 本章小結(jié)
第六章 平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1 平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
6.2 平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.3 平臺(tái)需求分析
6.3.1 功能需求與設(shè)計(jì)
6.3.2 平臺(tái)非功能需求
6.4 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用
6.4.1 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境
6.4.2 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)部分模塊展示
6.4.3 平臺(tái)測(cè)試與應(yīng)用
6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
7.1 論文工作總結(jié)
7.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝
本文編號(hào):3829091
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