汽車售后服務(wù)在成熟的汽車市場里占有很大的比重,其好壞直接影響汽車的銷售。根據(jù)目前情況,傳統(tǒng)的企業(yè)重視整車的生產(chǎn)制造,對汽車售后服務(wù)方面關(guān)注較為薄弱。由此造成售后配件管理系統(tǒng)混亂,需求預(yù)測不夠準(zhǔn)確,供需不能滿足用戶要求,4S店的配件積壓情況嚴(yán)重等問題,這些嚴(yán)重地影響了用戶對汽車公司售后服務(wù)的滿意度。汽車技術(shù)發(fā)展日新月異,汽車技術(shù)文檔支持相對混亂^[1],伴隨文件規(guī)模不斷擴(kuò)大、數(shù)據(jù)量不斷增加、用戶訪問量增多、訪問頻率增高,導(dǎo)致單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器負(fù)載加重,數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性和訪問效率降低,當(dāng)負(fù)載過重時會出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫故障。此外,一些汽車售后技術(shù)文件支持和配件管理系統(tǒng)相對獨(dú)立,不能協(xié)同服務(wù)�；谏鲜霰尘�,本文主要設(shè)計一個具有配件銷售、技術(shù)文件支持、售后信息公開功能的平臺。該平臺主要從配件銷售預(yù)測、汽車售后技術(shù)文件存儲訪問和平臺框架三個方面展開具體研究和設(shè)計。首先,針對配件銷售預(yù)測,提出了基于多規(guī)則分類預(yù)測組合算法的配件銷售預(yù)測模型。其次,針對汽車售后技術(shù)文件存儲和訪問的問題,設(shè)計了基于負(fù)載均衡的Oracle Golden Gate數(shù)據(jù)集群的數(shù)據(jù)共享服務(wù)。再次,對平臺的框架研究設(shè)計,設(shè)計...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文框架結(jié)構(gòu)
第二章 平臺整體需求
    2.1 平臺整體需求
    2.2 本章小結(jié)
第三章 平臺配件銷售預(yù)測模型研究與設(shè)計
    3.1 配件預(yù)測需求
    3.2 預(yù)測主要方法
    3.3 模型建模方法
    3.4 配件銷售預(yù)測
        3.4.1 預(yù)測流程
        3.4.2 預(yù)測設(shè)計
        3.4.3 預(yù)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 平臺數(shù)據(jù)存儲和訪問的研究設(shè)計
    4.1 需求分析
    4.2 策略研究
        4.2.1 數(shù)據(jù)集群存儲
        4.2.2 集群負(fù)載均衡策略
    4.3 集群數(shù)據(jù)同步的研究和實現(xiàn)
        4.3.1 同步技術(shù)
        4.3.2 同步策略研究
        4.3.3 Golden Gate集群實現(xiàn)
    4.4 數(shù)據(jù)集群測試
    4.5 本章小結(jié)
第五章 平臺業(yè)務(wù)邏輯層與數(shù)據(jù)訪問層架構(gòu)設(shè)計
    5.1 BLL與DAL層設(shè)計缺陷與需求設(shè)計
    5.2 BLL與DAL層Nosql模型設(shè)計與實現(xiàn)
        5.2.1 Spring Data JPA技術(shù)
        5.2.2 模型思想
        5.2.3 模型設(shè)計
        5.2.4 模型應(yīng)用
    5.3 本章小結(jié)
第六章 平臺設(shè)計與實現(xiàn)
    6.1 平臺架構(gòu)設(shè)計
    6.2 平臺網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    6.3 平臺需求分析
        6.3.1 功能需求與設(shè)計
        6.3.2 平臺非功能需求
    6.4 平臺實現(xiàn)應(yīng)用
        6.4.1 平臺實現(xiàn)環(huán)境
        6.4.2 平臺實現(xiàn)部分模塊展示
        6.4.3 平臺測試與應(yīng)用
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文工作總結(jié)
    7.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號：3829091