霧計算作為云計算的擴展,通過將大量計算外包給物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多個霧節(jié)點,減少了通信延遲和網(wǎng)絡(luò)擁塞,很好的解決云計算目前存在的云服務(wù)器計算過于集中,通信延遲較高,系統(tǒng)計算效率降低的問題。存儲在云存儲服務(wù)器中的敏感數(shù)據(jù)的安全存儲和訪問控制是霧計算數(shù)據(jù)安全研究的重要內(nèi)容。基于屬性加密的訪問控制技術(shù)通過屬性集和訪問控制策略將用戶和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起,解決了在數(shù)據(jù)訪問控制領(lǐng)域中無法進行細粒度訪問的問題,在云計算訪問控制中已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用。本文對現(xiàn)有的基于屬性加密的訪問控制方案進行深入研究,并且將其應(yīng)用到霧計算環(huán)境中,為霧計算中的數(shù)據(jù)存儲提供安全、高效、可擴展和細粒度的數(shù)據(jù)訪問控制方案。本文首先提出了霧環(huán)境下實現(xiàn)隱私保護的ABE訪問控制方案。方案除了對數(shù)據(jù)進行加密,還部分隱藏了訪問結(jié)構(gòu),當且僅當用戶的屬性能夠滿足被隱藏的訪問結(jié)構(gòu)時才能成功地解密,實現(xiàn)了對隱私的保護。方案通過引入外包思想,將部分加密解密工作外包給霧節(jié)點,計算能力有限的用戶只需進行少量計算即可完成共享數(shù)據(jù)文件的加密和解密。其次,考慮到傳統(tǒng)的基于屬性加密訪問控制方案采用的雙線性配對運算計算代價較高,會占用過多的計算資源,本文提出兩個霧環(huán)境下...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于屬性的加密方案
        1.2.2 云環(huán)境下基于屬性加密訪問控制方案
        1.2.3 霧環(huán)境下基于屬性加密訪問控制方案
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)背景知識介紹
    2.1 橢圓曲線密碼體制
        2.1.1 橢圓曲線加密協(xié)議
        2.1.2 相關(guān)的復雜性假設(shè)
    2.2 雙線性映射和復雜性假設(shè)
        2.2.1 雙線性映射
        2.2.2 相關(guān)的復雜性假設(shè)
    2.3 訪問結(jié)構(gòu)
    2.4 可證安全性理論模型
        2.4.1 隨機預言模型
        2.4.2 一般群模型
        2.4.3 標準模型
    2.5 基于密文策略屬性加密機制
        2.5.1 形式化定義
        2.5.2 安全模型
    2.6 本章小結(jié)
第三章 霧環(huán)境下可實現(xiàn)隱私保護的ABE訪問控制方案
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 形式化定義
    3.3 安全模型
    3.4 方案具體描述
    3.5 安全性證明
        3.5.1 正確性驗證
        3.5.2 安全性證明
    3.6 性能分析
    3.7 實驗仿真
    3.8 本章小結(jié)
第四章 霧環(huán)境下無配對的ABE分布式訪問控制方案
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 形式化定義
    4.3 安全模型
    4.4 方案具體描述
        4.4.1 方案一具體描述
        4.4.2 方案二具體描述
    4.5 安全性證明
        4.5.1 正確性驗證
        4.5.2 安全性分析
    4.6 性能分析
    4.7 實驗仿真
    4.8 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文的工作總結(jié)
    5.2 未來的研究展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝



本文編號：3823722