隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),用戶通過檢索得到的結(jié)果,不滿足單純的檢索詞匹配和信息單一的展示,而是希望向更為復雜的形式轉(zhuǎn)換,得到更為滿意的結(jié)果。這樣就使各種信息數(shù)據(jù)以潛在關(guān)系的形式聯(lián)系起來形成復雜的社交網(wǎng)絡。社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)越來越復雜,單純的剝離其他信息關(guān)注同種類型的網(wǎng)絡對象關(guān)系,可以很好地簡化處理思路,但是造成了信息的損失。所以本文關(guān)注的異構(gòu)信息網(wǎng)絡可以使不同類型對象關(guān)聯(lián)關(guān)系體現(xiàn)出來。本文著眼于異構(gòu)科研網(wǎng)絡環(huán)境,希望獲取論文、作者、期刊和相關(guān)詞匯在某搜索詞下的排序結(jié)果,主要面對以下幾個問題:(1)初始以論文題目、發(fā)布的期刊或會議、作者及摘要作為對象構(gòu)建異構(gòu)科研網(wǎng)絡,但是論文題目與摘要存在一對一關(guān)系,不能簡單明確的構(gòu)建此網(wǎng)絡。(2)如何利用異構(gòu)網(wǎng)絡中對象的依賴關(guān)系,挖掘異構(gòu)網(wǎng)絡對象的共同隱含話題。(3)如何利用網(wǎng)絡中對象的隱含語義話題,對象與對象之間的關(guān)系,識別異構(gòu)網(wǎng)絡中對象的權(quán)威度,從而做結(jié)果排序。本文主要算法研究內(nèi)容如下,并將此功能在系統(tǒng)中實現(xiàn)出來。(l)先利用主題模型,由摘要計算出排名靠前的主題關(guān)鍵字作為異構(gòu)網(wǎng)絡節(jié)點,以論文題目、發(fā)布的期刊或會議、作者及關(guān)鍵字作為四種類型對象構(gòu)建...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
        1.1.1 課題的來源和選題背景
        1.1.2 理論意義和應用價值
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 主題模型研究現(xiàn)狀
        1.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀
        1.2.3 異構(gòu)網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 論文研究內(nèi)容和研究方案
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論知識基礎
    2.1 異構(gòu)信息網(wǎng)絡模型及典型模型分析
        2.1.1 異構(gòu)信息網(wǎng)絡模型定義
        2.1.2 典型模型分析
    2.2 主題模型
        2.2.1 潛在語義模型(PLSA)
        2.2.2 LDA模型
        2.2.3 sentenceLDA模型
    2.3 基于鏈接的網(wǎng)絡分析模型
        2.3.1 同構(gòu)信息網(wǎng)絡分析模型
        2.3.2 異構(gòu)信息網(wǎng)絡分析模型
    2.4 本章小結(jié)
3 異構(gòu)信息網(wǎng)絡對象主題建模
    3.1 異構(gòu)信息網(wǎng)絡對象的界定
    3.2 基于LDA的主題模型優(yōu)化
        3.2.1 LDA模型
        3.2.2 SentenceLDA模型
        3.2.3 對比實驗
    3.3 異構(gòu)信息網(wǎng)絡對象統(tǒng)一主題建模
    3.4 本章小結(jié)
4 構(gòu)建結(jié)合主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡排序方法
    4.1 結(jié)合主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡排序問題描述
    4.2 PageRank排序算法
    4.3 NetClus排序算法的優(yōu)化
    4.4 結(jié)合主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡排序方法及實驗
        4.4.1 結(jié)合主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡排序方法
        4.4.2 實驗部分
    4.5 本章小結(jié)
5 基于主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡算法的評價及應用
    5.1 實驗環(huán)境與數(shù)據(jù)說明
        5.1.1 數(shù)據(jù)采集
        5.1.2 實驗環(huán)境說明
        5.1.3 數(shù)據(jù)預處理
    5.2 基于主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡排序方法結(jié)果評價
        5.2.1 評價指標
        5.2.2 算法評價
    5.3 基于主題模型的異構(gòu)信息網(wǎng)絡排序算法的應用與實現(xiàn)
        5.3.1 ES檢索型數(shù)據(jù)庫的存儲
        5.3.2 SSM框架說明
        5.3.3 數(shù)據(jù)庫設計
        5.3.4 頁面實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀碩士學位期間的科研成果



本文編號：3823204