隨著手機等移動智能設(shè)備的普及,運行在這些設(shè)備上的App軟件也得到了快速發(fā)展。隨之產(chǎn)生的App應(yīng)用商店,在為用戶下載App提供便利的同時,也帶來激烈的產(chǎn)品競爭。一款A(yù)pp想要在應(yīng)用商店中立足,了解同類產(chǎn)品所具有的功能以及功能的細節(jié)特點是十分重要的。然而,應(yīng)用市場中包含大量的App產(chǎn)品,在產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計一款A(yù)pp功能時,很難全面了解所有同類產(chǎn)品。針對這一問題,本文提出了基于深層次特征的競爭分析(DFCA)方法,為產(chǎn)品經(jīng)理進行競爭者分析提供幫助。App描述是開發(fā)人員向用戶介紹其產(chǎn)品的說明文檔。為了吸引用戶下載,在App描述文檔中開發(fā)人員都會對產(chǎn)品的特點進行詳細介紹,所以描述文檔中蘊含著豐富的App功能信息。同時自然語言處理技術(shù)的發(fā)展,為挖掘這些蘊含在App描述文檔中的相關(guān)信息提供了技術(shù)支持,而得到的這些相關(guān)信息又可作為同類產(chǎn)品比較的依據(jù)幫助產(chǎn)品經(jīng)理進行競爭者分析。本文基于自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等方法,結(jié)合App軟件工程特點,對App描述文檔進行了研究,旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理高效地分析同類產(chǎn)品的描述文檔,了解同類產(chǎn)品狀況,從而更好的進行競爭產(chǎn)品分析。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)設(shè)計從App描述文檔中...

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 競爭者分析
        1.2.2 特征提取
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 特征提取方法
    2.1 特征的定義
    2.2 劃分特征提取域
    2.3 提取特征
    2.4 特征過濾
    2.5 本章小結(jié)
第3章 競爭信息挖掘
    3.1 相似特征聚類
    3.2 相似特征分析
    3.3 DFCA分析及使用
    3.4 本章小結(jié)
第4章 實驗與結(jié)果分析
    4.1 數(shù)據(jù)集與真集
    4.2 特征提取的準確率
        4.2.1 提取特征主體的準確率
        4.2.2 提取特征的修飾準確率
    4.3 聚類結(jié)果準確性
        4.3.1 相似度算法評價
        4.3.2 聚類算法評價
    4.4 實用性分析
    4.5 有效性威脅
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻
作者簡介及在學(xué)期間取得的科研成果
致謝



本文編號：3820249