基于大數據平臺的醫(yī)療健康數據分析與應用模式研究
發(fā)布時間:2023-05-19 19:22
【目的】建立科學完善的醫(yī)療健康大數據分析應用模式對促進醫(yī)療健康大數據應用有重要意義。本文在比較傳統(tǒng)數據倉庫的數據分析方式后,結合醫(yī)療健康大數據特點及應用需求,設計基于大數據平臺的醫(yī)療健康數據分析應用模式。本文研究的主要目標:詳細描述醫(yī)療健康領域的大數據應用主題、對傳統(tǒng)數據倉庫的數據分析方式進行分析、提出基于大數據平臺的醫(yī)療健康數據分析應用模式,最后以糖尿病為例進行治療方案選擇應用對數據分析應用模式進行實踐!痉椒ā勘疚牟捎昧宋墨I研究法、實地調研法、數據科學方法和專家咨詢法。利用文獻研究法了解大數據平臺及其技術,以及分析傳統(tǒng)數據倉庫的數據分析方式的局限性。采用實地調研法了解醫(yī)療健康大數據應用現狀和應用需求,明確應用主體和場景,并具體描述醫(yī)療健康大數據的應用主題內容。利用數據科學方法對基于大數據平臺的數據分析應用過程進行研究。利用專家咨詢法對建立的基于大數據平臺的醫(yī)療健康數據分析應用流程、以及描述的醫(yī)療健康大數據應用主題進行咨詢,根據專家意見對它們進行修改完善!窘Y果】⑴醫(yī)療健康大數據的應用主體分為居民、醫(yī)院、基層醫(yī)療機構、公共衛(wèi)生機構、衛(wèi)生行政部門和醫(yī)療衛(wèi)生相關部門6種;應用場景分為公共...
【文章頁數】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 醫(yī)療健康大數據分析應用
1.2.2 醫(yī)療健康大數據平臺
1.3 研究內容
1.4 內容組織架構
1.5 研究方法
2 大數據平臺及相關技術
2.1 大數據平臺架構
2.2 大數據平臺相關技術
3 醫(yī)療健康大數據應用主題
3.1 醫(yī)療健康大數據來源
3.2 應用主題描述
3.2.1 應用主體和應用場景
3.2.2 應用主題
4 基于大數據平臺的數據分析應用流程設計
4.1 傳統(tǒng)數據倉庫數據分析方法
4.1.1 傳統(tǒng)數據倉庫數據分析流程
4.1.2 傳統(tǒng)數據倉庫在大數據時代的問題
4.2 基于大數據平臺的數據分析應用流程
4.2.1 數據采集
4.2.2 數據整合
4.2.3 數據分析
4.2.4 數據應用展現
5 臨床治療方案選擇數據分析實踐
5.1 數據采集
5.2 數據預處理
5.3 數據分析
5.3.1 患者分類
5.3.2 治療方案確定
5.4 分析結果
6 總結
6.1 小結
6.2 結論
6.3 創(chuàng)新之處
6.4 存在的不足
致謝
參考文獻
醫(yī)療健康大數據分析應用現狀研究綜述
參考文獻
附件1 攻讀學位期間發(fā)表論文目錄
本文編號:3819954
【文章頁數】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 醫(yī)療健康大數據分析應用
1.2.2 醫(yī)療健康大數據平臺
1.3 研究內容
1.4 內容組織架構
1.5 研究方法
2 大數據平臺及相關技術
2.1 大數據平臺架構
2.2 大數據平臺相關技術
3 醫(yī)療健康大數據應用主題
3.1 醫(yī)療健康大數據來源
3.2 應用主題描述
3.2.1 應用主體和應用場景
3.2.2 應用主題
4 基于大數據平臺的數據分析應用流程設計
4.1 傳統(tǒng)數據倉庫數據分析方法
4.1.1 傳統(tǒng)數據倉庫數據分析流程
4.1.2 傳統(tǒng)數據倉庫在大數據時代的問題
4.2 基于大數據平臺的數據分析應用流程
4.2.1 數據采集
4.2.2 數據整合
4.2.3 數據分析
4.2.4 數據應用展現
5 臨床治療方案選擇數據分析實踐
5.1 數據采集
5.2 數據預處理
5.3 數據分析
5.3.1 患者分類
5.3.2 治療方案確定
5.4 分析結果
6 總結
6.1 小結
6.2 結論
6.3 創(chuàng)新之處
6.4 存在的不足
致謝
參考文獻
醫(yī)療健康大數據分析應用現狀研究綜述
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