隨著基于模型的產(chǎn)品數(shù)字化定義(MBD)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)包含制造信息PMI的MBD模型語(yǔ)義交換成為當(dāng)前迫切的需求。然而傳統(tǒng)的產(chǎn)品信息交換側(cè)重于幾何數(shù)據(jù)的交換與共享,由于幾何數(shù)據(jù)中不包含設(shè)計(jì)歷史、約束和特征等語(yǔ)義信息,因此無(wú)法實(shí)現(xiàn)高層語(yǔ)義信息的交換與共享。本文針對(duì)產(chǎn)品信息交換中設(shè)計(jì)意圖語(yǔ)義信息表述不統(tǒng)一、設(shè)計(jì)意圖語(yǔ)義挖掘的需求,以STEP AP242為基礎(chǔ),構(gòu)建產(chǎn)品三維幾何信息與非幾何信息語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的基于特征的STEP設(shè)計(jì)意圖的知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)多維度設(shè)計(jì)意圖的建模與推理。重點(diǎn)研究了面向設(shè)計(jì)意圖的語(yǔ)義建模、面向知識(shí)圖譜構(gòu)建的STEP知識(shí)抽取以及基于特征的STEP設(shè)計(jì)意圖知識(shí)圖譜構(gòu)建等關(guān)鍵技術(shù)。有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)本體建模方法不能充分挖掘STEP信息中隱藏的語(yǔ)義知識(shí)的缺陷。最后結(jié)合實(shí)例論證可行性。主要工作包括以下三個(gè)方面:1.針對(duì)設(shè)計(jì)意圖信息的不明確性和抽象性,用�；乃枷雽�(duì)設(shè)計(jì)意圖進(jìn)行知識(shí)�；�,從不同的粒度層次分析設(shè)計(jì)意圖,提出了多粒度設(shè)計(jì)意圖表述模型。以產(chǎn)品信息語(yǔ)義元作為基本單位,給出了設(shè)計(jì)意圖語(yǔ)義元模型的具體定義。2.在此設(shè)計(jì)意圖語(yǔ)義元的基礎(chǔ)上,對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)意圖信息進(jìn)行多語(yǔ)義特征知識(shí)抽取。采用改...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 STEP產(chǎn)品信息交換研究現(xiàn)狀
        1.2.2 產(chǎn)品語(yǔ)義信息表達(dá)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀不足
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論及技術(shù)介紹
    2.1 引言
    2.2 STEP標(biāo)準(zhǔn)概述
    2.3 特征識(shí)別技術(shù)
    2.4 粒計(jì)算理論基礎(chǔ)
    2.5 語(yǔ)義Web技術(shù)
        2.5.1 OWL簡(jiǎn)介
        2.5.2 知識(shí)圖譜技術(shù)
    2.6 小結(jié)
第三章 面向設(shè)計(jì)意圖的語(yǔ)義建模
    3.1 引言
    3.2 多粒度設(shè)計(jì)意圖描述方法
        3.2.1 設(shè)計(jì)意圖描述的四個(gè)方面
        3.2.2 多粒度設(shè)計(jì)意圖表達(dá)模型
    3.3 多粒度設(shè)計(jì)意圖語(yǔ)義元模型
        3.3.1 產(chǎn)品信息語(yǔ)義元
        3.3.2 設(shè)計(jì)意圖定義
        3.3.3 設(shè)計(jì)意圖語(yǔ)義元模型
    3.4 小結(jié)
第四章 基于語(yǔ)義元的多語(yǔ)義特征提取
    4.1 引言
    4.2 特征的定義及產(chǎn)品模型表示
        4.2.1 特征的定義
        4.2.2 屬性鄰接圖
        4.2.3 特征因子最小子圖
    4.3 基于改進(jìn)NBA算法的自動(dòng)特征識(shí)別
        4.3.1 基本思想和算法流程
        4.3.2 NBA算法的改進(jìn)
        4.3.3 NBA-BP的實(shí)施
    4.4 面向設(shè)計(jì)意圖的特征提取
        4.4.1 塊特征提取
        4.4.2 PMI信息提取
    4.5 小結(jié)
第五章 基于特征的設(shè)計(jì)意圖知識(shí)圖譜構(gòu)建
    5.1 引言
    5.2 知識(shí)圖譜的架構(gòu)
        5.2.1 知識(shí)圖譜的邏輯架構(gòu)
        5.2.2 知識(shí)圖譜的體系架構(gòu)
    5.3 知識(shí)圖譜的構(gòu)建
        5.3.1 知識(shí)抽取與融合
        5.3.2 知識(shí)推理
        5.3.3 知識(shí)存儲(chǔ)
    5.4 知識(shí)圖譜的維護(hù)
        5.4.1 實(shí)例庫(kù)的維護(hù)
        5.4.2 規(guī)則庫(kù)的維護(hù)
    5.5 小結(jié)
第六章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    6.1 引言
    6.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        6.2.1 總體架構(gòu)
        6.2.2 界面設(shè)計(jì)
        6.2.3 功能模塊
    6.3 知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)實(shí)現(xiàn)
        6.3.1 STEP AP242 實(shí)例知識(shí)抽取
        6.3.2 知識(shí)圖譜存儲(chǔ)
        6.3.3 知識(shí)展示及交互
    6.4 實(shí)例模型展示
    6.5 小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
    1 作者簡(jiǎn)歷
    2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3816618