公理模糊集(Axiomatic Fuzzy Sets,AFS)理論是一種新的模糊數(shù)學(xué)分析方法,它從更一般、更抽象的層面探討了模糊集和模糊邏輯,將模糊思想數(shù)學(xué)公理化,并將人類感知事物的概念及事物間邏輯關(guān)系的機(jī)理數(shù)學(xué)抽象化。AFS理論將蘊(yùn)藏在原始數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)在規(guī)律和模式,轉(zhuǎn)化成模糊集及邏輯運(yùn)算,使建立的隸屬函數(shù)和模糊邏輯更客觀和統(tǒng)一。目前AFS理論已經(jīng)應(yīng)用到知識表示、聚類分析、模糊分類等領(lǐng)域。針對眉毛的語義描述與聚類難等問題,基于AFS理論提取眉毛的顯著特征、定義簡單概念、聚類等過程獲得眉毛的語義描述符,該算法能夠提取出樣本最主要的特性,解決描述眉毛語義難,類與類間邊界不清晰的問題。主要研究工作包括:(1)針對描述眉毛大小和提取模糊概念難的問題,本文在AFS理論框架下,使用模糊聚類算法開展眉毛的語義特征研究,聚類眉毛大小、賦予語義概念。具體方法為:首先提取人臉圖像中眉毛的特征點(diǎn),利用特征點(diǎn)檢測模型歸一化人臉圖像的特征點(diǎn),包括眉毛和眼睛;其次基于AFS理論下的模糊聚類算法聚類檢測到的眉毛特征點(diǎn)并賦予語義概念;最后通過為每個(gè)眉毛分配語義標(biāo)簽提取眉毛的語義描述符。使用BU-4DF...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 AFS的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 眉毛識別的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 聚類的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容
第二章 預(yù)備知識
    2.1 人臉特征點(diǎn)檢測
    2.2 公理模糊集理論簡介
        2.2.1 AFS代數(shù)
        2.2.2 AFS結(jié)構(gòu)
        2.2.3 一致隸屬函數(shù)
    2.3 方向三角形面積表示法
第三章 基于公理模糊集的眉毛語義描述與聚類方法研究
    3.1 引言
    3.2 特征點(diǎn)檢測及特征提取
        3.2.1 眉毛圖片歸一化處理
        3.2.2 人臉特征點(diǎn)檢測
        3.2.3 眉毛特征提取
    3.3 基于AFS提取眉毛的語義
        3.3.1 眉毛語義的提取
        3.3.2 眉毛類別的語義描述符的提取
    3.4 實(shí)驗(yàn)分析
        3.4.1 提取的語義概念
        3.4.2 不同表情下眉毛的語義提取
        3.4.3 不同聚類方法的比較
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于公理模糊集聚類的眉毛形狀語義概念提取
    4.1 引言
    4.2 眉毛曲線表示
    4.3 參考眉形及其語義概念提取
        4.3.1 參考眉形標(biāo)注方法制定
        4.3.2 參考眉形的語義概念
    4.4 曲線聚類方法
    4.5 眉毛形狀的語義提取
        4.5.1 基于AFS眉毛形狀語義提取
        4.5.2 眉毛語義提取實(shí)驗(yàn)分析
    4.6 改進(jìn)的DTAR曲線表示眉毛實(shí)驗(yàn)分析
        4.6.1 驗(yàn)證改進(jìn)的DTAR曲線表示法
        4.6.2 人類感知驗(yàn)證
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號：3811366