發(fā)布時(shí)間：2023-04-09 02:14

　　高性能同軸電纜接入網(wǎng)(HINOC,High Performance Network Over Coax)技術(shù)是我國(guó)在“三網(wǎng)融合”、“提速降費(fèi)”等政策背景下產(chǎn)生的,具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新型寬帶接入技術(shù)。2016年3月,HINOC2.0完成標(biāo)準(zhǔn)化,次年6月,江蘇省開(kāi)始全面部署HINOC2.0試點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),這意味著HINOC產(chǎn)業(yè)化取得了初步進(jìn)展。隨著HINOC的產(chǎn)業(yè)化的逐步推進(jìn),HINOC網(wǎng)絡(luò)周邊設(shè)施的完善也變得越來(lái)越重要,同時(shí)在HINOC系統(tǒng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也需要相應(yīng)的平臺(tái)進(jìn)行處理。因此研發(fā)一個(gè)具備遠(yuǎn)程管理和數(shù)據(jù)采集能力的網(wǎng)管系統(tǒng)具有很高的應(yīng)用價(jià)值。本文研究了HINOC的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),使用Apache Kafka技術(shù)作為存儲(chǔ)方案,OAM、HTTP協(xié)議和JSON作為通信方案,分為數(shù)據(jù)采集設(shè)備端和服務(wù)端實(shí)現(xiàn)了HINOC的數(shù)據(jù)采集、上傳、存儲(chǔ)和獲取系統(tǒng),并在服務(wù)端實(shí)現(xiàn)了一種基于Q-Learning方法的調(diào)制門(mén)限自動(dòng)調(diào)整算法。首先,本文介紹了HINOC2.0協(xié)議和HINOC2.0的網(wǎng)管機(jī)制,包括HINOC組網(wǎng)方案、物理層調(diào)制方案、HINOC OAM網(wǎng)管機(jī)制和幀格式、消息隊(duì)列技術(shù)、...

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 本文研究工作及內(nèi)容安排
第二章 HINOC2.0 協(xié)議及網(wǎng)管技術(shù)概述
    2.1 HINOC2.0 協(xié)議概述
        2.1.1 HINOC組網(wǎng)方案
        2.1.2 HINOC物理層調(diào)制方式以及自適應(yīng)門(mén)限調(diào)整技術(shù)
    2.2 HINOC的網(wǎng)管機(jī)制
        2.2.1 HINOC網(wǎng)管系統(tǒng)概述
        2.2.2 擴(kuò)展OAM幀格式
    2.3 消息隊(duì)列Apache Kafka技術(shù)概述
    2.4 網(wǎng)管智能化技術(shù)概述
    2.5 本章小結(jié)
第三章 HINOC數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    3.1 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 總體需求分析
        3.1.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)備需求分析
        3.1.3 服務(wù)端軟件需求分析
    3.2 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.2.2 設(shè)備采集終端軟件總體設(shè)計(jì)
        3.2.3 服務(wù)端軟件總體設(shè)計(jì)
    3.3 軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境和開(kāi)發(fā)流程
        3.3.1 Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境介紹
        3.3.2 軟件開(kāi)發(fā)流程
    3.4 本章小結(jié)
第四章 HINOC數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
    4.1 數(shù)據(jù)通信格式定義
        4.1.1 數(shù)據(jù)通信格式需求分析
        4.1.2 上報(bào)幀格式定義
        4.1.3 命令幀格式定義
    4.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)備軟件的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 在線設(shè)備維護(hù)方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.3 數(shù)據(jù)上報(bào)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.4 命令接收模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.3 服務(wù)處理層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.3.2 數(shù)據(jù)接收模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.3.3 命令生成模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.3.4 HTTP Service模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.4 調(diào)制門(mén)限自動(dòng)調(diào)整算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 調(diào)制門(mén)限優(yōu)化問(wèn)題算法背景
        4.4.2 算法選型與設(shè)計(jì)
        4.4.3 調(diào)制門(mén)限自動(dòng)調(diào)整算法的實(shí)現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)驗(yàn)證及測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境介紹
    5.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)備軟件功能測(cè)試
        5.2.1 Autotest模塊和Data Producer功能測(cè)試
        5.2.2 Autoconf模塊和Cmd Consumer功能測(cè)試
        5.2.3 性能指標(biāo)測(cè)試
    5.3 服務(wù)端軟件功能測(cè)試
        5.3.1 Data Consumer功能測(cè)試
        5.3.2 Cmd Genrator功能測(cè)試
        5.3.3 HTTP Service功能測(cè)試
        5.3.4 服務(wù)端性能指標(biāo)測(cè)試
    5.4 調(diào)制門(mén)限自動(dòng)調(diào)整算法測(cè)試
        5.4.1 不同信道衰減情況下的調(diào)制門(mén)限調(diào)整算法測(cè)試
        5.4.2 不同誤幀率要求情況下的調(diào)制門(mén)限調(diào)整算法效果驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
第六章 工作總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3786878