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HINOC數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管平臺系統(tǒng)設(shè)計

發(fā)布時間:2023-04-09 02:14
  高性能同軸電纜接入網(wǎng)(HINOC,High Performance Network Over Coax)技術(shù)是我國在“三網(wǎng)融合”、“提速降費”等政策背景下產(chǎn)生的,具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的新型寬帶接入技術(shù)。2016年3月,HINOC2.0完成標(biāo)準(zhǔn)化,次年6月,江蘇省開始全面部署HINOC2.0試點網(wǎng)絡(luò),這意味著HINOC產(chǎn)業(yè)化取得了初步進(jìn)展。隨著HINOC的產(chǎn)業(yè)化的逐步推進(jìn),HINOC網(wǎng)絡(luò)周邊設(shè)施的完善也變得越來越重要,同時在HINOC系統(tǒng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也需要相應(yīng)的平臺進(jìn)行處理。因此研發(fā)一個具備遠(yuǎn)程管理和數(shù)據(jù)采集能力的網(wǎng)管系統(tǒng)具有很高的應(yīng)用價值。本文研究了HINOC的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管平臺的設(shè)計與實現(xiàn),使用Apache Kafka技術(shù)作為存儲方案,OAM、HTTP協(xié)議和JSON作為通信方案,分為數(shù)據(jù)采集設(shè)備端和服務(wù)端實現(xiàn)了HINOC的數(shù)據(jù)采集、上傳、存儲和獲取系統(tǒng),并在服務(wù)端實現(xiàn)了一種基于Q-Learning方法的調(diào)制門限自動調(diào)整算法。首先,本文介紹了HINOC2.0協(xié)議和HINOC2.0的網(wǎng)管機制,包括HINOC組網(wǎng)方案、物理層調(diào)制方案、HINOC OAM網(wǎng)管機制和幀格式、消息隊列技術(shù)、...

【文章頁數(shù)】:92 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 本文研究工作及內(nèi)容安排
第二章 HINOC2.0 協(xié)議及網(wǎng)管技術(shù)概述
    2.1 HINOC2.0 協(xié)議概述
        2.1.1 HINOC組網(wǎng)方案
        2.1.2 HINOC物理層調(diào)制方式以及自適應(yīng)門限調(diào)整技術(shù)
    2.2 HINOC的網(wǎng)管機制
        2.2.1 HINOC網(wǎng)管系統(tǒng)概述
        2.2.2 擴展OAM幀格式
    2.3 消息隊列Apache Kafka技術(shù)概述
    2.4 網(wǎng)管智能化技術(shù)概述
    2.5 本章小結(jié)
第三章 HINOC數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管系統(tǒng)總體設(shè)計
    3.1 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 總體需求分析
        3.1.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)備需求分析
        3.1.3 服務(wù)端軟件需求分析
    3.2 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管架構(gòu)設(shè)計
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管總體架構(gòu)設(shè)計
        3.2.2 設(shè)備采集終端軟件總體設(shè)計
        3.2.3 服務(wù)端軟件總體設(shè)計
    3.3 軟件開發(fā)環(huán)境和開發(fā)流程
        3.3.1 Linux開發(fā)環(huán)境介紹
        3.3.2 軟件開發(fā)流程
    3.4 本章小結(jié)
第四章 HINOC數(shù)據(jù)采集網(wǎng)管系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計和實現(xiàn)
    4.1 數(shù)據(jù)通信格式定義
        4.1.1 數(shù)據(jù)通信格式需求分析
        4.1.2 上報幀格式定義
        4.1.3 命令幀格式定義
    4.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)備軟件的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.2 在線設(shè)備維護方案設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.3 數(shù)據(jù)上報模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.4 命令接收模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.3 服務(wù)處理層的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.3.2 數(shù)據(jù)接收模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.3.3 命令生成模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.3.4 HTTP Service模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.4 調(diào)制門限自動調(diào)整算法的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.4.1 調(diào)制門限優(yōu)化問題算法背景
        4.4.2 算法選型與設(shè)計
        4.4.3 調(diào)制門限自動調(diào)整算法的實現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)驗證及測試
    5.1 系統(tǒng)測試環(huán)境介紹
    5.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)備軟件功能測試
        5.2.1 Autotest模塊和Data Producer功能測試
        5.2.2 Autoconf模塊和Cmd Consumer功能測試
        5.2.3 性能指標(biāo)測試
    5.3 服務(wù)端軟件功能測試
        5.3.1 Data Consumer功能測試
        5.3.2 Cmd Genrator功能測試
        5.3.3 HTTP Service功能測試
        5.3.4 服務(wù)端性能指標(biāo)測試
    5.4 調(diào)制門限自動調(diào)整算法測試
        5.4.1 不同信道衰減情況下的調(diào)制門限調(diào)整算法測試
        5.4.2 不同誤幀率要求情況下的調(diào)制門限調(diào)整算法效果驗證
    5.5 本章小結(jié)
第六章 工作總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號:3786878

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