智能制造信息物理融合系統(tǒng)(Cyber-Physical System,CPS)系統(tǒng)是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)下的產(chǎn)物,智能制造是制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的必然方向。但是,在智能制造CPS系統(tǒng)中還存在一些需要解決的問(wèn)題:分布式環(huán)境中的制造設(shè)備的通信數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠,設(shè)備是否可信;智能制造過(guò)程中所涉及的設(shè)備數(shù)量眾多,通信量巨大,通信數(shù)據(jù)中心化存儲(chǔ)給第三方服務(wù)器帶來(lái)較大的存儲(chǔ)壓力;同時(shí)也存在存儲(chǔ)服務(wù)器出現(xiàn)故障或遭遇攻擊,整個(gè)制造系統(tǒng)將會(huì)面臨停線停產(chǎn)威脅的潛在危險(xiǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)中,數(shù)據(jù)需要通過(guò)所有或大部分節(jié)點(diǎn)的共識(shí)驗(yàn)證才能記入系統(tǒng),少部分惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的篡改不能通過(guò)共識(shí)驗(yàn)證,這可以有效地保證系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠;另外,區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)在系統(tǒng)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上的,避免了中心化存儲(chǔ)所帶來(lái)的潛在危險(xiǎn)。考慮到區(qū)塊鏈技術(shù)的特點(diǎn)以及智能制造過(guò)程中存在的上述問(wèn)題,提出將區(qū)塊鏈技術(shù)與智能制造CPS系統(tǒng)相融合的方法。但目前的共識(shí)算法消耗資源較多、去中心化程度不完全;系統(tǒng)存儲(chǔ)較多的冗余數(shù)據(jù),難以滿足智能制造的應(yīng)用需求。本文針對(duì)共識(shí)過(guò)程資源消耗較大、去中心化程度不完全以及智能制造CPS系統(tǒng)中設(shè)備存儲(chǔ)空間有限等問(wèn)題做了相關(guān)研...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 共識(shí)算法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 智能制造系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 智能制造模式
    2.3 區(qū)塊鏈技術(shù)
        2.3.1 工作原理及特點(diǎn)
        2.3.2 共識(shí)機(jī)制
        2.3.3 多鏈存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
    2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于節(jié)點(diǎn)有效度的共識(shí)算法
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 算法分析和設(shè)計(jì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        3.4.1 傳統(tǒng)共識(shí)算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.4.2 改進(jìn)共識(shí)算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.4.3 算法時(shí)間復(fù)雜度等特性分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于節(jié)點(diǎn)社團(tuán)聚類的多鏈策略
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 智能制造環(huán)境下區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案的優(yōu)化
        4.3.1 構(gòu)建節(jié)點(diǎn)關(guān)系模型
        4.3.2 多鏈組織方式
        4.3.3 基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的多鏈存儲(chǔ)
    4.4 多鏈存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)劃分方法設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.4.1 節(jié)點(diǎn)劃分方法設(shè)計(jì)
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)集
    4.5 對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.6.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果可視化
        4.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)及算法集成
    5.1 引言
    5.2 基于超級(jí)賬本的驗(yàn)證平臺(tái)架構(gòu)
        5.2.1 應(yīng)用層
        5.2.2 社團(tuán)劃分層
        5.2.3 區(qū)塊鏈層
    5.3 數(shù)據(jù)處理流程及算法集成
        5.3.1 更新節(jié)點(diǎn)上賬本數(shù)據(jù)
        5.3.2 訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)上賬本數(shù)據(jù)
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文
攻讀學(xué)位期間參與的項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào)：3780811