隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,手機已經(jīng)成為了人們上網(wǎng)的主要設(shè)備;而在手機操作系統(tǒng)中,安卓占比達(dá)到了82.8%。安卓操作系統(tǒng)在流行的同時,也成為了黑客攻擊的主要目標(biāo);相應(yīng)的,安卓安全領(lǐng)域的研究吸引了更多的關(guān)注。現(xiàn)有研究多關(guān)注于安卓惡意應(yīng)用與良性應(yīng)用的區(qū)分,對安卓惡意應(yīng)用的家族分類關(guān)注較少,而單純的檢測是否惡意應(yīng)用并不能完全防止其危害。因此,研究安卓惡意應(yīng)用家族多分類問題,能夠幫助檢測、預(yù)防惡意軟件的危害,對于安卓系統(tǒng)的安全有著積極的作用。本文的具體工作如下:1.提出并實現(xiàn)了彩色可視化安卓應(yīng)用的方法,并結(jié)合深度學(xué)習(xí)在惡意家族分類方面進(jìn)行了實驗。針對灰度可視化圖像在惡意應(yīng)用分類方面的研究,及其在結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的不足,采用彩色可視化圖像結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)提出新的分類方法。通過與灰度可視化方法的對比試驗驗證了彩色可視化方法的有效性。2.研究了不同特征對于彩色可視化分類的影響,基于檢測準(zhǔn)確率與檢測時間對三種不同特征進(jìn)行了實驗,得出了最優(yōu)的特征集合。使用不同的特征進(jìn)行彩色可視化,研究不同特征對于檢測準(zhǔn)確率與檢測時間的影響。3.設(shè)計并實現(xiàn)了安卓惡意應(yīng)用家族的多分類器,可以對常見的13 1個家族進(jìn)行分類...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)知識
    2.1 ANDROID系統(tǒng)平臺架構(gòu)
        2.1.1 Linux內(nèi)核層
        2.1.2 運行時環(huán)境與標(biāo)準(zhǔn)庫層
        2.1.3 應(yīng)用框架層
        2.1.4 應(yīng)用層
    2.2 ANDROID系統(tǒng)安全機制
        2.2.1 內(nèi)核層
        2.2.2 運行環(huán)境層
        2.2.3 應(yīng)用框架層
    2.3 ANDROID惡意應(yīng)用行為
    2.4 ANDROID惡意應(yīng)用家族
第三章 彩色可視化安卓惡意應(yīng)用家族分類可行性驗證
    3.1 問題描述
    3.2 特征選取
    3.3 ANDROID應(yīng)用可視化方法
    3.4 可視化分類實驗
        3.4.1 單通道灰度圖像分類實驗
        3.4.2 三通道灰度圖像分類實驗
        3.4.3 三通道彩色圖像分類實驗
        3.4.4 灰度圖像組實驗對比
        3.4.5 三通道圖像組實驗對比
        3.4.6 傳統(tǒng)灰度可視化及彩色可視化組實驗對比
        3.4.7 實驗總結(jié)
    3.5 同一家族可視化相似度對比
    3.6 本章小結(jié)
第四章 彩色可視化安卓惡意應(yīng)用家族多分類特征選擇
    4.1 問題描述
    4.2 特征工程
        4.2.1 特征選擇
        4.2.2 特征提取
    4.3 實驗設(shè)計
        4.3.1 實驗特征選擇
        4.3.2 檢測效率
        4.3.3 檢測準(zhǔn)確率
    4.4 實驗過程
        4.4.1 class.dex可視化二分類實驗
        4.4.2 應(yīng)用類名集合可視化二分類實驗
        4.4.3 應(yīng)用接口調(diào)用可視化二分類實驗
        4.4.4 應(yīng)用類名集合可視化十分類實驗
        4.4.5 應(yīng)用接口調(diào)用可視化十分類實驗
    4.5 實驗結(jié)果分析
        4.5.1 準(zhǔn)確率對比
        4.5.2 時間花費對比
        4.5.3 綜合比較
第五章 彩色可視化安卓惡意應(yīng)用家族多分類器
    5.1 問題描述
    5.2 實驗設(shè)計
        5.2.1 實驗工具
        5.2.2 實驗數(shù)據(jù)
        5.2.3 實驗算法
        5.2.4 實驗流程
    5.3 實驗結(jié)果
        5.3.1 安卓惡意應(yīng)用50家族分類實驗
        5.3.2 安卓惡意應(yīng)用131家族分類實驗
    5.4 實驗總結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 不足和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：3769933