隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,手機(jī)已經(jīng)成為了人們上網(wǎng)的主要設(shè)備;而在手機(jī)操作系統(tǒng)中,安卓占比達(dá)到了82.8%。安卓操作系統(tǒng)在流行的同時(shí),也成為了黑客攻擊的主要目標(biāo);相應(yīng)的,安卓安全領(lǐng)域的研究吸引了更多的關(guān)注。現(xiàn)有研究多關(guān)注于安卓惡意應(yīng)用與良性應(yīng)用的區(qū)分,對(duì)安卓惡意應(yīng)用的家族分類關(guān)注較少,而單純的檢測(cè)是否惡意應(yīng)用并不能完全防止其危害。因此,研究安卓惡意應(yīng)用家族多分類問題,能夠幫助檢測(cè)、預(yù)防惡意軟件的危害,對(duì)于安卓系統(tǒng)的安全有著積極的作用。本文的具體工作如下:1.提出并實(shí)現(xiàn)了彩色可視化安卓應(yīng)用的方法,并結(jié)合深度學(xué)習(xí)在惡意家族分類方面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。針對(duì)灰度可視化圖像在惡意應(yīng)用分類方面的研究,及其在結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的不足,采用彩色可視化圖像結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)提出新的分類方法。通過與灰度可視化方法的對(duì)比試驗(yàn)驗(yàn)證了彩色可視化方法的有效性。2.研究了不同特征對(duì)于彩色可視化分類的影響,基于檢測(cè)準(zhǔn)確率與檢測(cè)時(shí)間對(duì)三種不同特征進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),得出了最優(yōu)的特征集合。使用不同的特征進(jìn)行彩色可視化,研究不同特征對(duì)于檢測(cè)準(zhǔn)確率與檢測(cè)時(shí)間的影響。3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了安卓惡意應(yīng)用家族的多分類器,可以對(duì)常見的13 1個(gè)家族進(jìn)行分類...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)知識(shí)
    2.1 ANDROID系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)
        2.1.1 Linux內(nèi)核層
        2.1.2 運(yùn)行時(shí)環(huán)境與標(biāo)準(zhǔn)庫層
        2.1.3 應(yīng)用框架層
        2.1.4 應(yīng)用層
    2.2 ANDROID系統(tǒng)安全機(jī)制
        2.2.1 內(nèi)核層
        2.2.2 運(yùn)行環(huán)境層
        2.2.3 應(yīng)用框架層
    2.3 ANDROID惡意應(yīng)用行為
    2.4 ANDROID惡意應(yīng)用家族
第三章 彩色可視化安卓惡意應(yīng)用家族分類可行性驗(yàn)證
    3.1 問題描述
    3.2 特征選取
    3.3 ANDROID應(yīng)用可視化方法
    3.4 可視化分類實(shí)驗(yàn)
        3.4.1 單通道灰度圖像分類實(shí)驗(yàn)
        3.4.2 三通道灰度圖像分類實(shí)驗(yàn)
        3.4.3 三通道彩色圖像分類實(shí)驗(yàn)
        3.4.4 灰度圖像組實(shí)驗(yàn)對(duì)比
        3.4.5 三通道圖像組實(shí)驗(yàn)對(duì)比
        3.4.6 傳統(tǒng)灰度可視化及彩色可視化組實(shí)驗(yàn)對(duì)比
        3.4.7 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
    3.5 同一家族可視化相似度對(duì)比
    3.6 本章小結(jié)
第四章 彩色可視化安卓惡意應(yīng)用家族多分類特征選擇
    4.1 問題描述
    4.2 特征工程
        4.2.1 特征選擇
        4.2.2 特征提取
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)特征選擇
        4.3.2 檢測(cè)效率
        4.3.3 檢測(cè)準(zhǔn)確率
    4.4 實(shí)驗(yàn)過程
        4.4.1 class.dex可視化二分類實(shí)驗(yàn)
        4.4.2 應(yīng)用類名集合可視化二分類實(shí)驗(yàn)
        4.4.3 應(yīng)用接口調(diào)用可視化二分類實(shí)驗(yàn)
        4.4.4 應(yīng)用類名集合可視化十分類實(shí)驗(yàn)
        4.4.5 應(yīng)用接口調(diào)用可視化十分類實(shí)驗(yàn)
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.5.1 準(zhǔn)確率對(duì)比
        4.5.2 時(shí)間花費(fèi)對(duì)比
        4.5.3 綜合比較
第五章 彩色可視化安卓惡意應(yīng)用家族多分類器
    5.1 問題描述
    5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)工具
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        5.2.3 實(shí)驗(yàn)算法
        5.2.4 實(shí)驗(yàn)流程
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.3.1 安卓惡意應(yīng)用50家族分類實(shí)驗(yàn)
        5.3.2 安卓惡意應(yīng)用131家族分類實(shí)驗(yàn)
    5.4 實(shí)驗(yàn)總結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 不足和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3769933