自動問答系統(tǒng)允許用戶以自然語言進行提問,問題的形式多樣、結構復雜,對系統(tǒng)的理解能力提出了極高要求。問句復述生成技術可將提出的復雜問句改寫成一系列與之語義相同但形式不同的問句,避免了用戶提問的不規(guī)范,可大大降低系統(tǒng)對問句的理解和處理難度,對于提升自動問答系統(tǒng)的效果有著重要意義。本文提出了一種基于模板匹配的復述問句生成方法,該方法可有效保留問句的結構特征和語義特征。引入功能標簽,突出問句的結構特征;引入依存關系,提高了問句模板的泛化性能;引入候選排序,大幅提升了生成結果的準確率。通過與已有的生成方法進行對比試驗,證實了該方法的有效性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 相關工作
2 基于模板匹配的復述生成方法
    2.1 復述語料獲取及預處理
    2.2 問句模板抽取
    2.3 模板匹配生成
    2.4 候選生成句排序
3 實驗
    3.1 實驗設置
    3.2 實驗結果
    3.3 實驗分析
4 結束語



本文編號：3767300