發(fā)布時(shí)間：2023-03-17 13:40

　　近年來(lái),隨著數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng),當(dāng)今世界已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的價(jià)值,同時(shí)也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),所以引起了各行各業(yè)的高度重視。對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè),了解大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的發(fā)展變化和重點(diǎn),將對(duì)社會(huì)發(fā)展和科學(xué)研究發(fā)展起到重大的推動(dòng)作用。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,如何從巨量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取信息,并將復(fù)雜信息更清晰明確地展現(xiàn)出來(lái),最有效的途徑就是借助可視化技術(shù)。如今,國(guó)內(nèi)和國(guó)際上對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域各個(gè)方向的研究不在少數(shù),但大篇幅的文字綜述不僅閱讀時(shí)間長(zhǎng),且相對(duì)枯燥難懂,讓一些想要對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行快速了解并展開(kāi)研究的研究人員望而卻步,在這種情況下,利用可視化技術(shù)繪制該領(lǐng)域的知識(shí)圖譜就成了一個(gè)很好地解決方式。國(guó)內(nèi)在知識(shí)圖譜領(lǐng)域的研究還不是太多,且大多集中在信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域,知識(shí)圖譜作為一個(gè)解讀復(fù)雜知識(shí)的有效工具,應(yīng)用可以擴(kuò)展到所有科學(xué)研究領(lǐng)域。為了解決上述問(wèn)題,本文的主要研究工作和成果有:1、本文對(duì)知識(shí)圖譜的基本概念進(jìn)行介紹,并基于知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜軟件的使用情況進(jìn)行調(diào)查,篩選出國(guó)內(nèi)研究者使用最多的幾種知識(shí)圖譜軟件,從包括軟件的基本概況、支持的數(shù)據(jù)格式、支持...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究主要內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)概念和工具介紹
    2.1 大數(shù)據(jù)概念
        2.1.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
        2.1.2 大數(shù)據(jù)的定義
        2.1.3 大數(shù)據(jù)的處理模式
        2.1.4 大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用
    2.2 知識(shí)圖譜概念
        2.2.1 知識(shí)圖譜介紹
        2.2.2 知識(shí)圖譜的繪制方法
        2.2.3 常用知識(shí)圖譜工具
    2.3 可視化工具Citespace介紹
        2.3.1 Citespace的核心理論
        2.3.2 Citespace的中心技術(shù)
        2.3.3 Citespace的使用流程
第三章 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和下載
    3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化
    3.3 數(shù)據(jù)篩選
第四章 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 時(shí)間分布特征
    4.2 國(guó)家分布特征
    4.3 關(guān)鍵詞分布特征
    4.4 參考文獻(xiàn)共被引分析
    4.5 結(jié)果與討論
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
    1 作者簡(jiǎn)歷
    2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
    3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
    4 發(fā)明專(zhuān)利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3763222