發(fā)布時間：2023-02-20 19:55

　　海底聲納圖像是海底探測中目標(biāo)回波的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果,海底聲納圖像的去噪結(jié)果對后期目標(biāo)識別具有重要作用。但是采用當(dāng)前方法進(jìn)行海底聲納數(shù)據(jù)去噪時,存在海底聲納數(shù)據(jù)邊緣細(xì)節(jié)損失嚴(yán)重的問題,為此提出一種基于最小二乘自適應(yīng)的海底聲納數(shù)據(jù)的可視化去噪算法。上述算法首先利用最小二乘自適應(yīng)算法對一維海底聲納圖像信號進(jìn)行去噪處理,通過多次迭代獲得濾波器參數(shù),構(gòu)成濾波掩模,再對二維海底聲納圖像進(jìn)行濾波,對含噪聲的海底聲納二維圖像進(jìn)行NSCT分解,獲得具有不同方向信息的高低頻海底聲納圖像,采用中值算法對海底聲納圖像高頻部分進(jìn)行濾波,并采用非局部均值濾波處理海底聲納圖像低頻部分,綜合濾波后的高低頻海底聲納圖像的噪聲情況選取閾值,對不同區(qū)域的閾值利用不同的因子進(jìn)行調(diào)整完成對海底聲納數(shù)據(jù)的可視化去噪。仿真證明,所提算法能夠有效提高海底聲納數(shù)據(jù)的去噪效果,且具有較好的可視化效果。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 海底聲納數(shù)據(jù)的可視化去噪原理
3 海底聲納數(shù)據(jù)的可視化去噪算法
    3.1 最小二乘濾波海底聲納數(shù)據(jù)
    3.2 海底聲納數(shù)據(jù)可視化去噪閾值的選取
4 實驗結(jié)果與分析
5 結(jié)束語



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