人類的活動(dòng)可能總是伴隨著風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,風(fēng)險(xiǎn)是一種違背人意愿的行為事件。而風(fēng)險(xiǎn)在人類文明誕生的伊始,就受到了關(guān)注。公元前兩千年,漢謨拉比法典就有關(guān)于火災(zāi)保險(xiǎn)和貨物運(yùn)輸保險(xiǎn)的記載。風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域涉及方方面面,對(duì)于人們最熟悉的金融機(jī)構(gòu)來說,面臨著包括個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等。其中信用風(fēng)險(xiǎn)是最為顯著的,信用風(fēng)險(xiǎn)主要是指,借款人在與出借人約定的還款日期到期后,卻沒能按照協(xié)議完成還款行為,導(dǎo)致出借人或者相應(yīng)的金融機(jī)構(gòu)財(cái)產(chǎn)損失的風(fēng)險(xiǎn)。這種違約行為無論是出自主觀上的不愿意或者出自客觀上的經(jīng)濟(jì)受限,都與借款人有著一定的聯(lián)系。本文以P2P網(wǎng)絡(luò)貸款為研究背景,從借貸樣本分析客戶,構(gòu)建完整的風(fēng)控模型,并建立風(fēng)控平臺(tái)。主要工作包括:（1）基于國外搜索引擎公司開發(fā)的schema網(wǎng)頁標(biāo)記語言模型去構(gòu)筑客戶的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)模型中包含有一整套類型集合,以多層次的繼承結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織。用半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式JSO N-LD表述知識(shí)圖譜信息,將客戶信息有機(jī)地組織起來,解決數(shù)據(jù)孤島問題。（2）樣本數(shù)據(jù)為不平衡數(shù)據(jù),即正常樣本遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于違約樣本,如果直接使用這種數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,會(huì)對(duì)算法的學(xué)習(xí)過程造成干擾。而傳統(tǒng)的欠采樣... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 風(fēng)險(xiǎn)研究背景
        1.1.2 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外風(fēng)控模型的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)外P2P網(wǎng)貸風(fēng)控模型的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 知識(shí)圖譜
    2.1 知識(shí)圖譜概述
    2.2 知識(shí)圖譜的定義與結(jié)構(gòu)
        2.2.1 知識(shí)圖譜的定義
        2.2.2 知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)
    2.3 基于schema.org構(gòu)建P2P網(wǎng)貸客戶知識(shí)圖譜
        2.3.1 schema.org
        2.3.2 P2P網(wǎng)貸客戶知識(shí)圖譜
    2.4 本章小結(jié)
第三章 不平衡數(shù)據(jù)集的處理
    3.1 數(shù)據(jù)集介紹
    3.2 不平衡數(shù)據(jù)集
        3.2.1 不平衡數(shù)據(jù)集在分類任務(wù)中的缺陷
        3.2.2 處理不平衡數(shù)據(jù)集問題的相關(guān)技術(shù)
    3.3 CBNM算法設(shè)計(jì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.4.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.2 數(shù)據(jù)集
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 本章總結(jié)
第四章 結(jié)合標(biāo)簽規(guī)則的風(fēng)控模型
    4.1 標(biāo)簽?zāi)Ｐ?br>        4.1.1 定量分析
        4.1.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)
        4.1.3 聚類判別
        4.1.4 標(biāo)簽預(yù)測(cè)
    4.2 特征篩選
    4.3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)所用的分類算法
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.4 本章總結(jié)
第五章 風(fēng)控平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
    5.1 平臺(tái)框架
    5.2 Elastic Search
    5.3 平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 屬性字典和屬性數(shù)據(jù)元功能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵
        5.3.2 實(shí)體維護(hù)功能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵
        5.3.3 數(shù)據(jù)檢索功能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵
    5.4 平臺(tái)設(shè)計(jì)以及運(yùn)行實(shí)例
        5.4.1 知識(shí)圖譜
        5.4.2 數(shù)據(jù)檢索
    5.5 本章總結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 進(jìn)一步工作的展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果以及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3734141