圖像識別與信息技術(shù)的飛速發(fā)展,不僅在我們常見的一些領(lǐng)域諸如信息管理方面影響著人們的生活和行業(yè)的管理模式,并且非常顯著地提高了各行各業(yè)的工作效率。在醫(yī)療領(lǐng)域,由于目前高度懸殊的醫(yī)患比例,導致越來越多的醫(yī)生需要負擔更多的患者的診療任務(wù),為了降低醫(yī)生對CT片和超聲檢測圖像的識別工作量,提高患者與醫(yī)生的遠程交流和互動的效率,本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于語義分割的CT圖像和超聲識別圖像的醫(yī)療圖像識別系統(tǒng)。本文按照醫(yī)務(wù)工作者和廣大患者所提出的要求,設(shè)計并實現(xiàn)了基于U-net模型的醫(yī)療圖像識別系統(tǒng)。系統(tǒng)采用了當前語義分割領(lǐng)域中效果已經(jīng)比較好的U-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并且將Inception V3結(jié)構(gòu)和residual block兩種結(jié)構(gòu)融入到U-net網(wǎng)絡(luò)中,用ELU激活函數(shù)代替了之前使用的ReLU激活函數(shù),實現(xiàn)了改進的圖像模型,并在訓練結(jié)果的平均準確率方面得到一定的提升。醫(yī)療圖像識別系統(tǒng)把這個算法模型作為一個重要模塊,系統(tǒng)的搭建使用了Python作為開發(fā)語言,使用MySQL 5.7作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,并運用目前比較先進的和快捷的Django框架的1.9.0版本作為Web開發(fā)框架來實現(xiàn),實現(xiàn)了醫(yī)院信息管理、預測模... 

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
2 系統(tǒng)需求分析
    2.1 系統(tǒng)功能性需求
    2.2 系統(tǒng)非功能性需求
    2.3 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    3.2 算法設(shè)計
    3.3 系統(tǒng)總體功能模塊設(shè)計
    3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    3.5 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    4.2 系統(tǒng)部署與設(shè)備配置
    4.3 算法實現(xiàn)
    4.4 系統(tǒng)主要功能模塊實現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)測試
    5.1 系統(tǒng)測試
    5.2 測試結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3733780