CPS技術(shù)正對物理世界和信息世界的交互方式產(chǎn)生著潛移默化的影響。信息物理融合系統(tǒng)集嵌入式計算、傳感、網(wǎng)絡(luò)通信控制于一體,為智能化社會的建設(shè)提供巨大支持,隨著信息物理融合系統(tǒng)蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源進入爆炸增長時代,要實現(xiàn)實時存儲、處理分析,滿足人們的迫切需求,就需要將基于大數(shù)據(jù)的信息物理融合系統(tǒng)作為發(fā)展重點。為了滿足不同巨量數(shù)據(jù)用戶的目的與需求,各種異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和處理推薦算法陸續(xù)被提出來與運用,其中最為著名的是協(xié)同過濾推薦算法。根據(jù)過去的研究,雖然協(xié)同過濾推薦算法很成功地應(yīng)用在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域中,但仍然存在著諸多困擾,如擴展性、冷啟動及數(shù)據(jù)稀疏性等,數(shù)據(jù)處理質(zhì)量都會受到上述困擾影響而降低。因此,本研究使用正�；謴�(fù)相似性度量以修正協(xié)同過濾推薦算法的誤差值,并在云端Hadoop環(huán)境中,比較測量在3、6以及9個節(jié)點情況下與單機執(zhí)行的時間,分析改進協(xié)同過濾算法的加速比及效能,主要的內(nèi)容和貢獻如下:1.以基于用戶的協(xié)同過濾算法為基礎(chǔ),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對協(xié)同過濾算法的正常恢復(fù)相似性度量方法進行改進,以完善協(xié)同過濾推薦算法計算誤差,提高CPS數(shù)據(jù)處理的時間加速比。2.搭建實驗環(huán)境,在Hadoop平臺上... 

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)與理論概述
    2.1 物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)層的傳輸協(xié)議
        2.1.2 應(yīng)用層的傳輸協(xié)議
    2.2 物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)
    2.3 協(xié)同過濾算法
        2.3.1 協(xié)同過濾算法的數(shù)據(jù)收集
        2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 使用者為基礎(chǔ)的協(xié)同過濾
    2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.5 Apache Hadoop
        2.5.1 Map Reduce
        2.5.2 分布式文件系統(tǒng)
        2.5.3 Apache Mahout
第三章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同過濾算法的數(shù)據(jù)處理推薦算法研究
    3.1 算法改進思想
    3.2 算法改進
        3.2.1 協(xié)同過濾程序
        3.2.2 皮爾森相關(guān)系數(shù)
        3.2.3 正�；謴�(fù)相似性度量
第四章 基于改進協(xié)同過濾算法的數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)
    4.1 實驗環(huán)境
    4.2 基于用戶的協(xié)同過濾算法實現(xiàn)
    4.3 算法加速比比較分析
    4.4 分析時間的比較
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于Zigbee+WiFi技術(shù)的智能家居網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 張保森.上海師范大學(xué) 2018
[3]基于COS系統(tǒng)的藍牙4.0低功耗的研究與實現(xiàn)[D]. 趙小燕.東南大學(xué) 2016
[4]實時數(shù)據(jù)流的聚類和聚類邊界檢測[D]. 梁小波.武漢科技大學(xué) 2012
[5]基于Zigbee協(xié)議的無線網(wǎng)絡(luò)軟硬件研究與設(shè)計[D]. 胡鵬飛.電子科技大學(xué) 2012



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