近年來,隨著基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)（Location-Based Social Network,LBSN）的迅速崛起,興趣點(diǎn)（Point-of-Interest,POI）推薦已經(jīng)成為其中的一項(xiàng)重要應(yīng)用方式。它旨在根據(jù)用戶的歷史簽到記錄和其他輔助信息來為用戶推薦感興趣但未曾訪問過的位置。然而,由于當(dāng)前LBSN平臺(tái)中海量新用戶、新興趣點(diǎn)的不斷涌入,日益嚴(yán)重的信息過載問題開始暴露在用戶面前。為了結(jié)合興趣點(diǎn)推薦相關(guān)技術(shù)有效應(yīng)對此問題,本文主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)研究:1.由于用戶簽到數(shù)據(jù)中包含有多源情景因素信息,例如地理位置,時(shí)間,社交關(guān)系,情感傾向,文本信息等。不同的情景因素信息能反映用戶行為習(xí)慣的不同方面,合理綜合利用這些信息可以有效提高推薦質(zhì)量。針對現(xiàn)有的LBSN研究工作對興趣點(diǎn)相關(guān)的用戶語義位置信息挖掘不夠充分,且大多POI推薦算法忽略了興趣點(diǎn)所處區(qū)域?qū)ν扑]結(jié)果的影響,提出一種基于語義位置和區(qū)域劃分的興趣點(diǎn)推薦算法（USTTGD）。該算法通過綜合考慮多種不同的情景因素信息并將其融合為一個(gè)統(tǒng)一的推薦框架,在Foursquare和Gowalla數(shù)據(jù)集上取得了較好的效果,尤其是在推薦精度上獲得... 

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究目標(biāo)與內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)理論知識(shí)介紹
    2.1 傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)
    2.2 LBSN中的推薦技術(shù)
        2.2.1 協(xié)同過濾推薦技術(shù)
        2.2.2 基于內(nèi)容的推薦技術(shù)
        2.2.3 基于鏈接分析的推薦技術(shù)
        2.2.4 混合推薦技術(shù)
    2.3 個(gè)性化興趣點(diǎn)推薦
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于語義位置和區(qū)域劃分的興趣點(diǎn)推薦算法
    3.1 引言
    3.2 問題定義
    3.3 基于語義位置信息的建模
        3.3.1 STLDA算法
        3.3.2 TVTM算法
        3.3.3 用戶時(shí)間偏好預(yù)測
    3.4 基于興趣點(diǎn)區(qū)域劃分的建模
        3.4.1 區(qū)域偏好預(yù)測
        3.4.2 連續(xù)過渡偏好預(yù)測
        3.4.3 規(guī)范化統(tǒng)一模型
    3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)評價(jià)指標(biāo)
        3.5.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù)的推導(dǎo)與設(shè)置
        3.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于POI相似性增量更新的興趣點(diǎn)推薦算法
    4.1 引言
    4.2 基于POI相似性的增量更新
        4.2.1 用戶偏好更新機(jī)制
        4.2.2 增量更新計(jì)算
    4.3 相似性更新過程的改進(jìn)
        4.3.1 傳統(tǒng)的POI相似性更新流程
        4.3.2 POI相似性的增量更新流程
    4.4 系統(tǒng)中算法執(zhí)行過程描述
    4.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)評價(jià)指標(biāo)
        4.5.3 實(shí)驗(yàn)所對比的算法
        4.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3719740