射頻識(shí)別（Radio Frequency Identification,RFID）技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)感知層核心技術(shù)之—,在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在RFID系統(tǒng)中,標(biāo)簽在讀寫(xiě)器的應(yīng)答范圍內(nèi)響應(yīng)查詢(xún)指令即可被識(shí)別。在移動(dòng)標(biāo)簽持續(xù)進(jìn)出應(yīng)答區(qū)的動(dòng)態(tài)識(shí)別場(chǎng)景中,已有的研究較少考慮動(dòng)態(tài)參數(shù)帶來(lái)的影響,使得算法難以適應(yīng)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化,標(biāo)簽漏讀現(xiàn)象嚴(yán)重,系統(tǒng)識(shí)別性能下降。由此,本文建立了移動(dòng)標(biāo)簽系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)參數(shù)模型,并提出了基于標(biāo)簽預(yù)估的識(shí)別算法。論文的研究?jī)?nèi)容主要分為以下幾個(gè)方面:（1）針對(duì)目前RFID移動(dòng)標(biāo)簽系統(tǒng)模型考慮因素過(guò)于單一的問(wèn)題,本文考慮室內(nèi)場(chǎng)景中標(biāo)簽幾何分布、運(yùn)動(dòng)方式、信道參數(shù)等因素,建立了動(dòng)態(tài)參數(shù)模型,分析各影響因子的影響機(jī)制。實(shí)驗(yàn)表明,本文建立的動(dòng)態(tài)參數(shù)模型能夠有效地衡量各影響因子對(duì)系統(tǒng)的影響程度。（2）針對(duì)傳統(tǒng)預(yù)估方法精度不高的問(wèn)題,提出了一種動(dòng)態(tài)殘差灰色預(yù)估方法,通過(guò)建立動(dòng)態(tài)模長(zhǎng)的灰色殘差序列實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)估追蹤。實(shí)驗(yàn)表明,動(dòng)態(tài)殘差灰色預(yù)估方法比傳統(tǒng)預(yù)估方法提高了數(shù)據(jù)預(yù)估準(zhǔn)確性。（3）針對(duì)非最優(yōu)幀長(zhǎng)導(dǎo)致的系統(tǒng)吞吐率下降問(wèn)題,提出了基于標(biāo)簽預(yù)估的動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙識(shí)別算法（Estimation ... 

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 識(shí)別算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 移動(dòng)標(biāo)簽系統(tǒng)的算法研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
2 RFID系統(tǒng)技術(shù)理論
    2.1 RFID系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)
        2.1.1 RFID系統(tǒng)組成
        2.1.2 載波通信理論
        2.1.3 碰撞機(jī)制
    2.2 隨機(jī)性識(shí)別算法
        2.2.1 Pure-ALOHA算法
        2.2.2 Slotted-ALOHA算法
        2.2.3 幀時(shí)隙ALOHA算法
        2.2.4 動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙ALOHA算法
    2.3 確定性識(shí)別算法
        2.3.1 二進(jìn)制搜索樹(shù)算法
        2.3.2 二進(jìn)制查詢(xún)樹(shù)算法
    2.4 本章小結(jié)
3 動(dòng)態(tài)參數(shù)模型
    3.1 傳統(tǒng)模型分析
    3.2 動(dòng)態(tài)參數(shù)模型
        3.2.1 標(biāo)簽位置幾何分布
        3.2.2 標(biāo)簽勻速影響機(jī)制
        3.2.3 標(biāo)簽非勻速影響機(jī)制
        3.2.4 信道參數(shù)影響機(jī)制
    3.3 本章小結(jié)
4 基于標(biāo)簽預(yù)估的標(biāo)簽識(shí)別算法
    4.1 問(wèn)題概述
    4.2 動(dòng)態(tài)殘差灰色預(yù)估標(biāo)簽到達(dá)率
    4.3 基于標(biāo)簽預(yù)估的識(shí)別算法分析
        4.3.1 碰撞時(shí)隙標(biāo)簽數(shù)
        4.3.2 幀長(zhǎng)確定策略
        4.3.3 幀中止策略
    4.4 識(shí)別算法過(guò)程描述
    4.5 實(shí)驗(yàn)與性能分析
        4.5.1 預(yù)估性能
        4.5.2 識(shí)別準(zhǔn)確率
        4.5.3 識(shí)別時(shí)間
        4.5.4 實(shí)際測(cè)試
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 不足及展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]RFID技術(shù)和防沖撞算法[J]. 謝振華,賴(lài)聲禮,陳鵬.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(06)

博士論文
[1]大容量多標(biāo)簽防碰撞射頻識(shí)別技術(shù)研究[D]. 蘇健.電子科技大學(xué) 2016

碩士論文
[1]捕獲效應(yīng)下RFID防碰撞算法的研究與應(yīng)用[D]. 席雯.北京交通大學(xué) 2018
[2]物聯(lián)網(wǎng)通信中RFID標(biāo)簽防碰撞算法的研究[D]. 于濤.湖南大學(xué) 2016
[3]RFID系統(tǒng)中標(biāo)簽防碰撞算法分析與研究[D]. 周少華.南京郵電大學(xué) 2014
[4]RFID系統(tǒng)標(biāo)簽防碰撞算法研究[D]. 劉遲時(shí).湖南大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3719207