發(fā)布時間：2022-12-10 17:20

　　近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及,各行各業(yè)都開始提供網(wǎng)絡(luò)平臺來完成與用戶的交流與交易。為了能夠及時地解答用戶的疑惑,提高用戶的使用體驗(yàn),服務(wù)提供商通常都會提供人工客服平臺來與客戶進(jìn)行交流,從而避免不必要的經(jīng)濟(jì)損失。然而,面對海量的在線使用者,人工客服會不可避免地遇到大量重復(fù)雷同的問題,消耗很多不必要的人力資源,在這種情況下,研發(fā)一個能夠自動與用戶完成問答交流的知識問答系統(tǒng)就顯得尤為重要。在構(gòu)筑知識問答系統(tǒng)的過程中,需要將用戶輸入問句映射到已有知識庫問句中,而對問句分類能夠縮小候選問句的數(shù)量,提升系統(tǒng)的響應(yīng)效率,因此本文針對問句分類問題進(jìn)行了深入的研究。本文基于對常見分類模型的研究結(jié)果,調(diào)研并實(shí)現(xiàn)了 MLP（Multilayer Perceptron,多層感知機(jī)）分類模型、CNN（Convolutional Neural Networks,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）分類模型、LSTM（Long Short-Term Memory,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）分類模型三種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器。而后針對保險領(lǐng)域中的問句語料,提出了組合分類模型。利用線性回歸的方法,將MLP、CNN、LSTM三種成熟的分類模型加以組... 

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 課題背景
    1.2 知識問答系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
        1.3.1 課題內(nèi)容
        1.3.2 本人承擔(dān)任務(wù)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 關(guān)鍵技術(shù)綜述
    2.1 問句理解
        2.1.1 問句理解概述
        2.1.2 相關(guān)技術(shù)
    2.2 問句分類
        2.2.1 問句分類概述
        2.2.2 相關(guān)技術(shù)
    2.3 問句匹配
        2.3.1 問句匹配概述
        2.3.2 相關(guān)技術(shù)
    2.4 主要開發(fā)工具
        2.4.1 Spring
        2.4.2 SpringMVC
        2.4.3 Mybatis
    2.5 本章小結(jié)
第三章 問句組合分類模型的研究
    3.1 問句分類背景
    3.2 組合分類模型概述
    3.3 組合分類模型原理
        3.3.1 MLP分類模型
        3.3.2 CNN分類模型
        3.3.3 LSTM分類模型
        3.3.4 組合分類模型
    3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計及結(jié)果
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 知識問答系統(tǒng)的需求分析與概要設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)需求分析
        4.1.1 系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析
        4.1.2 系統(tǒng)角色分析
        4.1.3 系統(tǒng)功能性需求分析
        4.1.4 系統(tǒng)非功能性需求分析
    4.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
        4.2.1 系統(tǒng)物理部署結(jié)構(gòu)設(shè)計
        4.2.2 系統(tǒng)軟件層次架構(gòu)設(shè)計
        4.2.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
    4.3 問答功能技術(shù)流程
    4.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        4.4.1 數(shù)據(jù)庫E-R關(guān)系圖
        4.4.2 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
    4.5 本章小結(jié)
第五章 知識問答系統(tǒng)的功能模塊的詳細(xì)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
    5.1 離線知識儲備模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.1.2 詞向量模型
        5.1.3 知識庫構(gòu)建
        5.1.4 問句分類模型
    5.2 在線實(shí)時演算模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 問句理解
        5.2.2 問句分類
        5.2.3 問句匹配
        5.2.4 Web交互
    5.3 用戶管理模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 信息管理
        5.3.2 權(quán)限管理
    5.4 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)測試
    6.1 功能測試
    6.2 非功能測試
    6.3 系統(tǒng)測試結(jié)果分析
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)束語
    7.1 論文工作總結(jié)
    7.2 問題和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自動問答系統(tǒng)中問句分類研究綜述[J]. 鎮(zhèn)麗華,王小林,楊思春.  安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)
[2]問答系統(tǒng)研究綜述[J]. 毛先領(lǐng),李曉明.  計算機(jī)科學(xué)與探索. 2012(03)
[3]中文分詞算法研究綜述[J]. 張啟宇,朱玲,張雅萍.  情報探索. 2008(11)
[4]中文問答系統(tǒng)中問題理解的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 張曉孿,王西鋒,李乃乾.  西華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(02)
[5]基于句法結(jié)構(gòu)分析的中文問題分類[J]. 文勖,張宇,劉挺,馬金山.  中文信息學(xué)報. 2006(02)
[6]自動問答系統(tǒng)中的問題理解研究[J]. 曹志娟,李祖樞,劉朝濤.  計算機(jī)科學(xué). 2005(11)
[7]問答系統(tǒng):核心技術(shù)、發(fā)展趨勢[J]. 王樹西.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2005(18)
[8]問答式檢索技術(shù)及評測研究綜述[J]. 吳友政,趙軍,段湘煜,徐波.  中文信息學(xué)報. 2005(03)

博士論文
[1]問題回答系統(tǒng)中的問題分類研究[D]. 李鑫.復(fù)旦大學(xué) 2007

碩士論文
[1]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在問句分類中的研究與應(yīng)用[D]. 籍祥.昆明理工大學(xué) 2018
[2]計算機(jī)領(lǐng)域中文自動問答系統(tǒng)的研究[D]. 張輝麗.天津大學(xué) 2006



本文編號：3717188