隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和移動終端的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)技術的日益成熟,個性化推薦實現(xiàn)了早期無法達到的推薦效果,使用個性化推薦技術的移動端視頻平臺的數(shù)量也逐漸增多,人們的生活和娛樂方式也發(fā)生了改變:人們開始習慣使用移動設備進行視頻創(chuàng)作,成為一名視頻創(chuàng)作者從未如此輕松。創(chuàng)作者的急速增長帶來了平臺內(nèi)容的爆發(fā)增長,如何在有限的信息空間內(nèi)將個性化的視頻內(nèi)容推薦給觀眾是每一個視頻平臺正在面臨的挑戰(zhàn)。在個性化推薦技術的影響下,移動端視頻平臺中的用戶行為習慣也發(fā)生了變化。本文研究的平臺對象為采用個性化推薦的移動端視頻平臺,研究的用戶對象為在移動端視頻平臺進行生產(chǎn)和消費的視頻創(chuàng)作者和視頻觀眾,實驗階段主要選取嗶哩嗶哩和抖音兩個平臺進行實驗。文章首先從選題的背景和意義著手,論述了目前采用個性化推薦機制的視頻平臺現(xiàn)狀及受歡迎的原因,梳理出移動端視頻平臺的個性化推薦對創(chuàng)作者和觀眾行為習慣造成的影響。一方面,創(chuàng)作者開始出現(xiàn):將視頻解構為標簽;放低姿態(tài)與觀眾互動;維持觀眾賦予的人設;以及采用付費推廣服務的創(chuàng)作行為習慣。另一方面,觀眾出現(xiàn):習慣性、被動、快速地消費平臺內(nèi)容;與創(chuàng)作者和平臺互動并監(jiān)管平臺內(nèi)容;接受垂直格式的視頻的消... 

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題來源及研究的背景
        1.1.1 大數(shù)據(jù)與個性化推薦
        1.1.2 個性化推薦在視頻平臺中的現(xiàn)狀
        1.1.3 個性化推薦在視頻平臺中受歡迎的原因
        1.1.4 個性化推薦存在的問題
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的對象和內(nèi)容
    1.4 研究的目的和意義
    1.5 研究方法和創(chuàng)新點
    1.6 研究框架
第二章 移動端視頻平臺的個性化推薦對用戶行為習慣造成的影響及原因分析
    2.1 對用戶行為習慣造成的影響
        2.1.1 對創(chuàng)作者造成的影響
        2.1.2 對觀眾造成的影響
    2.2 用戶行為習慣變化的分析
        2.2.1 創(chuàng)作者變化的外因
        2.2.2 創(chuàng)作者變化的內(nèi)因
        2.2.3 觀眾變化的外因
        2.2.4 觀眾變化的內(nèi)因
    2.3 創(chuàng)作者與觀眾在個性化推薦機制下的模型
        2.3.1 用戶相互影響轉(zhuǎn)化的模型
        2.3.2 權重標簽公式與用戶興趣行為在平臺中的具體表現(xiàn)
    2.4 本章小結
第三章 移動端視頻平臺的個性化推薦對用戶行為習慣的反饋
    3.1 基于用戶行為習慣的“回聲實驗”設計
    3.2 問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的采集與用戶畫像的建立
        3.2.1 問卷調(diào)查的準備工作
        3.2.2 問卷調(diào)查的內(nèi)容
        3.2.3 問卷數(shù)據(jù)采集及“用戶畫像”的建立
    3.3 根據(jù)用戶畫像設計“回聲實驗”的實施
        3.3.1 實驗目的
        3.3.2 實驗步驟
    3.4 實驗結果及結論分析
        3.4.1 實驗結果圖表
        3.4.2 采用個性化推薦的移動端視頻平臺問題分析
    3.5 基于實驗數(shù)據(jù)和用戶行為構建的平臺概念模型
    3.6 本章小結
第四章 個性化推薦在移動端視頻平臺存在問題及優(yōu)化策略
    4.1 個性化推薦在移動端視頻平臺存在的問題
        4.1.1 強反饋特征下的用戶選擇權缺失
        4.1.2 強引導特征下的公共信息獲取受限
        4.1.3 不平權特征下的平臺使用受阻
        4.1.4 圈層細分孤立特征下的輿論易爆
    4.2 對移動端視頻平臺個性化推薦機制的優(yōu)化策略
        4.2.1 建立觀眾私密模型和公共模型
        4.2.2 強化對公共信息的維護和推廣
        4.2.3 區(qū)分創(chuàng)作者行為特征并提供多樣化服務
        4.2.4 根據(jù)媒介素養(yǎng)變更推薦內(nèi)容
        4.2.5 用戶控制個性化推薦的應用范圍
        4.2.6 個性化的工具及可重置的用戶模型
        4.2.7 通過偏移算法限制用戶數(shù)據(jù)流通
第五章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 不足之處
    5.3 展望
致謝
參考文獻
附錄
    附錄 A 個性化推薦的視頻APP使用情況問卷調(diào)查表
    附錄 B 實驗結果詳情(部分)
    附錄 C 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文



本文編號：3711636