在日常表達(dá)中,我們使用隱喻表達(dá)抽象的認(rèn)知體驗(yàn)或者傳達(dá)審美感受。同時(shí),我們的認(rèn)知思維機(jī)制和概念系統(tǒng)是建立在隱喻之上。因此,隱喻機(jī)制的計(jì)算實(shí)現(xiàn)是自然語言處理任務(wù)中必不可少的一環(huán)。隱喻計(jì)算旨在發(fā)掘和表征語言中普適存在的隱喻機(jī)制,一般包含如下兩個(gè)方面的內(nèi)容:一是識(shí)別語料中的隱喻表達(dá),與非隱喻表達(dá)進(jìn)行區(qū)分;二是描述隱喻的表述意義,實(shí)現(xiàn)隱喻意義的有效理解。本文基于隱喻的認(rèn)知與語言學(xué)特性,運(yùn)用相關(guān)計(jì)算模型,解決漢語中句子級(jí)別的隱喻識(shí)別和理解問題。在隱喻識(shí)別任務(wù)中,我們旨在判斷某一個(gè)句子是否具是隱喻表達(dá)。當(dāng)前,多數(shù)模型運(yùn)用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了隱喻識(shí)別,但是對(duì)識(shí)別中的注意力機(jī)制探討較少�？紤]到識(shí)別計(jì)算與抽象度等語義特征密不可分,我們認(rèn)為抽象度等語義特征能幫助機(jī)器抓取句子中對(duì)識(shí)別任務(wù)更為關(guān)鍵的信息,從而更好地判斷句子是否為隱喻表達(dá)。因此本文構(gòu)建一個(gè)基于抽象度的具有注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)概念隱喻理論,我們選取句子中具有最高抽象度的詞語作為該句子的注意詞,構(gòu)建雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及句子的位置特征向量,從而表征句子的加權(quán)特征,并搭建多層注意力機(jī)制來抽取句子的關(guān)鍵信息,最后判斷輸入的文本是否為隱喻表達(dá)... 

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 問題的提出
    1.2 隱喻的基本理論
        1.2.1 隱喻的分類
        1.2.2 認(rèn)知隱喻理論
    1.3 隱喻計(jì)算的內(nèi)容
    1.4 本文的主要工作
    1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 隱喻計(jì)算研究進(jìn)展
    2.1 隱喻識(shí)別計(jì)算研究
        2.1.1 依賴語義知識(shí)源的識(shí)別方法
        2.1.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法
        2.1.3 結(jié)合外部知識(shí)源和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法
    2.2 隱喻理解計(jì)算研究
        2.2.1 基于推理的隱喻理解方法
        2.2.2 基于統(tǒng)計(jì)的隱喻理解方法
        2.2.3 基于向量計(jì)算的隱喻理解方法
第三章 抽象度分析與計(jì)算
    3.1 抽象詞與抽象度表征
    3.2 隱喻中的抽象性分析
    3.3 抽象度計(jì)算研究進(jìn)展
    3.4 漢語詞語的抽象度計(jì)算方法
    3.5 評(píng)估和討論
第四章 考慮抽象度的漢語句子隱喻識(shí)別研究
    4.1 注意力機(jī)制與抽象度
    4.2 考慮抽象度的基于注意力機(jī)制的隱喻識(shí)別模型
        4.2.1 注意詞的抽取
        4.2.2 基于雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的句子建模
        4.2.3 多層注意力機(jī)制
        4.2.4 二元分類
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.3.1 數(shù)據(jù)集整理與分析
        4.3.2 詞向量模型
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)的參數(shù)設(shè)置
    4.4 實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)分析
        4.4.1 對(duì)照實(shí)驗(yàn)
        4.4.2 注意力機(jī)制的評(píng)估實(shí)驗(yàn)
        4.4.3 詞向量規(guī)模的評(píng)估實(shí)驗(yàn)
        4.4.4 實(shí)例分析
第五章 基于合作網(wǎng)的漢語句子隱喻理解研究
    5.1 考慮相關(guān)域知識(shí)的聯(lián)想度計(jì)算
    5.2 合作網(wǎng)模型的構(gòu)建
        5.2.1 合作強(qiáng)度的計(jì)算
        5.2.2 模型的基本結(jié)構(gòu)
    5.3 基于合作網(wǎng)的隱喻理解算法
        5.3.1 屬性的剪枝
        5.3.2 算法
    5.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.4.1 屬性的評(píng)估實(shí)驗(yàn)
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)預(yù)處理
    5.5 實(shí)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)分析
        5.5.1 對(duì)照實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.5.2 實(shí)例分析
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文的主要貢獻(xiàn)
    6.2 未來的研究方向
參考文獻(xiàn)
碩士期間發(fā)表的論文
致謝
附錄A 本文構(gòu)建的抽象詞庫和具體詞庫示例
附錄B 漢語句子隱喻識(shí)別結(jié)果示例
附錄C 隱喻理解模型的理解結(jié)果及其可接受度



本文編號(hào)：3711204