近年來(lái),隨著人體學(xué)和行為學(xué)研究的發(fā)展,有越來(lái)越多的研究項(xiàng)目致力于人體行為檢測(cè),為日常人體健康檢測(cè)提供了便捷的解決方案。而吸煙檢測(cè)作為熱門的研究領(lǐng)域之一,有著可觀的研究前景。全球吸煙人群每年都在不斷的增加,越來(lái)越多有關(guān)吸煙的危害也頻繁發(fā)生在我們周圍,無(wú)論是個(gè)人健康,還是公共財(cái)產(chǎn)安全,吸煙行為造成的損失都是不可估量的,因此一種有效快速的吸煙檢測(cè)方案顯得尤為重要,能在吸煙者吸煙初期檢測(cè)到吸煙行為并做出報(bào)警服務(wù),這將使得吸煙者戒煙成功幾率大大增加,有效的減少吸煙帶來(lái)的各種危害�，F(xiàn)有的吸煙檢測(cè)研究中,一種是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)檢測(cè)吸煙行為,而監(jiān)測(cè)環(huán)境與隱私問題嚴(yán)重阻礙了該技術(shù)的應(yīng)用;有研究表明可以利用無(wú)線信號(hào)變化來(lái)檢測(cè)吸煙動(dòng)作,雖然解決了光線和隱私問題,但是多徑效應(yīng)不可忽視,并且無(wú)法區(qū)分細(xì)粒度事件級(jí)別的行為,比如說(shuō)動(dòng)作相似的吸煙和吃飯行為;隨著可穿戴設(shè)備應(yīng)用的發(fā)展,研究學(xué)者借助智能手表,通過(guò)分析手部運(yùn)動(dòng)的慣性傳感器數(shù)據(jù)檢測(cè)吸煙,這類研究從吸煙者角度看是主動(dòng)式檢測(cè),更容易幫助吸煙者戒煙成功,然而該研究最強(qiáng)假設(shè)條件為持煙的手必須佩戴檢測(cè)手表,從而降低了日常吸煙行為檢測(cè)的準(zhǔn)確性。為此,本研究力圖打破這一... 

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 吸煙檢測(cè)算法概述
    2.1 手勢(shì)識(shí)別相關(guān)概念
    2.2 吸煙檢測(cè)算法介紹
        2.2.1 基于計(jì)算機(jī)視覺的吸煙檢測(cè)算法
        2.2.2 基于無(wú)線信號(hào)的吸煙檢測(cè)算法
        2.2.3 基于傳感器的吸煙檢測(cè)算法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于加速度計(jì)的吸煙預(yù)測(cè)算法研究
    3.1 問題描述
    3.2 吸煙預(yù)測(cè)算法的數(shù)學(xué)理論分析
    3.3 吸煙預(yù)測(cè)算法的算法設(shè)計(jì)思路
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于心率傳感器的吸煙檢測(cè)算法
    4.1 心率與香煙尼古丁的關(guān)系研究
        4.1.1 心率對(duì)香煙尼古丁的急性耐受影響
        4.1.2 香煙尼古丁對(duì)心率的獨(dú)特性影響
    4.2 HSM吸煙檢測(cè)模型建立
        4.2.1 難點(diǎn)問題描述
        4.2.2 吸煙心率數(shù)據(jù)采集處理和預(yù)分析
    4.3 HSM算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 心率數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.2 算法設(shè)計(jì)思路
        4.3.3 與吸煙行為匹配的心率片段檢測(cè)
        4.3.4 使用HSM模型檢測(cè)吸煙事件算法設(shè)計(jì)
        4.3.5 HSM模型算法復(fù)雜度分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.1 前期實(shí)驗(yàn)部署
    5.2 功耗測(cè)量實(shí)驗(yàn)
    5.3 HSM模型算法的精度實(shí)驗(yàn)分析
        5.3.1 整體精度分析
        5.3.2 吸煙檢測(cè)延遲分析
        5.3.3 不同步行速度下的精度分析
        5.3.4 與經(jīng)典方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析
        5.3.5 不同場(chǎng)景下的性能測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3711022