近年來,隨著人體學(xué)和行為學(xué)研究的發(fā)展,有越來越多的研究項目致力于人體行為檢測,為日常人體健康檢測提供了便捷的解決方案。而吸煙檢測作為熱門的研究領(lǐng)域之一,有著可觀的研究前景。全球吸煙人群每年都在不斷的增加,越來越多有關(guān)吸煙的危害也頻繁發(fā)生在我們周圍,無論是個人健康,還是公共財產(chǎn)安全,吸煙行為造成的損失都是不可估量的,因此一種有效快速的吸煙檢測方案顯得尤為重要,能在吸煙者吸煙初期檢測到吸煙行為并做出報警服務(wù),這將使得吸煙者戒煙成功幾率大大增加,有效的減少吸煙帶來的各種危害�，F(xiàn)有的吸煙檢測研究中,一種是通過計算機視覺技術(shù)檢測吸煙行為,而監(jiān)測環(huán)境與隱私問題嚴重阻礙了該技術(shù)的應(yīng)用;有研究表明可以利用無線信號變化來檢測吸煙動作,雖然解決了光線和隱私問題,但是多徑效應(yīng)不可忽視,并且無法區(qū)分細粒度事件級別的行為,比如說動作相似的吸煙和吃飯行為;隨著可穿戴設(shè)備應(yīng)用的發(fā)展,研究學(xué)者借助智能手表,通過分析手部運動的慣性傳感器數(shù)據(jù)檢測吸煙,這類研究從吸煙者角度看是主動式檢測,更容易幫助吸煙者戒煙成功,然而該研究最強假設(shè)條件為持煙的手必須佩戴檢測手表,從而降低了日常吸煙行為檢測的準(zhǔn)確性。為此,本研究力圖打破這一... 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 吸煙檢測算法概述
    2.1 手勢識別相關(guān)概念
    2.2 吸煙檢測算法介紹
        2.2.1 基于計算機視覺的吸煙檢測算法
        2.2.2 基于無線信號的吸煙檢測算法
        2.2.3 基于傳感器的吸煙檢測算法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于加速度計的吸煙預(yù)測算法研究
    3.1 問題描述
    3.2 吸煙預(yù)測算法的數(shù)學(xué)理論分析
    3.3 吸煙預(yù)測算法的算法設(shè)計思路
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于心率傳感器的吸煙檢測算法
    4.1 心率與香煙尼古丁的關(guān)系研究
        4.1.1 心率對香煙尼古丁的急性耐受影響
        4.1.2 香煙尼古丁對心率的獨特性影響
    4.2 HSM吸煙檢測模型建立
        4.2.1 難點問題描述
        4.2.2 吸煙心率數(shù)據(jù)采集處理和預(yù)分析
    4.3 HSM算法設(shè)計
        4.3.1 心率數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.2 算法設(shè)計思路
        4.3.3 與吸煙行為匹配的心率片段檢測
        4.3.4 使用HSM模型檢測吸煙事件算法設(shè)計
        4.3.5 HSM模型算法復(fù)雜度分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實驗結(jié)果與分析
    5.1 前期實驗部署
    5.2 功耗測量實驗
    5.3 HSM模型算法的精度實驗分析
        5.3.1 整體精度分析
        5.3.2 吸煙檢測延遲分析
        5.3.3 不同步行速度下的精度分析
        5.3.4 與經(jīng)典方法的對比實驗分析
        5.3.5 不同場景下的性能測試
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    未來工作展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝



本文編號：3711022