隨著云計算技術的快速發(fā)展,桌面云的應用日漸成熟,進一步促進了桌面云的相關技術的演變和應用的變革。測試或評價作為產(chǎn)品和服務的質(zhì)量保證,成為不可或缺的環(huán)節(jié)。從傳統(tǒng)手動的功能驗證,到系統(tǒng)模塊功能的自動化測試;進一步深入到設計階段的接口測試,實現(xiàn)階段的代碼測試,演變到了現(xiàn)在的體驗評價測試,越來越專注于用戶的體驗感受。為此,本文針對測試人員用戶開發(fā)和實現(xiàn)了一個可通過瀏覽器界面進行配置、調(diào)度（執(zhí)行）、以及數(shù)據(jù)收集展現(xiàn)系統(tǒng),旨在通過該系統(tǒng)發(fā)出評測指令,并獲取云桌面應用過程中在終端用戶能感受到的性能體驗數(shù)據(jù)。系統(tǒng)基于Flask和Bootstrap系統(tǒng)框架,應用Python編程語言、Pycharm開發(fā)工具和MongoDB數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)主要包括CCpuBench、FPSBench、IQBench、CIOBench、CNetBench等多模塊。鑒于系統(tǒng)核心技術展現(xiàn),選取了其中的三個核心模塊CCpuBench、FPSBench、IQBench和一個核心技術服務器框架Jet進行了重點介紹和分析。本文采用UML統(tǒng)一建模語言,使用Visio 2013和Processon等繪圖工具,分別繪制了用戶流程圖、系統(tǒng)及模塊用例... 

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與存在問題
    1.3 研究目標與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構
第二章 相關概念和理論
    2.1 術語介紹
    2.2 相關概念
        2.2.1 CPU性能評價
        2.2.2 FPS與MOS值的關系
        2.2.3 圖像質(zhì)量評價PSNR
        2.2.4 Windows性能計數(shù)器
    2.3 理論模型
        2.3.1 CCpuBench方法及模型
        2.3.2 FPSBench方法及模型
        2.3.3 IQBench方法及模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 業(yè)務需求分析
    3.2 功能需求分析
        3.2.1 服務器Jet功能需求
        3.2.2 CCpuBench功能需求
        3.2.3 FPSBench功能需求
        3.2.4 IQBench功能需求
    3.3 非功能性需求
        3.3.1 系統(tǒng)可擴展性需求
        3.3.2 系統(tǒng)易用性需求
        3.3.3 系統(tǒng)可靠性需求
    3.4 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)設計
    4.1 系統(tǒng)軟件架構設計
    4.2 系統(tǒng)功能結(jié)構設計
        4.2.1 服務器Jet框架及設計
        4.2.2 CCpuBench框架及設計
        4.2.3 FPSBench框架及設計
        4.2.4 IQBench框架及設計
    4.3 數(shù)據(jù)庫設計
    4.4 可靠性設計
    4.5 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
    5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)及測試環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)界面展示
        5.2.1 服務器Jet功能實現(xiàn)
        5.2.2 CCpuBench功能實現(xiàn)
        5.2.3 FPSBench功能實現(xiàn)
        5.2.4 IQBench功能實現(xiàn)
    5.3 系統(tǒng)測試
        5.3.1 測試方法
        5.3.2 測試用例與結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
附錄
    附錄1.1 服務器Jet模塊部分代碼
    附錄1.2 CCpuBench模塊部分代碼
    附錄1.3 FPSBench模塊部分代碼
    附錄1.4 IQBench模塊部分代碼
致謝



本文編號：3710387