教育信息化的建設(shè)隨著信息技術(shù)的發(fā)展有了顯著成效,智慧校園作為一種全新的教育環(huán)境,在建設(shè)教育信息化中承擔(dān)著重要的角色。然而,隨著越來越多的技術(shù)融入到智慧校園中,校園逐漸成為了一個(gè)信息繁雜的區(qū)域,不僅造成了信息浪費(fèi),還會(huì)由于信息過量而影響在校師生的日常生活和學(xué)習(xí),這使得智慧校園的發(fā)展步入了校園信息化發(fā)展過快和校園信息冗余的兩難之地。因此,如何有效利用校園信息,使校園信息能夠在其有效時(shí)期內(nèi)充分發(fā)揮其有效價(jià)值,進(jìn)一步提升信息利用率,同時(shí)可以滿足教育信息化的建設(shè),滿足智慧校園的發(fā)展,滿足在校師生的日常需求,是智慧校園建設(shè)過程中亟待解決的迫切難題。本文利用信息推薦系統(tǒng)在信息處理及信息推薦方面的優(yōu)勢,設(shè)計(jì)并開發(fā)一種面向智慧校園的精細(xì)化動(dòng)態(tài)信息推薦系統(tǒng)。通過協(xié)同過濾的思想將校園信息以權(quán)重分配的結(jié)果以及在校師生的需求做出適當(dāng)推薦;同時(shí),利用室內(nèi)室外定位技術(shù)來進(jìn)一步確定用戶當(dāng)下所處的校園環(huán)境、建筑物名稱、具體樓層甚至精確至具體教室,進(jìn)一步將用戶的需求與用戶所處的具體環(huán)境相結(jié)合,使推薦信息更貼合用戶的需求。主要研究工作及成果包括:改進(jìn)了一種基于K-means聚類的WLAN室內(nèi)三維定位算法。為了解決由于室內(nèi)定... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 室內(nèi)定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于位置服務(wù)的信息推薦技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 一種基于K-means聚類的WLAN室內(nèi)三維定位算法
    2.1 引言
    2.2 WiFi室內(nèi)指紋定位算法介紹
        2.2.1 位置指紋數(shù)據(jù)庫
        2.2.2 在線定位階段的定位算法
    2.3 基于K-means聚類的ER加權(quán)定位算法(k-ER)
        2.3.1 指紋數(shù)據(jù)庫的建立與預(yù)處理
        2.3.2 相似度計(jì)算
        2.3.3 K-ER算法流程
    2.4 算法測試及結(jié)果分析
        2.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        2.4.2 AP信號(hào)穩(wěn)定性測試
        2.4.3 基于K-means的指紋數(shù)據(jù)庫
        2.4.4 ?調(diào)節(jié)參數(shù)的最優(yōu)取值
        2.4.5 K-ER算法性能測試
    2.5 本章小結(jié)
第三章 一種基于權(quán)重矩陣的協(xié)同過濾推薦算法的相似度度量方法
    3.1 引言
    3.2 協(xié)同過濾推薦算法介紹
        3.2.1 協(xié)同過濾算法概況
        3.2.2 協(xié)同過濾算法工作原理
    3.3 基于權(quán)重矩陣的協(xié)同過濾算法
        3.3.1 權(quán)重矩陣描述及權(quán)重計(jì)算
        3.3.2 基于權(quán)重矩陣的相似度度量方法
    3.4 算法測試
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 面向智慧校園的推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)功能分析
    4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計(jì)
        4.2.2 前臺(tái)系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)
        4.2.3 后臺(tái)數(shù)據(jù)及算法運(yùn)行流程
        4.2.4 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 客戶端的實(shí)現(xiàn)
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求和服務(wù)器的搭建
    4.4 系統(tǒng)核心運(yùn)算機(jī)制
    4.5 系統(tǒng)展示及結(jié)果分析
        4.5.1 室外定位及信息推薦
        4.5.2 室內(nèi)定位及信息推薦
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 今后工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文和研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]教育信息化2.0時(shí)代優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源普及模式探究——以廣東省數(shù)字教材規(guī)�；瘧�(yīng)用調(diào)研為例[J]. 彭雪莊.  中國電化教育. 2018(09)
[2]基于百度地圖API的旅游系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J]. 劉策.  科技風(fēng). 2018(26)
[3]基于地理位置的信息推薦專利分析[J]. 李玲,田靜.  中國科技信息. 2018(12)
[4]填補(bǔ)法和改進(jìn)相似度相結(jié)合的協(xié)同過濾算法[J]. 邢長征,金媛.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(06)
[5]一種改進(jìn)的位置指紋定位算法[J]. 吳雨,楊力,孔港港.  導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2017(04)
[6]改進(jìn)指紋強(qiáng)度下的WiFi室內(nèi)定位算法[J]. 張寶軍,楊凡,楊強(qiáng)強(qiáng).  電視技術(shù). 2017(Z1)
[7]基于K近鄰法的WiFi定位研究與改進(jìn)[J]. 吳澤泰,蔡仁欽,徐書燕,吳小思,傅予力.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(03)
[8]WiFi/PDR室內(nèi)分層三維定位技術(shù)[J]. 賀磊南,盧虎,姬正洲.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]一種基于位置服務(wù)信息的移動(dòng)推薦模型[J]. 申園園,余文.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(12)
[10]一種基于位置指紋定位的K-均值聚類算法的改進(jìn)[J]. 孔港港,楊力,孫聃石,吳雨.  全球定位系統(tǒng). 2016(05)

博士論文
[1]信息推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過濾技術(shù)研究[D]. 尹航.東北大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于位置社交信息和群組的地點(diǎn)推薦算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 柳天聞.北京郵電大學(xué) 2018
[2]大學(xué)生智能手機(jī)APP使用狀況調(diào)查分析[D]. 申一.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 2018
[3]基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)興趣點(diǎn)推薦策略研究[D]. 陳志朋.浙江工商大學(xué) 2018
[4]基于用戶行為的協(xié)同過濾算法研究[D]. 林皓.西北大學(xué) 2017
[5]基于位置指紋的WIFI定位技術(shù)研究[D]. 李慧杰.寧夏大學(xué) 2017
[6]智慧校園個(gè)性化推送系統(tǒng)研究[D]. 姜曉梅.華中師范大學(xué) 2017
[7]基于位置的協(xié)同過濾推薦方法研究[D]. 陳丹陽.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[8]基于Android的室內(nèi)WiFi定位應(yīng)用程序的開發(fā)與研究[D]. 梁世雄.內(nèi)蒙古大學(xué) 2017
[9]基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 譚仕昌.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[10]基于Android的室內(nèi)WiFi定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王陽.南京大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3704045