計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展改變了人們的生活方式。從前,人們在現(xiàn)實(shí)中進(jìn)行日常生活交流�，F(xiàn)在,人們在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行社交生活�；ヂ�(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用使互聯(lián)網(wǎng)記錄了大量的數(shù)據(jù),海量的數(shù)據(jù)使得人們難以快速選擇出自己感興趣的信息,這就是“信息超載”問題。作為一種信息過濾工具,推薦系統(tǒng)因其為用戶提供準(zhǔn)確和個(gè)性化的推薦得到了廣泛的應(yīng)用。如今,使用推薦系統(tǒng)的用戶數(shù)量越來越多,如果一個(gè)沒有任何歷史行為數(shù)據(jù)的新用戶進(jìn)入推薦系統(tǒng),該如何使其獲得推薦以及如何對其進(jìn)行評分預(yù)測?對于考慮時(shí)間信息的基于網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)存在新用戶無法推薦問題,本文研究了在網(wǎng)絡(luò)中新增用戶節(jié)點(diǎn)對推薦效果影響。進(jìn)一步,使用上述研究結(jié)果在評分矩陣為新用戶填充評分,本文研究了填充評分對新用戶評分預(yù)測的影響。本文主要工作如下:（1）在考慮時(shí)間信息的基于網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)中,測試集中有一部分用戶不存在于訓(xùn)練集中,本文視這部分用戶為新用戶。為了使新用戶獲得推薦,本文提出在訓(xùn)練集用戶-對象二分網(wǎng)絡(luò)中添加虛擬新用戶節(jié)點(diǎn),并為新用戶添加連邊。針對新用戶連邊添加問題,本文提出三種方案:第一種是與訓(xùn)練集中小度用戶連接到的對象相連接,小度用戶是從度屬于1至20的所有用戶中隨機(jī)選取... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要內(nèi)容以及文章結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 本文主要內(nèi)容
        1.4.2 文章結(jié)構(gòu)安排
第2章 協(xié)同過濾算法以及推薦系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)介紹
    2.1 基于用戶的協(xié)同過濾算法
        2.1.1 基于UCF的評分預(yù)測
        2.1.2 基于UCF的TopN推薦
    2.2 基于對象的協(xié)同過濾算法
        2.2.1 基于ICF的評分預(yù)測
        2.2.2 基于ICF的TopN推薦
    2.3 新用戶冷啟動(dòng)
    2.4 推薦系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)介紹
        2.4.1 用戶滿意度
        2.4.2 預(yù)測準(zhǔn)確度
        2.4.3 推薦多樣性
        2.4.4 推薦新穎性
        2.4.5 推薦系統(tǒng)其他評測指標(biāo)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于新增用戶節(jié)點(diǎn)的個(gè)性化推薦
    3.1 引言
    3.2 基于新增虛擬用戶節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)推薦算法
        3.2.1 基于二分網(wǎng)絡(luò)模型介紹
        3.2.2 考慮時(shí)間信息的基于二分網(wǎng)絡(luò)模型介紹
        3.2.3 新增虛擬用戶的網(wǎng)絡(luò)推薦模型
        3.2.4 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法
    3.3 數(shù)據(jù)集介紹
    3.4 評價(jià)指標(biāo)
    3.5 結(jié)果分析
        3.5.1 基于新增虛擬用戶的算法對所有用戶的推薦
        3.5.2 基于新增虛擬用戶節(jié)點(diǎn)算法對新用戶的推薦
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于新增評分的評分預(yù)測
    4.1 引言
    4.2 基于新增評分的評分預(yù)測算法
        4.2.1 基于新增評分的協(xié)同過濾評分預(yù)測
        4.2.2 基于新增評分的SOREC評分預(yù)測
    4.3 數(shù)據(jù)集與評價(jià)指標(biāo)介紹
        4.3.1 數(shù)據(jù)集介紹
        4.3.2 評價(jià)指標(biāo)介紹
    4.4 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 研究工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間論文發(fā)表情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息超載綜述[J]. 周玲.  圖書情報(bào)工作. 2001(11)



本文編號：3702962