面向Web的移動對象可視分析框架構(gòu)建技術(shù)研究
發(fā)布時間:2022-11-05 15:25
在人類所知的歷史中,移動能力的提升極大地促進(jìn)了物種進(jìn)化和人類文明的發(fā)展。在現(xiàn)代社會中,移動對象廣泛存在于社會的各行各業(yè),涉及到科研、交通、商業(yè)等眾多領(lǐng)域的研究決策都依賴于對移動對象的正確理解。全球定位、無線傳輸、數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)的進(jìn)步,為移動對象的獲取和存儲奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。因此,如何有效利用這些數(shù)據(jù)是當(dāng)前社會各界亟待解決的難題。當(dāng)前熱門的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過各類算法探索隱藏在數(shù)據(jù)中的信息,專業(yè)性高且無法進(jìn)行有效擴(kuò)展。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段包括各種數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計分析平臺,往往缺乏專有分析組件且功能單一?梢暦治黾夹g(shù)則是將數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析算法有效結(jié)合,通過交互式的分析過程引導(dǎo)用戶探索數(shù)據(jù),能夠充分發(fā)揮人類的認(rèn)知優(yōu)勢和計算機(jī)的處理能力。然而當(dāng)前的可視分析工具大都專注于對地理空間數(shù)據(jù)和特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)的分析,缺少針對移動對象的通用可視分析平臺,且現(xiàn)有的可視分析平臺大都是原生桌面應(yīng)用,安裝維護(hù)難度大且操作復(fù)雜,不能滿足大眾化的可視分析需求。本文在充分研究移動對象特點和現(xiàn)有可視分析框架的基礎(chǔ)上,針對移動對象的多維、時空、多視角等特性設(shè)計并實現(xiàn)了一個面向Web的移動對象可視分析框架。該框架包括數(shù)據(jù)管理模塊、...
【文章頁數(shù)】:112 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 研究內(nèi)容與主要工作
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 理論研究與總體架構(gòu)設(shè)計
2.1 移動對象特點分析
2.2 移動對象可視分析基礎(chǔ)理論
2.3 移動對象可視分析概念模型
2.3.1 數(shù)據(jù)變換管線
2.3.2 核心計算流程
2.4 可視分析框架總體架構(gòu)
2.4.1 OpenLayers總體架構(gòu)研究
2.4.2 可視分析框架總體架構(gòu)設(shè)計
2.5 本章小結(jié)
第三章 可視分析框架數(shù)據(jù)管理模塊
3.1 數(shù)據(jù)管理模塊研究
3.1.1 OpenLayers數(shù)據(jù)管理模塊研究
3.1.2 Redux狀態(tài)容器研究
3.2 可視分析框架數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計
3.2.1 數(shù)據(jù)表示模塊設(shè)計
3.2.2 狀態(tài)管理模塊設(shè)計
3.2.3 數(shù)據(jù)存儲模塊設(shè)計
3.2.4 數(shù)據(jù)服務(wù)模塊設(shè)計
3.3 可視分析框架數(shù)據(jù)管理模塊實現(xiàn)
3.4 測試與分析
3.4.1 測試環(huán)境
3.4.2 服務(wù)器端功能測試
3.4.3 瀏覽器端功能測試
3.4.4 結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 移動對象可視化模型
4.1 可視化模型研究
4.1.1 可視化模型
4.1.2 OpenLayers可視化模型研究
4.1.3 ArcGIS API for JavaScript可視化模型研究
4.2 移動對象可視化模型設(shè)計
4.2.1 符號化方法設(shè)計
4.2.2 交互式可視化模塊設(shè)計
4.3 移動對象可視化模型實現(xiàn)
4.3.1 符號化方法實現(xiàn)
4.3.2 交互式可視化模塊實現(xiàn)
4.4 測試與分析
4.4.1 符號化方法測試
4.4.2 交互式可視化模塊測試
4.5 本章小結(jié)
第五章 移動對象可視分析模塊
5.1 移動對象可視分析研究
5.1.1 面向?qū)ο罂梢暦治鲅芯?br> 5.1.2 面向空間可視分析研究
5.1.3 面向時間可視分析研究
5.2 移動對象可視分析組件設(shè)計
5.2.1 聚類分析組件設(shè)計
5.2.2 時間螺旋圖組件設(shè)計
5.3 移動對象可視分析組件實現(xiàn)
5.3.1 聚類分析組件實現(xiàn)
5.3.2 時間螺旋圖組件實現(xiàn)
5.4 測試與分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多粒度時空對象可視分析體系初探[J]. 陳達(dá),崔虎平,蘇亞龍. 地理信息世界. 2018(02)
[2]多維時空數(shù)據(jù)協(xié)同可視分析方法[J]. 周志光,孫暢,樂丹丹,石晨,劉玉華. 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[3]面向全空間信息系統(tǒng)的多粒度時空對象數(shù)據(jù)模型描述框架[J]. 華一新,周成虎. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(09)
[4]基于WebGL的三維WebGIS應(yīng)用研究[J]. 黃玉青,贠建明,趙雅鵬,張?zhí)? 測繪技術(shù)裝備. 2017(02)
[5]ArcGIS的演進(jìn)路徑研究[J]. 朱紫焱,伊雪琴. 軟件導(dǎo)刊. 2005(16)
碩士論文
[1]面向海事搜救的船舶軌跡數(shù)據(jù)組織與可視化[D]. 宋強(qiáng)維.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2013
本文編號:3702855
【文章頁數(shù)】:112 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 研究內(nèi)容與主要工作
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 理論研究與總體架構(gòu)設(shè)計
2.1 移動對象特點分析
2.2 移動對象可視分析基礎(chǔ)理論
2.3 移動對象可視分析概念模型
2.3.1 數(shù)據(jù)變換管線
2.3.2 核心計算流程
2.4 可視分析框架總體架構(gòu)
2.4.1 OpenLayers總體架構(gòu)研究
2.4.2 可視分析框架總體架構(gòu)設(shè)計
2.5 本章小結(jié)
第三章 可視分析框架數(shù)據(jù)管理模塊
3.1 數(shù)據(jù)管理模塊研究
3.1.1 OpenLayers數(shù)據(jù)管理模塊研究
3.1.2 Redux狀態(tài)容器研究
3.2 可視分析框架數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計
3.2.1 數(shù)據(jù)表示模塊設(shè)計
3.2.2 狀態(tài)管理模塊設(shè)計
3.2.3 數(shù)據(jù)存儲模塊設(shè)計
3.2.4 數(shù)據(jù)服務(wù)模塊設(shè)計
3.3 可視分析框架數(shù)據(jù)管理模塊實現(xiàn)
3.4 測試與分析
3.4.1 測試環(huán)境
3.4.2 服務(wù)器端功能測試
3.4.3 瀏覽器端功能測試
3.4.4 結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 移動對象可視化模型
4.1 可視化模型研究
4.1.1 可視化模型
4.1.2 OpenLayers可視化模型研究
4.1.3 ArcGIS API for JavaScript可視化模型研究
4.2 移動對象可視化模型設(shè)計
4.2.1 符號化方法設(shè)計
4.2.2 交互式可視化模塊設(shè)計
4.3 移動對象可視化模型實現(xiàn)
4.3.1 符號化方法實現(xiàn)
4.3.2 交互式可視化模塊實現(xiàn)
4.4 測試與分析
4.4.1 符號化方法測試
4.4.2 交互式可視化模塊測試
4.5 本章小結(jié)
第五章 移動對象可視分析模塊
5.1 移動對象可視分析研究
5.1.1 面向?qū)ο罂梢暦治鲅芯?br> 5.1.2 面向空間可視分析研究
5.1.3 面向時間可視分析研究
5.2 移動對象可視分析組件設(shè)計
5.2.1 聚類分析組件設(shè)計
5.2.2 時間螺旋圖組件設(shè)計
5.3 移動對象可視分析組件實現(xiàn)
5.3.1 聚類分析組件實現(xiàn)
5.3.2 時間螺旋圖組件實現(xiàn)
5.4 測試與分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多粒度時空對象可視分析體系初探[J]. 陳達(dá),崔虎平,蘇亞龍. 地理信息世界. 2018(02)
[2]多維時空數(shù)據(jù)協(xié)同可視分析方法[J]. 周志光,孫暢,樂丹丹,石晨,劉玉華. 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2017(12)
[3]面向全空間信息系統(tǒng)的多粒度時空對象數(shù)據(jù)模型描述框架[J]. 華一新,周成虎. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(09)
[4]基于WebGL的三維WebGIS應(yīng)用研究[J]. 黃玉青,贠建明,趙雅鵬,張?zhí)? 測繪技術(shù)裝備. 2017(02)
[5]ArcGIS的演進(jìn)路徑研究[J]. 朱紫焱,伊雪琴. 軟件導(dǎo)刊. 2005(16)
碩士論文
[1]面向海事搜救的船舶軌跡數(shù)據(jù)組織與可視化[D]. 宋強(qiáng)維.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2013
本文編號:3702855
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