航空母艦作為現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中的重要武器,是海軍在爭奪制海權(quán)與制空權(quán)過程中的重要手段。而在這其中,艦載機作為航母主要的作戰(zhàn)力量,其保障調(diào)度過程的優(yōu)化就顯得尤為重要。我國在艦面保障調(diào)度方面的研究起步較晚,目前主要使用一種“占卜板”的人工排布方法,然而由于甲板上的空間有限、艦面物理結(jié)構(gòu)復(fù)雜、干涉約束繁多等因素,使得僅僅依靠人工排布無法短時間內(nèi)使得艦載機放飛形成戰(zhàn)斗力,所以對艦載機保障調(diào)度過程進行優(yōu)化是十分必要的。首先,本文對艦載機艦面保障調(diào)度流程和艦面資源進行了介紹,以波次出動模式為基礎(chǔ)提出了艦載機著艦回收階段、艦載機選擇階段、艦載機保障作業(yè)階段和艦載機起飛作業(yè)階段中的求解復(fù)雜性。針對艦載機群保障調(diào)度過程中的時間約束、空間約束和資源約束建立優(yōu)化模型,提出了以最小化單個波次中保障作業(yè)和放飛作業(yè)時長為優(yōu)化目標的目標函數(shù)。然后,本文針對艦載機起飛作業(yè)階段中選擇起飛位的問題采用了以貪心策略為主要求解思路,為保障完畢的艦載機選擇合適的起飛位。對于艦載機需要選擇停機位進行保障作業(yè)的問題,本文給出了艦載機保障調(diào)度過程中的各類啟發(fā)式優(yōu)先規(guī)則;為了更加量化的衡量停機位價值,引入了停機位的打分函數(shù),作用是根據(jù)停機位... 

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

非一站式保障甲板布局圖

一站式保障甲板布局圖

是上述調(diào)度問題實例的析取圖表示方法，實線邊代表集合，其中

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于邊際-人工蜂群算法的艦載機機群出動保障人員配置-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化方法[J]. 蘇析超,伍恒,崔榮偉,張勇.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2020(11)
[2]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦載機目標檢測[J]. 朱興動,田少兵,黃葵,范加利,王正,陳化成.  計算機應(yīng)用. 2020(05)
[3]一種有限空間區(qū)域的機群調(diào)度優(yōu)化算法[J]. 蘇建,黃百喬,張鵬翼.  科技導(dǎo)報. 2018(24)
[4]艦載機出動回收調(diào)度策略生成方法[J]. 楊放青,王超,姜濱,張修遠.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2018(10)
[5]艦載機保障作業(yè)調(diào)度問題研究進展[J]. 劉翱,劉克.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(01)
[6]基于NGA算法的艦載機機庫出庫調(diào)度優(yōu)化[J]. 司維超,齊玉東,韓維.  火力與指揮控制. 2015(11)
[7]基于排隊網(wǎng)絡(luò)的艦載機甲板調(diào)運優(yōu)化調(diào)度策略生成方法[J]. 李耀宇,朱一凡,賈全,李群.  海軍工程大學(xué)學(xué)報. 2013(05)
[8]基于多種群協(xié)作混沌智能算法的艦載機出動調(diào)度[J]. 司維超,韓維,宋巖,史瑋韋.  計算機應(yīng)用研究. 2013(02)
[9]基于出動方式的艦載機航空保障調(diào)度模型[J]. 魏昌全,陳春良,王保乳.  海軍航空工程學(xué)院學(xué)報. 2012(01)
[10]組合優(yōu)化問題簡約與算法推演[J]. 鄭宇軍,薛錦云,凌海風(fēng).  軟件學(xué)報. 2011(09)

博士論文
[1]群智能優(yōu)化算法及在流水車間調(diào)度問題中的應(yīng)用研究[D]. 王鵬飛.吉林大學(xué) 2019
[2]啟發(fā)式算法中疏散性機制在求解組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用[D]. 丁俊文.華中科技大學(xué) 2017

碩士論文
[1]艦載機保障作業(yè)的靜態(tài)與動態(tài)調(diào)度研究[D]. 李夢龍.華中科技大學(xué) 2019
[2]艦載機航空作業(yè)調(diào)度問題研究[D]. 滕嘉良.吉林大學(xué) 2019
[3]機群保障調(diào)度綜合規(guī)劃及作業(yè)優(yōu)化的自適應(yīng)算法研究[D]. 張文琦.華中科技大學(xué) 2017
[4]艦載機保障作業(yè)調(diào)度計劃優(yōu)化研究[D]. 孫長友.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[5]機群保障資源調(diào)度管理系統(tǒng)[D]. 單娟.華中科技大學(xué) 2014
[6]基于離散事件的艦載機出動架次計算方法研究[D]. 林驥鵬.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[7]航跡規(guī)劃遺傳模擬退火算法研究[D]. 范林玉.重慶大學(xué) 2010
[8]基于遺傳算法的多目標優(yōu)化問題的研究與應(yīng)用[D]. 徐磊.中南大學(xué) 2007



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