隨著智能化時代的到來,智能型移動終端等設備得以快速普及。眾多優(yōu)秀移動應用為人們日常生活和工作帶來了便利。但不可忽視的是,移動應用中存在具有較多的娛樂誘惑因素,加上低齡學生自身自制力、控制力較為缺乏,在學習和生活中,他們很容易對智能化應用產(chǎn)品產(chǎn)生較多的使用依賴;因此研究如何降低低齡學生對移動應用的依賴,提升他們對學習的關注度和注意力,已成為一個非常緊急而重要的公共議題。另一方面,一定程度的親子互動可有效提升家長和兒童之間的溝通效率和親子關系,滿足學生在生活學習范圍以外的情感訴求,對于不同階段的孩子成長均有正面的影響。我們在大力普及在線教育時,不能忽視家長在家庭教育中的角色和作用。本文以在教育APP中加入家長作為監(jiān)督者角色,輔助孩子進行學習為主要探究重點。使用文獻研究、問卷訪談及實踐等研究方法,通過研究監(jiān)督者角色在家庭教育中的意義和作用,以及低齡學生的用戶行為后,歸納出在線教育的APP設計方向:在學習的過程中,加入游戲化元素使得孩子更易于專注和投入,但同時也要加入家長的角色以控制孩子的學習進度防止沉迷和了解孩子的學習情況。通過分析用戶訪談、用戶問卷的調查結果,建立用戶角色模型和使用場景,總... 

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國內外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 在線教育的國內外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 K12 在線教育APP發(fā)展現(xiàn)狀及分析
        1.2.3 在線教育中應用推薦算法的發(fā)展現(xiàn)狀與及分析
    1.3 研究目的與意義
    1.4 研究方法及內容
    1.5 論文研究框架圖
2 家長在K12移動在線教育中的監(jiān)督作用研究
    2.1 家長在家庭教育中的監(jiān)督作用概述
    2.2 家庭教育中家長與孩子的互動模式
    2.3 K12 在線教育APP在家庭教育中的影響
    2.4 加入監(jiān)督者角色的K12 在線教育APP設計原則
    2.5 本章小結
3 家長監(jiān)督下低齡在線教育APP的目標用戶研究
    3.1 低齡教育的小學生特點分析
    3.2 針對家長的問卷調研
        3.2.1 研究方法與實施
        3.2.2 調研結果
    3.3 針對英語教師對家庭教育的教學需求訪談
        3.3.1 訪談目的及訪談提綱
        3.3.2 訪談結果
    3.4 用戶角色模型建立
        3.4.1 人物角色創(chuàng)建
        3.4.2 用戶使用場景分析及需求整理
    3.5 本章小結
4 家長監(jiān)督下的低齡在線教育APP智能推薦算法
    4.1 推薦算法概述
    4.2 推薦算法對在線教育的積極作用
    4.3 家長監(jiān)督下低齡在線教育APP的推薦算法選擇
        4.3.1 決策樹
        4.3.2 協(xié)同過濾
        4.3.3 選擇python作為推薦算法實現(xiàn)語言
    4.4 本章小結
5 家長監(jiān)督下低齡在線教育APP設計實踐
    5.1 設計原則及調研結果導入
    5.2 產(chǎn)品設計定位及信息架構
        5.2.1 產(chǎn)品設計定位
        5.2.2 信息架構設計
    5.3 原型設計
        5.3.1 風格設定
        5.3.2 原型設計
    5.4 用戶模塊的設計與實現(xiàn)
        5.4.1 用戶初始化信息獲取
        5.4.2 用戶操作數(shù)據(jù)的存儲與傳輸
    5.5 使用推薦算法推薦學習素材的設計與實現(xiàn)
        5.5.1 使用決策樹推薦初始化學習素材的設計與實現(xiàn)
        5.5.2 使用協(xié)同過濾推薦學習素材的設計與實現(xiàn)
    5.6 本章小結
6 總結與展望
    6.1 論文總結
    6.2 后續(xù)設計展望
致謝
參考文獻
附錄1
附錄2
附錄3


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中美K12在線教育比較研究[J]. 林協(xié)民,蘭瑞樂,韋書令,吳楊卿.  中國教育信息化. 2018(21)
[2]淺談在線教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與產(chǎn)品設計[J]. 梁寶貴.  文化創(chuàng)新比較研究. 2017(04)
[3]移動教育App的研究現(xiàn)狀分析[J]. 王靜,艾敏.  物聯(lián)網(wǎng)技術. 2016(12)
[4]基于排序學習的推薦算法研究綜述[J]. 黃震華,張佳雯,田春岐,孫圣力,向陽.  軟件學報. 2016(03)
[5]全球視野下美國K-12混合與在線教育的現(xiàn)狀與未來——與K-12在線教育國際聯(lián)盟副主席艾雷森·鮑威爾博士的學術對話[J]. 劉曉琳,胡永斌,黃榮懷,艾雷森·鮑威爾.  現(xiàn)代遠程教育研究. 2015(01)
[6]父母的媒介互動行為與親子溝通研究[J]. 沈赟.  科技傳播. 2014(19)
[7]基于時序行為的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 孫光福,吳樂,劉淇,朱琛,陳恩紅.  軟件學報. 2013(11)

碩士論文
[1]以促進親子關系為目標的兒童移動應用交互設計研究[D]. 羅欣.華南理工大學 2017
[2]APP在親子互動中的調查研究[D]. 姚莉.上海師范大學 2015
[3]基于QT公司K12在線教育戰(zhàn)略的營銷模式研究[D]. 周樺.華中師范大學 2015
[4]基于用戶體驗的App交互設計研究[D]. 朱曉露.西南交通大學 2015
[5]父母教養(yǎng)方式對幼兒使用iPad情況的影響[D]. 龍苗.華中師范大學 2014
[6]面向學齡期兒童課外電子讀物的交互設計研究[D]. 李奇澤.江南大學 2013
[7]基于用戶體驗的APP設計研究[D]. 黃晟.陜西科技大學 2012



本文編號：3693872