紅外成像技術(shù)就是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體實(shí)時(shí)觀測(cè),通過對(duì)目標(biāo)的紅外輻射探測(cè)來捕獲目標(biāo)的紅外圖像的技術(shù)。通常在黑夜或者能見度較差的情況下,此技術(shù)的重要性就會(huì)凸顯出來。由于受到探測(cè)器材料和制作工藝等條件的制約,造成紅外圖像出現(xiàn)非均勻性問題、差的對(duì)比度。模糊的視覺效果等缺點(diǎn),以至于導(dǎo)致紅外圖像的嚴(yán)重不清晰。鑒于此,為獲得較為清晰的紅外圖像,設(shè)計(jì)出一種合理的紅外圖像處理算法并在硬件上實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn),就成為了迫在眉睫的任務(wù)。本文主要應(yīng)用小波分析的理論來研究紅外圖像去噪的問題,利用小波分析方法的特殊優(yōu)勢(shì)來處理紅外圖像信息。首先,針對(duì)去噪,本文系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹了對(duì)應(yīng)的幾種基本方法以及其歷史和現(xiàn)狀。其次,介紹小波分析的基本理論依據(jù)、小波分析的發(fā)展過程以及具體應(yīng)用。此外文章從小波變換在紅外圖像處理中的應(yīng)用作為主線,再結(jié)合紅外圖像的特點(diǎn),具體討論了紅外圖像的去噪、增強(qiáng)等內(nèi)容。在系統(tǒng)實(shí)施方面,本文選擇數(shù)字信號(hào)處理器STM32F407ZGT6作為硬件處理的核心來實(shí)現(xiàn)彩色圖像的處理,并在文中介紹了相關(guān)硬件模塊以及各模塊的作用和功能,在STM32完成相應(yīng)的處理后送入上位機(jī)進(jìn)行相關(guān)的顯示以及完成不同PC機(jī)間的信息共享等功能,并... 

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 紅外圖像處理技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 小波理論的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排
2 小波理論分析
    2.1 小波理論概述
    2.2 傅立葉變換
    2.3 短時(shí)傅立葉變換
    2.4 小波變換
        2.4.1 連續(xù)小波變換
        2.4.2 離散小波變換
    2.5 多分辨率分析
    2.6 本章小結(jié)
3 小波變換在紅外圖像處理過程中的應(yīng)用
    3.1 紅外系統(tǒng)的噪聲來源
    3.2 紅外系統(tǒng)中的噪聲
    3.3 基于小波變換的紅外圖像去噪
        3.3.1 小波變換模極大值去噪算法
        3.3.2 小波系數(shù)相關(guān)性去噪算法
        3.3.3 小波閾值去噪算法
        3.3.4 新型閾值函數(shù)小波去噪算法
    3.4 基于小波變換的紅外圖像增強(qiáng)
        3.4.1 直方圖均衡化圖像增強(qiáng)
        3.4.2 自適應(yīng)小波變換圖像增強(qiáng)
    3.5 仿真結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
4 硬件環(huán)境及設(shè)計(jì)
    4.1 紅外圖像信號(hào)處理系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
    4.2 主要硬件設(shè)備
        4.2.1 紅外熱成像儀
        4.2.2 電源供電部分
        4.2.3 SWD接口電路
        4.2.4 復(fù)位電路
        4.2.5 LCD電路
        4.2.6 蜂鳴器
        4.2.7 鍵盤
        4.2.8 USB串口
    4.3 本章總結(jié)
5 上位機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 上位機(jī)系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
    5.2 上位機(jī)開發(fā)平臺(tái)
        5.2.1 開發(fā)語言和開發(fā)環(huán)境
        5.2.2 上位機(jī)軟件模塊
    5.3 人機(jī)交互界面
    5.4 局域網(wǎng)通信界面
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3685790