多媒體設(shè)備的使用使得以數(shù)字圖像為主的多媒體數(shù)據(jù)急劇增多。為了從龐大的圖像庫中檢索到用戶所需的圖像資源,基于內(nèi)容的圖像檢索（Content-Based Image Retrieval,簡稱CBIR）方案研究得到了發(fā)展。由于本地設(shè)備的內(nèi)存和計算能力有限,很多用戶選擇將CBIR外包給云服務(wù)器完成。但是將圖像內(nèi)容直接暴露在云服務(wù)器上是不安全的,因此安全的CBIR方案成為了當前的研究熱點。在目前大部分安全CBIR方案中,圖像用戶需要提取特征并建立索引,這對用戶來說仍是不小的工作量。本文提出基于多表置換加密的密文圖像檢索方案。該方案研究從加密的圖像中提取有效的圖像特征,從而減少圖像用戶的工作量,實現(xiàn)安全檢索。本課題的主要研究內(nèi)容如下:1)針對置換加密方法不能抵抗統(tǒng)計攻擊的問題,提出了基于多表置換加密和全局直方圖檢索的方案。在該方案中,首先對圖像的顏色分量進行離散余弦變換（Discrete Cosine Transform,簡稱DCT）得到DCT系數(shù)。然后使用流加密技術(shù)、多表置換加密方法和值置亂加密方法來保護圖像內(nèi)容。最后從加密圖像中提取出AC系數(shù)和顏色值直方圖作為圖像的全局特征,并建立加密圖像和對... 

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 加密文本檢索研究
        1.2.2 加密圖像檢索研究
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)框架及相關(guān)工作
    2.1 系統(tǒng)模型
    2.2 安全模型
    2.3 多表置換加密
    2.4 顏色空間
    2.5 實驗環(huán)境以及評價指標
        2.5.1 實驗環(huán)境和圖像庫
        2.5.2 平均精確率
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于多表置換加密和全局直方圖的檢索方案
    3.1 離散余弦變換
        3.1.1 離散余弦變換介紹
        3.1.2 量化和截斷AC系數(shù)
    3.2 加密圖像檢索方案
        3.2.1 方案概覽
        3.2.2 加密圖像檢索算法
    3.3 安全性分析
        3.3.1 COA模型下的安全性分析
        3.3.2 KBA模型下的安全性分析
        3.3.3 KPA模型下的安全性分析
    3.4 實驗性能分析
        3.4.1 圖像的加密效果
        3.4.2 檢索精度
        3.4.3 檢索效率
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于多表置換加密和局部顏色直方圖的檢索方案
    4.1 加密特征袋模型(BOEF)
    4.2 加密圖像檢索方案
        4.2.1 密鑰生成
        4.2.2 圖像加密
        4.2.3 索引生成
        4.2.4 圖像查詢
    4.3 安全性分析
        4.3.1 COA模型下的安全性分析
        4.3.2 KBA模型下的安全性分析
        4.3.3 KPA模型下的安全性分析
    4.4 實驗性能分析
        4.4.1 圖像的加密效果
        4.4.2 檢索精度
        4.4.3 檢索效率
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)及展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]云環(huán)境下代理加密模糊檢索研究[J]. 李陶深,王翼,黃汝維.  電子科技大學學報. 2018(04)
[2]云計算中保護數(shù)據(jù)隱私的快速多關(guān)鍵詞語義排序搜索方案[J]. 楊旸,劉佳,蔡圣暐,楊書略.  計算機學報. 2018(06)
[3]云計算環(huán)境下加密圖像檢索[J]. 朱旭東,李暉,郭禎.  西安電子科技大學學報. 2014(02)



本文編號：3684958