近年來,隨著“互聯(lián)網+”概念的提出和與電子商務的結合應用,基于移動互聯(lián)網技術的O2O商業(yè)模式應運而生并迎來了快速發(fā)展,電子商務快速發(fā)展的同時也帶來了物流配送困難的問題。由于O2O主要覆蓋的同城配送末端,上游訂單離散難以合并、用戶需求動態(tài)多樣以及配送時效需求及成本太高等原因,傳統(tǒng)的物流行業(yè)配送已無法滿足消費者與日俱增的質與量的需求。眾包物流模式正是為解決O2O末端物流配送提供了全新思路和解決方法。本文結合眾包物流的概念和移動互聯(lián)網技術平臺,設計了一種能夠與O2O平臺對接集成的基于Android移動操作系統(tǒng)的眾包物流系統(tǒng),目的是通過充分挖掘和整合社會大眾資源作為配送力量,擴大配送資源,降低物流成本,同時在配送過程中結合GPS定位技術、百度地圖LBS服務實現(xiàn)地圖定位和騎行路徑信息采集,以配送員接單成本最優(yōu)的角度進行訂單推薦,同時構建車輛路徑問題的數(shù)學模型,使用蟻群算法求解配送員多單配送的復合車輛路徑問題,優(yōu)化配送路徑,提高眾包物流的服務質量和配送效率,使用戶享受即時高效的物流配送服務,不論是下單用戶還是配送員都能得到良好的服務體驗。本文首先闡述了選題的研究背景和研究意義,結合分析目前國內外關... 

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 眾包物流相關研究
        1.2.2 車輛路徑問題研究
        1.2.3 VRP優(yōu)化方法研究
    1.3 研究內容及本人工作
    1.4 論文的組織結構
    1.5 本章小結
2 眾包物流系統(tǒng)的車輛路徑優(yōu)化方法設計與實現(xiàn)
    2.1 蟻群算法
        2.1.1 蟻群算法基本原理
        2.1.2 蟻群算法的優(yōu)點
    2.2 車輛路徑問題VRPTW
        2.2.1 問題描述
        2.2.2 問題假設
    2.3 數(shù)學模型
    2.4 蟻群算法設計及實現(xiàn)
    2.5 蟻群算法測試
        2.5.1 算例設計
        2.5.2 測試結果及分析
    2.6 本章小結
3 眾包物流系統(tǒng)的需求分析
    3.1 系統(tǒng)可行性分析
    3.2 用戶角色分析與系統(tǒng)業(yè)務流程
        3.2.1 用戶角色分析
        3.2.2 系統(tǒng)業(yè)務流程
    3.3 功能需求分析
        3.3.1 Android客戶端功能需求
        3.3.2 Web管理端功能需求
    3.4 非功能需求
    3.5 本章小結
4 眾包物流系統(tǒng)的設計
    4.1 系統(tǒng)設計目標
    4.2 系統(tǒng)架構設計
        4.2.1 系統(tǒng)Android客戶端結構設計
        4.2.2 系統(tǒng)Web管理端結構設計
    4.3 系統(tǒng)注冊登錄模塊設計
    4.4 發(fā)布訂單模塊設計
    4.5 配送訂單模塊設計
        4.5.1 地圖定位
        4.5.2 訂單推薦
        4.5.3 路徑規(guī)劃
    4.6 系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲結構設計
        4.6.1 服務器端數(shù)據(jù)存儲
        4.6.2 Android客戶端數(shù)據(jù)存儲
    4.7 本章小結
5 眾包物流系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境搭建
        5.1.1 系統(tǒng)的硬件環(huán)境
        5.1.2 系統(tǒng)的軟件環(huán)境
        5.1.3 Android開發(fā)環(huán)境搭建
        5.1.4 百度地圖API服務的環(huán)境搭建
        5.1.5 數(shù)據(jù)庫操作類的實現(xiàn)
    5.2 Android客戶端功能模塊的實現(xiàn)
        5.2.1 登錄注冊模塊的實現(xiàn)
        5.2.2 發(fā)布訂單模塊的實現(xiàn)
        5.2.3 配送訂單模塊的實現(xiàn)
        5.2.4 個人中心模塊的實現(xiàn)
    5.3Web管理端功能模塊的實現(xiàn)
        5.3.1 用戶管理模塊的實現(xiàn)
        5.3.2 訂單管理模塊的實現(xiàn)
    5.4 本章小結
6 眾包物流系統(tǒng)的測試
    6.1 系統(tǒng)測試環(huán)境
    6.2 系統(tǒng)功能測試
    6.3 系統(tǒng)性能測試
    6.4 本章小結
7 總結與展望
    7.1 總結工作
    7.2 研究展望
參考文獻
附錄
    A. 作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄
    B. 學位論文數(shù)據(jù)集
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]眾包物流的發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析[J]. 任斐.  商場現(xiàn)代化. 2017(23)
[2]國內外眾包研究綜述[J]. 嚴杰,劉人境,劉晗.  中國科技論壇. 2017(08)
[3]O2O環(huán)境下同城配送發(fā)展模式的新突破——對我國現(xiàn)階段眾包物流業(yè)發(fā)展的剖析[J]. 豐瑞.  江蘇商論. 2016(11)
[4]一種快速求解旅行商問題的蟻群算法[J]. 冀俊忠,黃振,劉椿年.  計算機研究與發(fā)展. 2009(06)
[5]淺談B/S和C/S結構的對比[J]. 孫鐵鑫.  今日科苑. 2007(06)
[6]車輛路徑問題的模擬退火算法[J]. 胡大偉,朱志強,胡勇.  中國公路學報. 2006(04)
[7]多車型車輛調度問題的建模與仿真[J]. 經懷明,張立軍.  計算機仿真. 2006(04)
[8]自適應調整信息素的蟻群算法[J]. 覃剛力,楊家本.  信息與控制. 2002(03)
[9]Tabu Search算法在優(yōu)化配送路線問題中的應用[J]. 袁慶達,閆昱,周再玲.  計算機工程. 2001(11)
[10]具有變異特征的蟻群算法[J]. 吳慶洪,張紀會,徐心和.  計算機研究與發(fā)展. 1999(10)

博士論文
[1]蟻群算法及其應用研究[D]. 楊劍峰.浙江大學 2007

碩士論文
[1]基于蟻群算法的X物流企業(yè)配送中心車輛調度系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 金妲穎.北京交通大學 2018
[2]基于語義網技術的車貨匹配系統(tǒng)[D]. 顧佳婧.清華大學 2013
[3]基于Android平臺的室內LBS系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 顧聰.湘潭大學 2011



本文編號：3682494