超聲相控陣儀器具有空間聲場(chǎng)完整覆蓋（無須移動(dòng)探頭）、準(zhǔn)確度高、抗干擾能力強(qiáng)、全方位實(shí)時(shí)超聲成像等特點(diǎn),是適用于材料參量定征、材料失效機(jī)理分析與壽命預(yù)測(cè)等科研工作的重要科學(xué)儀器。大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)可增加掃查靈活性、圖像對(duì)比度、聚焦法則多樣性,實(shí)現(xiàn)分布式掃查,但會(huì)產(chǎn)生大量不同到達(dá)時(shí)間、長(zhǎng)度、形式的回波信號(hào),需要耗用儀器大量硬件資源處理。為提高資源利用率、實(shí)時(shí)性,減少儀器硬件開銷,避免信號(hào)處理混疊沖突,需研究資源復(fù)用、數(shù)據(jù)處理協(xié)同調(diào)度問題。論文以“大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)的局部調(diào)度建模與優(yōu)化”為題,重點(diǎn)研究延時(shí)聚焦、信號(hào)處理等方面的調(diào)度理論方法與實(shí)現(xiàn)技巧,并應(yīng)用于超聲相控陣多組掃查儀器研制中。論文研究旨在提高無損檢測(cè)儀器的實(shí)時(shí)性、利用率、協(xié)同性和掃查方式多樣性。論文從大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)的多組延時(shí)聚焦調(diào)度算法、多組同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度算法、異構(gòu)分層多DAG（Directed Acyclic Graph）信號(hào)處理調(diào)度算法等方面,論述國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展,確定研究?jī)?nèi)容。論文主要工作包括:（1）大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)延時(shí)聚焦調(diào)度與優(yōu)化算法研究。為解決延時(shí)精度、資源利用率矛盾,... 

【文章頁數(shù)】：135 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
主要符號(hào)表
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景及研究意義
    1.2 大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)概述
        1.2.1 超聲相控陣系統(tǒng)通用架構(gòu)與信號(hào)處理流程
        1.2.2 大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)提出
    1.3 相關(guān)研究?jī)?nèi)容國(guó)內(nèi)外進(jìn)展
        1.3.1 多組延時(shí)聚焦架構(gòu)與調(diào)度算法
        1.3.2 多組同構(gòu)流水信號(hào)處理架構(gòu)與調(diào)度算法
        1.3.3 異構(gòu)信號(hào)處理架構(gòu)及調(diào)度算法
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容以及章節(jié)安排
第二章 大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)延時(shí)聚焦調(diào)度
    2.1 引言
    2.2 LE-UPA-MGSS延時(shí)聚焦調(diào)度構(gòu)架設(shè)計(jì)
        2.2.1 LE-UPA-MGSS多組掃查系統(tǒng)延時(shí)聚焦調(diào)度架構(gòu)
        2.2.2 LE-UPA-MGSS4組2 細(xì)延時(shí)調(diào)度模型圖示例
    2.3 大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)延時(shí)調(diào)度建模與求解
        2.3.1 LE-UPA-MGSS細(xì)延時(shí)模塊重要參數(shù)定義
        2.3.2 LE-UPA-MGSS細(xì)延時(shí)模塊調(diào)度原則與數(shù)學(xué)模型
        2.3.3 LE-UPA-MGSS細(xì)延時(shí)模塊調(diào)度模型的IBF求解
    2.4 大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)延時(shí)聚焦調(diào)度算法仿真實(shí)驗(yàn)
        2.4.1 LE-UPA-MGSS延時(shí)聚焦IBF算法調(diào)度性能仿真實(shí)驗(yàn)
        2.4.2 LE-UPA-MGSS延時(shí)聚焦調(diào)度資源幀率頻率實(shí)驗(yàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度
    3.1 引言
    3.2 LE-UPA-MGSS多組掃查同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.2.1 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度系統(tǒng)框圖
        3.2.2 LE-UPA-MGSS系統(tǒng)同構(gòu)流水信號(hào)處理模塊
        3.2.3 LE-UPA-MGSS4組2 同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度器示例
    3.3 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度建模與求解
        3.3.1 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理模塊重要參數(shù)定義
        3.3.2 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理模塊調(diào)度原則與數(shù)學(xué)模型
        3.3.3 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理模塊的SSPA求解
    3.4 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理SSPA調(diào)度算法仿真實(shí)驗(yàn)
        3.4.1 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理SSPA調(diào)度算法性能仿真實(shí)驗(yàn)
        3.4.2 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理SSPA任務(wù)調(diào)度平臺(tái)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度
    4.1 引言
    4.2 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.2.1 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度架構(gòu)
        4.2.2 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度架構(gòu)示例
    4.3 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度建模與求解
        4.3.1 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度參數(shù)
        4.3.2 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度數(shù)學(xué)模型
        4.3.3 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度HPEFT算法求解
    4.4 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度算法實(shí)驗(yàn)
        4.4.1 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理HPEFT調(diào)度仿真實(shí)驗(yàn)
        4.4.2 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG HPEFT希爾伯特變換調(diào)度實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 大陣元超聲相控陣多組掃查系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與分析
    5.1 引言
    5.2 LE-UPA-MGSS延時(shí)聚焦調(diào)度效果實(shí)驗(yàn)
        5.2.1 LE-UPA-MGSS延時(shí)聚焦調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 LE-UPA-MGSS延時(shí)聚焦調(diào)度效果驗(yàn)證
    5.3 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度效果實(shí)驗(yàn)
        5.3.1 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.3.2 LE-UPA-MGSS同構(gòu)流水信號(hào)處理調(diào)度效果驗(yàn)證
    5.4 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度效果實(shí)驗(yàn)
        5.4.1 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.4.2 LE-UPA-MGSS異構(gòu)分層多DAG信號(hào)處理調(diào)度效果驗(yàn)證
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號(hào)：3673505