發(fā)布時間：2022-07-13 13:19

　　婚約是我國傳統(tǒng)社會中廣泛施行的一項制度,從周朝開始在訂立婚姻之時就需遵循六禮,而其中的納彩就是現(xiàn)在社會的繳納彩禮的行為。雖然建國以來頒布的婚姻法以及相關(guān)的婚姻司法解釋中,在婚姻成立過程中索取財物或買賣婚姻的行為是明令禁止的,但在婚姻成立過程中男方給予女方彩禮,和女方以陪嫁形式贈送財物的行為并不會被禁止。然而,在這一過程中發(fā)生的財產(chǎn)糾紛卻時有發(fā)生。由于相關(guān)法律規(guī)定的匱乏,各地的相關(guān)習俗存在差異,導(dǎo)致不同法院、法官對相似的婚約財產(chǎn)糾紛案件的判決不盡一致甚至大相徑庭。因此結(jié)合前沿理論技術(shù)本文提出了一種基于案例推理的財產(chǎn)糾紛審判支持系統(tǒng),對解決婚約財產(chǎn)糾紛案件審判中的不公平,減輕法務(wù)工作者的工作負擔,促進國家法制化建設(shè)具有十分重要的意義。本文在自然語言處理以及深度學習的研究基礎(chǔ)上,首先提出了裁判文書實體抽取算法,算法旨在快速抽取裁判文書中涉及糾紛的財產(chǎn)實體。以此為支撐,構(gòu)建了基于CBR的婚約財產(chǎn)糾紛審判支持結(jié)果生成模型并實現(xiàn)了審判支持系統(tǒng)。系統(tǒng)通過爬蟲抓取大量裁判文書作為數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和處理提取出裁判文書的關(guān)鍵信息進行存儲,并通過實體抽取模塊抽取出對應(yīng)的財產(chǎn)實體。服務(wù)模塊通過搜索相似案例依... 

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 CBR的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 命名實體識別的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容
    1.4 論文組織架構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)與理論研究
    2.1 Spark-大規(guī)模數(shù)據(jù)處理計算引擎
        2.1.1 Spark Core
        2.1.2 Spark SQL
        2.1.3 Spark Streaming
        2.1.4 MLlib
        2.1.5 GraphX
    2.2 Hive-基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具
        2.2.1 Hive簡介
        2.2.2 Hive的數(shù)據(jù)類型
        2.2.3 HiveQL
        2.2.4 Hive on Spark
    2.3 基于案例推理(CBR)
        2.3.1 案例表示
        2.3.2 案例檢索
        2.3.3 案例重用
        2.3.4 案例修改
    2.4 余弦相似度算法
    2.5 NLPIR
    2.6 本章小結(jié)
第3章 關(guān)鍵命名實體識別算法的研究
    3.1 數(shù)據(jù)標注
        3.1.1 劃分實體類別
        3.1.2 四詞位法
    3.2 算法整體框架
        3.2.1 SVM模塊
        3.2.2 BiLSTM模塊
        3.2.3 CRF模塊
    3.3 實驗分析
        3.3.1 實驗評價指標
        3.3.2 實驗結(jié)果
        3.3.3 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于CBR的婚約財產(chǎn)糾紛審判支持結(jié)果生成模型構(gòu)建
    4.1 模型總體流程
    4.2 婚約財產(chǎn)糾紛審判案例表示
    4.3 婚約財產(chǎn)糾紛審判案例檢索
        4.3.1 最近相鄰法
        4.3.2 婚約財產(chǎn)糾紛審判案例檢索方法
    4.4 婚約財產(chǎn)糾紛審判案例重用
    4.5 婚約財產(chǎn)糾紛審判案例修正
    4.6 本章小結(jié)
第5章 婚約財產(chǎn)糾紛審判支持系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 功能性需求
        5.1.2 非功能性需求
    5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        5.2.1 數(shù)據(jù)層
        5.2.2 服務(wù)層
        5.2.3 應(yīng)用層
    5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.3.1 開發(fā)平臺和工具
        5.3.2 模塊實現(xiàn)
    5.4 運行結(jié)果及分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 審判支持系統(tǒng)的測試
    6.1 測試環(huán)境
        6.1.1 硬件配置
        6.1.2 軟件配置
    6.2 功能測試
    6.3 性能測試
        6.3.1 負載能力測試
        6.3.2 響應(yīng)能力測試
        6.3.3 系統(tǒng)可靠性測試
    6.4 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)和展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 進一步的工作和展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文與研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于注意力機制的BiGRU判決結(jié)果傾向性分析[J]. 王寧,李世林,劉堂亮,趙偉.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(03)
[2]基于SVM-BiLSTM-CRF模型的財產(chǎn)糾紛命名實體識別方法[J]. 周曉磊,趙薛蛟,劉堂亮,宗子瀟,王其樂,里劍橋.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(01)
[3]基于案例推理的工業(yè)園區(qū)廢氣污染溯源方法研究[J]. 張春梅,賈云霞,李曉云,王晨.  測試技術(shù)學報. 2018(06)
[4]基于Spark的大數(shù)據(jù)分析工具Hive的研究[J]. 楊寧,黃婷婷.  計算機時代. 2018(11)
[5]基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物醫(yī)學命名實體識別[J]. 李麗雙,郭元凱.  中文信息學報. 2018(01)
[6]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列標注的中文分詞研究[J]. 刁琦,古麗米拉·克孜爾別克,鐘麗峰,張健,張志強.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2017(10)
[7]基于自然語言檢索的綜合相似度計算算法[J]. 徐浩廣,王寧,劉佳明,邱燕.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(06)
[8]基于SVM的中文微博觀點傾向性識別[J]. 丁晟春,吳靚嬋媛,李紅梅.  情報學報. 2016 (12)
[9]基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的序列標注中文分詞法[J]. 任智慧,徐浩煜,封松林,周晗,施俊.  計算機應(yīng)用研究. 2017(05)
[10]信息化系統(tǒng)Session共享的研究[J]. 顧永生,高沈鋼,戚林成.  企業(yè)科技與發(fā)展. 2016(07)

博士論文
[1]序列標注問題的監(jiān)督學習方法及應(yīng)用[D]. 湯步洲.哈爾濱工業(yè)大學 2011

碩士論文
[1]基于自然語言處理的法務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 徐浩廣.中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術(shù)研究所) 2018
[2]基于Spark和Hive的網(wǎng)易移動大數(shù)據(jù)支持平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 龐超.北京交通大學 2017
[3]婚約財產(chǎn)的認定與返還規(guī)則研究[D]. 柳小強.蘭州大學 2017
[4]基于特征融合方法的同義實體識別研究[D]. 何晶晶.合肥工業(yè)大學 2017
[5]基于CBR的煤礦險兆事件決策支持系統(tǒng)研究[D]. 趙龍釗.西安科技大學 2016
[6]婚約財產(chǎn)法律問題研究[D]. 王暢.吉林大學 2016
[7]基于案例推理的刑事案件審判決策支持系統(tǒng)[D]. 胡小鵬.上海海事大學 2007



本文編號：3660113