領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的研究
發(fā)布時間:2022-07-08 15:18
知識圖譜作為新知識工程的核心,已經(jīng)成為人工智能在諸多領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。近年來,知識圖譜技術(shù)與各行業(yè)的深度融合已成為一個重要趨勢,領(lǐng)域知識圖譜作為知識圖譜在特定領(lǐng)域的聚焦應(yīng)運而生。本文針對領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建過程中涉及的知識建模、知識表示、知識獲取等關(guān)鍵技術(shù)開展研究。本文分別基于非結(jié)構(gòu)化的科技文獻庫和結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,面向人工智能技術(shù)領(lǐng)域和航空不安全事件分析領(lǐng)域,通過構(gòu)建面向文獻的領(lǐng)域知識圖譜以及面向航空安全領(lǐng)域的航空不安全事件知識圖譜,對領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建過程中的方法進行改進和創(chuàng)新,并設(shè)計實現(xiàn)了一個領(lǐng)域知識圖譜輔助構(gòu)建系統(tǒng)。在領(lǐng)域知識圖譜知識體系建模方面,針對傳統(tǒng)自頂向下和自底向上的模式層構(gòu)建方法難以適應(yīng)領(lǐng)域知識專業(yè)性強、知識更新速度快等特點的問題,提出了一種上下混合模式的構(gòu)建方法。該方法結(jié)合了自頂向下(為主)和自底向上(為輔)兩種構(gòu)建模式,分為四個步驟,分別為自頂向下的模式層設(shè)計、數(shù)據(jù)采集與信息抽取、自底向上的模式層優(yōu)化和知識連接。在知識表示方面,針對趨勢分析等時序性分析應(yīng)用需求,提出了一種針對時間的四元組知識圖譜知識表示結(jié)構(gòu),對三元組知識表示進行擴充,和...
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究
2.1 知識圖譜
2.2 知識獲取
2.2.1 不同知識源知識獲取
2.2.2 命名實體識別
2.2.3 關(guān)鍵詞提取
2.2.4 關(guān)系抽取
2.3 本章小結(jié)
第3章 領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建技術(shù)改進
3.1 領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建技術(shù)
3.1.1 知識體系構(gòu)建與知識融合
3.1.2 知識獲取
3.1.3 知識存儲
3.1.4 知識推理應(yīng)用
3.2 領(lǐng)域知識圖譜的混合模式構(gòu)建方法
3.3 針對時間的四元組知識圖譜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.4 基于深度學(xué)習(xí)的術(shù)語識別和關(guān)系抽取
3.4.1 術(shù)語識別
3.4.2 關(guān)系抽取
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于混合模式的英文文獻領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建
4.1 基于混合模式的文獻領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法
4.1.1 自頂向下的模式層設(shè)計
4.1.2 數(shù)據(jù)采集與信息抽取
4.1.3 自底向上的模式層優(yōu)化
4.1.4 知識連接
4.2 基于文獻的領(lǐng)域知識圖譜分析
4.3 基于文獻的領(lǐng)域知識圖譜信息抽取實例分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 航空不安全事件知識圖譜構(gòu)建與證候相關(guān)性分析
5.1 ASN簡介
5.2 不安全事件知識圖譜構(gòu)建
5.2.1 模式層設(shè)計
5.2.2 數(shù)據(jù)采集與信息抽取
5.2.3 知識連結(jié)
5.3 基于知識圖譜的證候相關(guān)性分析
5.3.1 客運類事件征候
5.3.2 貨運類事件征候
5.3.3 軍事類事件征候
5.3.4 不安全事件發(fā)生階段分析
5.3.5 應(yīng)用場景
5.4 本章小結(jié)
第6章 領(lǐng)域知識圖譜輔助構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
6.1 系統(tǒng)功能
6.2 系統(tǒng)框架
6.3 系統(tǒng)模塊實現(xiàn)
6.4 系統(tǒng)應(yīng)用
6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表(含錄用)的學(xué)術(shù)論文
本文編號:3657264
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究
2.1 知識圖譜
2.2 知識獲取
2.2.1 不同知識源知識獲取
2.2.2 命名實體識別
2.2.3 關(guān)鍵詞提取
2.2.4 關(guān)系抽取
2.3 本章小結(jié)
第3章 領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建技術(shù)改進
3.1 領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建技術(shù)
3.1.1 知識體系構(gòu)建與知識融合
3.1.2 知識獲取
3.1.3 知識存儲
3.1.4 知識推理應(yīng)用
3.2 領(lǐng)域知識圖譜的混合模式構(gòu)建方法
3.3 針對時間的四元組知識圖譜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.4 基于深度學(xué)習(xí)的術(shù)語識別和關(guān)系抽取
3.4.1 術(shù)語識別
3.4.2 關(guān)系抽取
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于混合模式的英文文獻領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建
4.1 基于混合模式的文獻領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法
4.1.1 自頂向下的模式層設(shè)計
4.1.2 數(shù)據(jù)采集與信息抽取
4.1.3 自底向上的模式層優(yōu)化
4.1.4 知識連接
4.2 基于文獻的領(lǐng)域知識圖譜分析
4.3 基于文獻的領(lǐng)域知識圖譜信息抽取實例分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 航空不安全事件知識圖譜構(gòu)建與證候相關(guān)性分析
5.1 ASN簡介
5.2 不安全事件知識圖譜構(gòu)建
5.2.1 模式層設(shè)計
5.2.2 數(shù)據(jù)采集與信息抽取
5.2.3 知識連結(jié)
5.3 基于知識圖譜的證候相關(guān)性分析
5.3.1 客運類事件征候
5.3.2 貨運類事件征候
5.3.3 軍事類事件征候
5.3.4 不安全事件發(fā)生階段分析
5.3.5 應(yīng)用場景
5.4 本章小結(jié)
第6章 領(lǐng)域知識圖譜輔助構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
6.1 系統(tǒng)功能
6.2 系統(tǒng)框架
6.3 系統(tǒng)模塊實現(xiàn)
6.4 系統(tǒng)應(yīng)用
6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表(含錄用)的學(xué)術(shù)論文
本文編號:3657264
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