IPv6環(huán)境下自動(dòng)核驗(yàn)的網(wǎng)站備案管理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-05-08 09:31
隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,網(wǎng)站已經(jīng)成為各個(gè)高校信息發(fā)布和綜合應(yīng)用的平臺(tái)。高校所擁有的網(wǎng)站數(shù)量正逐年上升,網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容也越來(lái)越龐大復(fù)雜。與此同時(shí)也存在著不少安全隱患。不少黑客攻擊學(xué)校網(wǎng)站,盜取學(xué)生數(shù)據(jù),篡改網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容導(dǎo)致十分惡劣的影響。因此需要加強(qiáng)網(wǎng)站的信息安全管理,保證廣大師生的基本權(quán)益。對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行實(shí)時(shí)備案,并對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)有助于系統(tǒng)管理員了解學(xué)校所掌握網(wǎng)站的數(shù)量和運(yùn)行情況,是一種行之有效的網(wǎng)站安全管理策略。在高校現(xiàn)有的網(wǎng)站服務(wù)中,大部分都是在IPv4環(huán)境下運(yùn)行的。但是自從IANA于2011年2月3日正式宣布將其最后的IPv4地址平均分配到全球5個(gè)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心后,由IPv4過(guò)渡到IPv6的任務(wù)就變得更加緊迫了。我國(guó)也緊跟時(shí)代趨勢(shì)大力推廣IPv6。2017年11月26日中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)規(guī)模部署行動(dòng)計(jì)劃》,并發(fā)出通知,要求各地區(qū)各部門結(jié)合實(shí)際認(rèn)真貫徹落實(shí)。因此不少高校的網(wǎng)站正在由IPv4過(guò)渡到IPv6,但是由于工作量巨大,無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)完全的過(guò)渡,在將來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)是處于IPv4和IPv6共存的狀態(tài)。針對(duì)上述情...
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 課題來(lái)源與選題依據(jù)
1.1.1 課題來(lái)源
1.1.2 選題依據(jù)
1.2 研究現(xiàn)狀與意義
1.2.1 研究現(xiàn)狀
1.2.2 研究意義
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)
2.1 爬蟲工具
2.2 Nginx
2.3 IPv4/IPv6 雙棧服務(wù)
2.4 異常網(wǎng)站判別算法
2.4.1 中文分詞技術(shù)
2.4.2 MD5 信息摘要算法
2.4.3 樸素貝葉斯算法
2.5 SSM框架
2.5.1 Spring
2.5.2 Springmvc
2.5.3 mybatatis
2.6 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)需求分析及總體設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)目標(biāo)
3.2 系統(tǒng)需求分析
3.2.1 web管理端
3.2.2 數(shù)據(jù)采集需求分析
3.2.3 訪問(wèn)控制需求分析
3.2.4 異常網(wǎng)站檢測(cè)需求分析
3.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
3.3.1 系統(tǒng)架構(gòu)
3.3.2 系統(tǒng)總體流程
3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.1 web管理端
4.1.1 用戶和用戶和權(quán)限管理
4.1.2 網(wǎng)站備案管理
4.1.3 網(wǎng)站采集信息管理
4.1.4 訪問(wèn)控制管理
4.1.5 統(tǒng)計(jì)分析
4.1.6 系統(tǒng)參數(shù)
4.1.7 異常分析
4.2 IPv4/IPv6 雙棧服務(wù)
4.3 本章小結(jié)
第5章 關(guān)鍵算法實(shí)現(xiàn)
5.1 異常網(wǎng)站檢測(cè)
5.2 檢測(cè)流程
5.3 MD5 信息摘要算法
5.4 網(wǎng)站異常內(nèi)容檢測(cè)
5.4.1 文本內(nèi)容匹配
5.4.2 樸素貝葉斯
5.5 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)測(cè)試
6.1 登錄功能實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.2 角色權(quán)限實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.3 用戶添加實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.4 異常規(guī)則庫(kù)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.5 訪問(wèn)控制實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.6 異常網(wǎng)站檢測(cè)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.7 IPv4/IPv6 雙棧服務(wù)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.8 異常文本檢測(cè)測(cè)試
6.9 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Scrapy框架的分布式爬蟲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 王芳,張睿,宮海瑞. 信息技術(shù). 2019(03)
[2]基于SSM框架的高并發(fā)電子商務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 吳倩,應(yīng)捷,韓旭. 電子商務(wù). 2019(03)
[3]基于Java web的寵物店管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 黃琳,林國(guó)欽. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(04)
[4]一種融合了基于樸素貝葉斯算法與情境感知的協(xié)同推薦系統(tǒng)——以大學(xué)圖書館實(shí)體圖書推薦為例[J]. 程秀峰,范曉瑩,楊金慶. 現(xiàn)代情報(bào). 2019(02)
[5]Nginx在不同網(wǎng)絡(luò)域名訪問(wèn)中的應(yīng)用[J]. 黎宇. 通訊世界. 2019(02)
[6]面向大規(guī)模中文文本分類的樸素貝葉斯并行Spark算法(英文)[J]. 劉鵬,趙慧含,滕家雨,仰彥妍,劉亞峰,朱宗衛(wèi). Journal of Central South University. 2019(01)
[7]web應(yīng)用開發(fā)中的SSM框架設(shè)計(jì)[J]. 賀雪梅. 電子世界. 2019(01)
[8]IPV4到IPV6的技術(shù)過(guò)渡及策略探究[J]. 周曉虎. 中國(guó)新通信. 2018(24)
[9]基于Nginx的負(fù)載均衡技術(shù)研究與優(yōu)化[J]. 戴偉,馬明棟,王得玉. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(03)
[10]正反向代理技術(shù)在鐵路領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 張琦. 鐵道通信信號(hào). 2018(12)
碩士論文
[1]基于VSM的中文文本分類算法研究[D]. 余偉中.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于MVC的互聯(lián)網(wǎng)審計(jì)管理與監(jiān)控平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 曾顯昭.北京交通大學(xué) 2017
[3]網(wǎng)站異常變化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳陽(yáng).遼寧大學(xué) 2017
[4]基于大數(shù)據(jù)的TD-LTE基站輔助規(guī)劃選址算法研究[D]. 商江華.南京郵電大學(xué) 2015
本文編號(hào):3651398
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 課題來(lái)源與選題依據(jù)
1.1.1 課題來(lái)源
1.1.2 選題依據(jù)
1.2 研究現(xiàn)狀與意義
1.2.1 研究現(xiàn)狀
1.2.2 研究意義
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)
2.1 爬蟲工具
2.2 Nginx
2.3 IPv4/IPv6 雙棧服務(wù)
2.4 異常網(wǎng)站判別算法
2.4.1 中文分詞技術(shù)
2.4.2 MD5 信息摘要算法
2.4.3 樸素貝葉斯算法
2.5 SSM框架
2.5.1 Spring
2.5.2 Springmvc
2.5.3 mybatatis
2.6 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)需求分析及總體設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)目標(biāo)
3.2 系統(tǒng)需求分析
3.2.1 web管理端
3.2.2 數(shù)據(jù)采集需求分析
3.2.3 訪問(wèn)控制需求分析
3.2.4 異常網(wǎng)站檢測(cè)需求分析
3.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
3.3.1 系統(tǒng)架構(gòu)
3.3.2 系統(tǒng)總體流程
3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
4.1 web管理端
4.1.1 用戶和用戶和權(quán)限管理
4.1.2 網(wǎng)站備案管理
4.1.3 網(wǎng)站采集信息管理
4.1.4 訪問(wèn)控制管理
4.1.5 統(tǒng)計(jì)分析
4.1.6 系統(tǒng)參數(shù)
4.1.7 異常分析
4.2 IPv4/IPv6 雙棧服務(wù)
4.3 本章小結(jié)
第5章 關(guān)鍵算法實(shí)現(xiàn)
5.1 異常網(wǎng)站檢測(cè)
5.2 檢測(cè)流程
5.3 MD5 信息摘要算法
5.4 網(wǎng)站異常內(nèi)容檢測(cè)
5.4.1 文本內(nèi)容匹配
5.4.2 樸素貝葉斯
5.5 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)測(cè)試
6.1 登錄功能實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.2 角色權(quán)限實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.3 用戶添加實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.4 異常規(guī)則庫(kù)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.5 訪問(wèn)控制實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.6 異常網(wǎng)站檢測(cè)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.7 IPv4/IPv6 雙棧服務(wù)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.8 異常文本檢測(cè)測(cè)試
6.9 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Scrapy框架的分布式爬蟲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 王芳,張睿,宮海瑞. 信息技術(shù). 2019(03)
[2]基于SSM框架的高并發(fā)電子商務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 吳倩,應(yīng)捷,韓旭. 電子商務(wù). 2019(03)
[3]基于Java web的寵物店管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 黃琳,林國(guó)欽. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(04)
[4]一種融合了基于樸素貝葉斯算法與情境感知的協(xié)同推薦系統(tǒng)——以大學(xué)圖書館實(shí)體圖書推薦為例[J]. 程秀峰,范曉瑩,楊金慶. 現(xiàn)代情報(bào). 2019(02)
[5]Nginx在不同網(wǎng)絡(luò)域名訪問(wèn)中的應(yīng)用[J]. 黎宇. 通訊世界. 2019(02)
[6]面向大規(guī)模中文文本分類的樸素貝葉斯并行Spark算法(英文)[J]. 劉鵬,趙慧含,滕家雨,仰彥妍,劉亞峰,朱宗衛(wèi). Journal of Central South University. 2019(01)
[7]web應(yīng)用開發(fā)中的SSM框架設(shè)計(jì)[J]. 賀雪梅. 電子世界. 2019(01)
[8]IPV4到IPV6的技術(shù)過(guò)渡及策略探究[J]. 周曉虎. 中國(guó)新通信. 2018(24)
[9]基于Nginx的負(fù)載均衡技術(shù)研究與優(yōu)化[J]. 戴偉,馬明棟,王得玉. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(03)
[10]正反向代理技術(shù)在鐵路領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 張琦. 鐵道通信信號(hào). 2018(12)
碩士論文
[1]基于VSM的中文文本分類算法研究[D]. 余偉中.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于MVC的互聯(lián)網(wǎng)審計(jì)管理與監(jiān)控平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 曾顯昭.北京交通大學(xué) 2017
[3]網(wǎng)站異常變化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳陽(yáng).遼寧大學(xué) 2017
[4]基于大數(shù)據(jù)的TD-LTE基站輔助規(guī)劃選址算法研究[D]. 商江華.南京郵電大學(xué) 2015
本文編號(hào):3651398
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3651398.html
最近更新
教材專著