隨著軟件技術(shù)的迅速發(fā)展,軟件產(chǎn)品的使用滲透到社會的各個(gè)方面。因此,軟件質(zhì)量保障對于大型軟件項(xiàng)目尤為重要,如果無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)軟件中的缺陷,不僅可能會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,甚至?xí)＜叭祟惿踩＼浖毕蓊A(yù)測技術(shù)通過預(yù)測軟件模塊的缺陷傾向性指導(dǎo)質(zhì)量保障人員合理分配資源,即質(zhì)量保障人員可以對缺陷傾向較高的模塊進(jìn)行充分測試,從而減少由于對無缺陷模塊的測試造成的資源浪費(fèi)。然而,缺陷預(yù)測模型的構(gòu)造需要大量質(zhì)量可靠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,如果一個(gè)軟件項(xiàng)目缺乏有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù),則很難建立高效的缺陷預(yù)測模型。針對缺乏有效訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問題,近年來研究人員提出利用主動學(xué)習(xí)算法從被測項(xiàng)目中直接選擇實(shí)例進(jìn)行標(biāo)注的方法構(gòu)建訓(xùn)練集。已有的方法大多基于主動學(xué)習(xí)的不確定性采樣策略選擇實(shí)例,但是當(dāng)初始訓(xùn)練集與總體數(shù)據(jù)分布不一致時(shí),該方法容易導(dǎo)致訓(xùn)練集的分布偏差進(jìn)一步加強(qiáng),如果選擇標(biāo)注的實(shí)例數(shù)不夠多,則難以在該訓(xùn)練集上構(gòu)建正確的預(yù)測模型。并且缺陷預(yù)測數(shù)據(jù)集中存在類不平衡問題,在挑選實(shí)例的過程中,主動學(xué)習(xí)方法并未處理由該問題導(dǎo)致的構(gòu)造訓(xùn)練集中數(shù)據(jù)分布不均衡的現(xiàn)象,進(jìn)而導(dǎo)致在該訓(xùn)練集上構(gòu)建的缺陷預(yù)測模型的性能難以得到有效提高。本文提出DA... 

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 應(yīng)用背景和研究意義
    1.2 研究方向和進(jìn)展
    1.3 本文工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作綜述
    2.1 軟件缺陷預(yù)測技術(shù)
        2.1.1 問題定義
        2.1.2 預(yù)測過程
        2.1.3 軟件度量元
        2.1.4 預(yù)測模型構(gòu)建算法
        2.1.5 數(shù)據(jù)集的相關(guān)問題
        2.1.6 性能評估
    2.2 主動學(xué)習(xí)方法
        2.2.1 主動學(xué)習(xí)模型
        2.2.2 主動學(xué)習(xí)在軟件缺陷領(lǐng)域的應(yīng)用
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于雙重不確定性主動學(xué)習(xí)的缺陷預(yù)測方法
    3.1 方法動機(jī)
    3.2 方法框架
        3.2.1 實(shí)例選擇
        3.2.2 特征選擇
    3.3 實(shí)證研究
        3.3.1 研究問題
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.3 評估指標(biāo)
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 總結(jié)與討論
第四章 平衡的主動學(xué)習(xí)方法
    4.1 方法動機(jī)
    4.2 方法框架
        4.2.1 初始標(biāo)記
        4.2.2 再標(biāo)記
    4.3 實(shí)證研究
        4.3.1 研究問題
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.3.3 評估指標(biāo)
        4.3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.4 總結(jié)與討論
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果及參與項(xiàng)目情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]靜態(tài)軟件缺陷預(yù)測方法研究[J]. 陳翔,顧慶,劉望舒,劉樹龍,倪超.  軟件學(xué)報(bào). 2016(01)



本文編號：3646208