隨著社會(huì)的發(fā)展,人們對(duì)于物流行業(yè)的需求越來(lái)也高。而倉(cāng)儲(chǔ)管理作為物流供應(yīng)鏈中關(guān)鍵的一環(huán),對(duì)物流企業(yè)的高效運(yùn)作有著不可替代的作用。但目前來(lái)看,國(guó)內(nèi)大部分的物流企業(yè)信息化程度不高,作業(yè)方式還停留在手工階段,企業(yè)普遍存在倉(cāng)儲(chǔ)管理效率低、人工成本過(guò)高、數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)更新以及數(shù)據(jù)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題。此外,現(xiàn)有的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)有著系統(tǒng)容量不足、擴(kuò)展性不佳等問(wèn)題,并且沒(méi)有提供完整的數(shù)據(jù)采集以及任務(wù)決策的全套方案,難以應(yīng)對(duì)全球日益擴(kuò)大的倉(cāng)庫(kù)管理規(guī)模。本論文從上述國(guó)內(nèi)企業(yè)所存在的問(wèn)題入手,基于RFID（Radio Frequency Identification）技術(shù)、采用分布式的架構(gòu)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包含了三個(gè)子系統(tǒng):倉(cāng)庫(kù)管理子系統(tǒng)、RFID中間件子系統(tǒng)、決策平臺(tái)子系統(tǒng)。本論文進(jìn)行了各個(gè)子系統(tǒng)的需求分析和架構(gòu)設(shè)計(jì),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)的開發(fā)。倉(cāng)庫(kù)管理子系統(tǒng)作為主系統(tǒng),主要負(fù)責(zé)倉(cāng)庫(kù)管理相關(guān)業(yè)務(wù),論文基于RFID技術(shù)優(yōu)化了包括出庫(kù)、入庫(kù)、盤點(diǎn)等業(yè)務(wù)流程,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了包括系統(tǒng)管理模塊、基本信息管理模塊、庫(kù)存管理模塊、入庫(kù)管理模塊以及出庫(kù)管理模塊等功能模塊。RFID中間件子系統(tǒng)主要用于標(biāo)簽數(shù)據(jù)的采集、... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Docker容器及虛擬機(jī)的架構(gòu)圖[40]

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-12-Docker采用C/S架構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建，其核心模塊架構(gòu)圖如圖2-3所示，Dockerclient和Dockerdaemon通過(guò)RESTful或者socket進(jìn)行通信，daemon起到后端管理容器的作用，包括構(gòu)建、運(yùn)行、發(fā)布等功能，client作為面向用戶的接口，接收用戶傳來(lái)的命令，并傳遞給daemon執(zhí)行。此外，Docker還包括容器、鏡像、注冊(cè)中心的概念：容器（Containers）即Docker運(yùn)行實(shí)例，是應(yīng)用程序運(yùn)行的獨(dú)立環(huán)境，可以被建立、啟動(dòng)、銷毀，各個(gè)容器之間相互隔離，又有特定的共享機(jī)制，可以把它當(dāng)作是一個(gè)小型的操作系統(tǒng)；鏡像（Images）可以認(rèn)為是Docker容器的模板，里面已經(jīng)打包好程序運(yùn)行所需的環(huán)境，使用時(shí)只需按照鏡像構(gòu)建容器就能進(jìn)行使用，不用再做重復(fù)性的工作；而注冊(cè)中心（Registry）可以理解為鏡像倉(cāng)庫(kù)，包括公有倉(cāng)庫(kù)和私有倉(cāng)庫(kù)，用戶可以上傳和下載自己需要的鏡像，很方便地構(gòu)建程序運(yùn)行環(huán)境。圖2-3Docker核心模塊架構(gòu)圖2.3.2Kubernetes容器編排技術(shù)容器化的方式能夠極大提高系統(tǒng)可移植性、降低部署難度，用戶可以通過(guò)CLI對(duì)單個(gè)主機(jī)上的容器進(jìn)行手動(dòng)管理。但隨著系統(tǒng)復(fù)雜度的提升，容器規(guī)模開始增加，容器很可能部署在多個(gè)物理主機(jī)之上，各個(gè)容器的狀態(tài)管理也不可能完全交由用戶手動(dòng)管理。為了解決這個(gè)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)大規(guī)�？缬虻娜萜鞴芾�，基于容器編排技術(shù)的管理工具得以出現(xiàn)。容器編排工具以容器為單位實(shí)現(xiàn)資源管理、容器調(diào)度以及服務(wù)管理，確保資源分配的正確合理性，同時(shí)提供了集群管理以及數(shù)據(jù)維護(hù)等功能，能夠快速地進(jìn)行容器集群的構(gòu)建和銷毀，極大的減少了運(yùn)維人員的工作量。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-13-Kubernetes是由Google公司在2014年開源的一款優(yōu)秀的容器編排工具，由Borg演變而來(lái)，采用go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。在Kubernetes的視角里，它將底層多個(gè)物理主機(jī)的資源抽象出來(lái)，組織成一個(gè)資源平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一調(diào)配管理，而用戶無(wú)需關(guān)注底層硬件資源如何分配。Kubernetes可以實(shí)現(xiàn)容器的自動(dòng)化部署、彈性擴(kuò)容、服務(wù)發(fā)現(xiàn)等功能，并向外提供RESTfulAPI接口，供第三方應(yīng)用進(jìn)行訪問(wèn)。此外，Kubernetes提供集群管理的功能，通過(guò)內(nèi)置的負(fù)載均衡策略，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)容器的管理和負(fù)載訪問(wèn)；同時(shí)具有自我擴(kuò)展和修復(fù)的功能，Kubernetes持續(xù)監(jiān)控各個(gè)服務(wù)實(shí)例的狀態(tài)，一旦服務(wù)副本狀態(tài)異�；蛘叻⻊�(wù)數(shù)量不夠，系統(tǒng)能夠自動(dòng)重啟或在其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重建該服務(wù)，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)，極大提高了系統(tǒng)運(yùn)行效率。Kubernetes采用主從架構(gòu)，其架構(gòu)圖[42]如圖2-4所示，主要分為主節(jié)點(diǎn)Master和從節(jié)點(diǎn)Node。Master節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)節(jié)點(diǎn)管理、資源調(diào)度和狀態(tài)監(jiān)控等管理任務(wù)，同時(shí)對(duì)外提供集群資源管理和訪問(wèn)的接口；Node節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)各個(gè)應(yīng)用服務(wù)的執(zhí)行。Master節(jié)點(diǎn)同一時(shí)間只能有一個(gè)處于有效狀態(tài)，其他處于備用狀態(tài)；Node節(jié)點(diǎn)一般有多個(gè)作為集群使用。圖2-4Kubernetes架構(gòu)圖[42]Master作為主節(jié)點(diǎn)，有四大核心組件，分別是APIServer、Scheduler、Controllers以及etcd：APIServer作為Kubernetes集群唯一對(duì)外暴露的接口，負(fù)責(zé)接收及過(guò)濾所有的請(qǐng)求，并將其存入數(shù)據(jù)庫(kù)etcd中；Scheduler作為資源調(diào)度中心，會(huì)監(jiān)聽(tīng)APIServer的請(qǐng)求命令，當(dāng)?shù)玫矫钚枨蠛螅瑫?huì)利用特定的調(diào)度策略選用最佳的Node來(lái)執(zhí)行該命令，并將該結(jié)果保持到etcd中；Controllers作為控制管理器，負(fù)責(zé)維護(hù)以及管理各個(gè)節(jié)點(diǎn)容器的狀態(tài)及數(shù)量，一旦某個(gè)節(jié)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3643226