近年來(lái),數(shù)據(jù)共享發(fā)布中的隱私保護(hù)問(wèn)題得到了研究者的持續(xù)關(guān)注,提出了多種不同類型的隱私保護(hù)方法,不同隱私保護(hù)方法提供的保護(hù)效果各異,對(duì)保護(hù)強(qiáng)度進(jìn)行統(tǒng)一度量是隱私保護(hù)效果評(píng)估的基礎(chǔ)。針對(duì)已有隱私保護(hù)強(qiáng)度度量方法不適用于度量數(shù)據(jù)世系和流式直方圖的隱私保護(hù)強(qiáng)度度量的問(wèn)題,提出基于最小熵的數(shù)據(jù)世系隱私保護(hù)強(qiáng)度度量方法和基于貝葉斯定理的流式直方圖隱私保護(hù)強(qiáng)度度量方法。論文工作如下:（1）針對(duì)已有隱私保護(hù)強(qiáng)度度量方法中存在的攻擊者背景知識(shí)形式單一、對(duì)圖的多樣化結(jié)構(gòu)適應(yīng)性較差等問(wèn)題,提出基于最小熵的世系隱私保護(hù)強(qiáng)度度量方法。采用標(biāo)簽方式描述節(jié)點(diǎn)模塊功能,提出l-前跳（l-prehop）矩陣和l-后跳（l-posthop）矩陣描述模塊的子結(jié)構(gòu)特征,獲取由隱匿世系和背景知識(shí)綜合推理出的推斷世系的特征信息;進(jìn)一步,建立原始世系中模塊與特征信息間的聯(lián)系,將原始世系中模塊按特征信息重新分類,引入最小熵機(jī)制,度量世系隱私保護(hù)算法所提供保護(hù)強(qiáng)度。（2）針對(duì)傳統(tǒng)隱私保護(hù)強(qiáng)度度量方法依賴背景知識(shí)與隱私信息強(qiáng)關(guān)聯(lián)、采用評(píng)估數(shù)據(jù)整體分布實(shí)現(xiàn)度量不適用于流式直方圖保護(hù)強(qiáng)度度量等問(wèn)題,提出基于貝葉斯定理的流式直方圖隱私保護(hù)強(qiáng)度... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 隱私保護(hù)技術(shù)
        1.2.2 隱私保護(hù)強(qiáng)度度量
    1.3 研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 世系隱私保護(hù)強(qiáng)度度量技術(shù)
        1.3.2 流式直方圖隱私保護(hù)強(qiáng)度度量技術(shù)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)
    2.1 隱私保護(hù)發(fā)布技術(shù)
        2.1.1 世系隱私保護(hù)發(fā)布技術(shù)
        2.1.2 流式直方圖隱私保護(hù)發(fā)布技術(shù)
    2.2 隱私保護(hù)強(qiáng)度度量研究
    2.3 解匿名
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于最小熵的世系隱私保護(hù)強(qiáng)度度量方法
    3.1 問(wèn)題描述及相關(guān)概念
        3.1.1 問(wèn)題描述
        3.1.2 基本思路
        3.1.3 相關(guān)概念
    3.2 具體思路
    3.3 生成推斷世系圖
    3.4 特征提取及建立聯(lián)系
    3.5 世系隱私強(qiáng)度度量
    3.6 實(shí)驗(yàn)分析
        3.6.1 攻擊者背景知識(shí)對(duì)世系隱私保護(hù)結(jié)果的影響
        3.6.2 攻擊者背景知識(shí)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)結(jié)果的影響
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于貝葉斯定理的流式直方圖隱私保護(hù)強(qiáng)度度量方法
    4.1 問(wèn)題描述及相關(guān)概念
        4.1.1 問(wèn)題描述
        4.1.2 基本思路
        4.1.3 相關(guān)概念
    4.2 具體思路
    4.3 攻擊者背景知識(shí)處理
    4.4 關(guān)聯(lián)直方圖的隱私泄露
    4.5 流式直方圖隱私強(qiáng)度度量
    4.6 實(shí)驗(yàn)分析
        4.6.1 攻擊者背景知識(shí)對(duì)流式直方圖隱私保護(hù)結(jié)果的影響
        4.6.2 BD算法與BA算法對(duì)比度量
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)流的差分隱私直方圖發(fā)布技術(shù)[J]. 楊庚,夏春婷,白云璐.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[2]面向云數(shù)據(jù)的隱私度量研究進(jìn)展[J]. 熊金波,王敏燊,田有亮,馬蓉,姚志強(qiáng),林銘煒.  軟件學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]一種基于分塊混淆的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制[J]. 張宏磊,史玉良,張世棟,周中民,崔立真.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(11)
[4]基于位置服務(wù)的隱私保護(hù)機(jī)制度量研究綜述[J]. 王玲玲,馬春光,劉國(guó)柱.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(03)
[5]基于差分隱私的流式直方圖發(fā)布方法[J]. 張嘯劍,孟小峰.  軟件學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]差分隱私二維數(shù)據(jù)流統(tǒng)計(jì)發(fā)布[J]. 林富鵬,吳英杰,王一蕾,孫嵐.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(01)
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[8]基于敏感屬性值語(yǔ)義桶分組的t-closeness隱私模型[J]. 張健沛,謝靜,楊靜,張冰.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(01)
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[10]位置服務(wù)中的查詢隱私度量框架研究[J]. 張學(xué)軍,桂小林,馮志超,田豐,余思,趙建強(qiáng).  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)

碩士論文
[1]面向數(shù)據(jù)流的差分隱私直方圖發(fā)布[D]. 劉慧藝.東華大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3632020