近年來,數(shù)據(jù)共享發(fā)布中的隱私保護問題得到了研究者的持續(xù)關注,提出了多種不同類型的隱私保護方法,不同隱私保護方法提供的保護效果各異,對保護強度進行統(tǒng)一度量是隱私保護效果評估的基礎。針對已有隱私保護強度度量方法不適用于度量數(shù)據(jù)世系和流式直方圖的隱私保護強度度量的問題,提出基于最小熵的數(shù)據(jù)世系隱私保護強度度量方法和基于貝葉斯定理的流式直方圖隱私保護強度度量方法。論文工作如下:（1）針對已有隱私保護強度度量方法中存在的攻擊者背景知識形式單一、對圖的多樣化結(jié)構(gòu)適應性較差等問題,提出基于最小熵的世系隱私保護強度度量方法。采用標簽方式描述節(jié)點模塊功能,提出l-前跳（l-prehop）矩陣和l-后跳（l-posthop）矩陣描述模塊的子結(jié)構(gòu)特征,獲取由隱匿世系和背景知識綜合推理出的推斷世系的特征信息;進一步,建立原始世系中模塊與特征信息間的聯(lián)系,將原始世系中模塊按特征信息重新分類,引入最小熵機制,度量世系隱私保護算法所提供保護強度。（2）針對傳統(tǒng)隱私保護強度度量方法依賴背景知識與隱私信息強關聯(lián)、采用評估數(shù)據(jù)整體分布實現(xiàn)度量不適用于流式直方圖保護強度度量等問題,提出基于貝葉斯定理的流式直方圖隱私保護強度... 

【文章來源】：東南大學江蘇省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 隱私保護技術(shù)
        1.2.2 隱私保護強度度量
    1.3 研究內(nèi)容
        1.3.1 世系隱私保護強度度量技術(shù)
        1.3.2 流式直方圖隱私保護強度度量技術(shù)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關技術(shù)
    2.1 隱私保護發(fā)布技術(shù)
        2.1.1 世系隱私保護發(fā)布技術(shù)
        2.1.2 流式直方圖隱私保護發(fā)布技術(shù)
    2.2 隱私保護強度度量研究
    2.3 解匿名
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于最小熵的世系隱私保護強度度量方法
    3.1 問題描述及相關概念
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 基本思路
        3.1.3 相關概念
    3.2 具體思路
    3.3 生成推斷世系圖
    3.4 特征提取及建立聯(lián)系
    3.5 世系隱私強度度量
    3.6 實驗分析
        3.6.1 攻擊者背景知識對世系隱私保護結(jié)果的影響
        3.6.2 攻擊者背景知識對社交網(wǎng)絡隱私保護結(jié)果的影響
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于貝葉斯定理的流式直方圖隱私保護強度度量方法
    4.1 問題描述及相關概念
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 基本思路
        4.1.3 相關概念
    4.2 具體思路
    4.3 攻擊者背景知識處理
    4.4 關聯(lián)直方圖的隱私泄露
    4.5 流式直方圖隱私強度度量
    4.6 實驗分析
        4.6.1 攻擊者背景知識對流式直方圖隱私保護結(jié)果的影響
        4.6.2 BD算法與BA算法對比度量
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向?qū)崟r數(shù)據(jù)流的差分隱私直方圖發(fā)布技術(shù)[J]. 楊庚,夏春婷,白云璐.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(02)
[2]面向云數(shù)據(jù)的隱私度量研究進展[J]. 熊金波,王敏燊,田有亮,馬蓉,姚志強,林銘煒.  軟件學報. 2018(07)
[3]一種基于分塊混淆的動態(tài)數(shù)據(jù)隱私保護機制[J]. 張宏磊,史玉良,張世棟,周中民,崔立真.  計算機研究與發(fā)展. 2016(11)
[4]基于位置服務的隱私保護機制度量研究綜述[J]. 王玲玲,馬春光,劉國柱.  計算機應用研究. 2017(03)
[5]基于差分隱私的流式直方圖發(fā)布方法[J]. 張嘯劍,孟小峰.  軟件學報. 2016(02)
[6]差分隱私二維數(shù)據(jù)流統(tǒng)計發(fā)布[J]. 林富鵬,吳英杰,王一蕾,孫嵐.  計算機應用. 2015(01)
[7]面向數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的差分隱私保護[J]. 張嘯劍,孟小峰.  計算機學報. 2014(04)
[8]基于敏感屬性值語義桶分組的t-closeness隱私模型[J]. 張健沛,謝靜,楊靜,張冰.  計算機研究與發(fā)展. 2014(01)
[9]差分隱私保護及其應用[J]. 熊平,朱天清,王曉峰.  計算機學報. 2014(01)
[10]位置服務中的查詢隱私度量框架研究[J]. 張學軍,桂小林,馮志超,田豐,余思,趙建強.  西安交通大學學報. 2014(02)

碩士論文
[1]面向數(shù)據(jù)流的差分隱私直方圖發(fā)布[D]. 劉慧藝.東華大學 2016



本文編號：3632020