基于本體和句法結(jié)構(gòu)分析的軌道交通信號領域主觀題自動閱卷系統(tǒng)的研究
發(fā)布時間:2022-02-15 07:52
隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)通信等技術(shù)的發(fā)展,遠程教育成為了最具發(fā)展前景的新型教學模式。自動化閱卷作為遠程教育體系中的重要環(huán)節(jié),在保證閱卷公平性、減輕閱卷人工作量等方面發(fā)揮著重要作用,自動閱卷技術(shù)的發(fā)展推進了遠程教育走向智能教育的步伐。在軌道交通系統(tǒng)中,遠程教育體系被運用到了各部門人員的入職培訓和繼續(xù)教育等環(huán)節(jié)。軌道交通信號是軌道交通電務工作人員的必修知識,經(jīng)常作為電務系統(tǒng)的各階段培訓的考核內(nèi)容。目前,客觀題的自動閱卷系統(tǒng)已經(jīng)非常成熟,國內(nèi)的幾乎所有大型考試的客觀題閱卷任務都是自動閱卷系統(tǒng)完成的。相較而言,主觀題自動閱卷系統(tǒng)多處于研究階段,國內(nèi)相關(guān)研究雖已取得了進展,但系統(tǒng)仍不夠成熟,存在語義分析誤差較大,對特定領域的專業(yè)概念理解不準確,系統(tǒng)相似度計算未考慮文本的語義關(guān)系等問題,并且沒有學者針對軌道交通信號領域的自動閱卷系統(tǒng)展開研究。本文在深入研究了自動閱卷系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,并詳細分析了現(xiàn)有系統(tǒng)的優(yōu)點和存在的問題基礎上,提出一種基于本體和句法結(jié)構(gòu)分析的軌道交通信號領域主觀題自動閱卷系統(tǒng)。本文主要工作包括以下幾個方面:(1)構(gòu)建軌道交通信號領域本體。本文構(gòu)建了軌道交通信號本體并將其引入到系統(tǒng)中,為系...
【文章來源】:北京交通大學北京市211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
同義詞詞林結(jié)構(gòu)圖
特性較強的概念做下位。一個上位概念可作為一個父類,它將具有某種特??定屬性的概念歸入其下,作為它的子類。通過上下位關(guān)系將本體變成層次化結(jié)構(gòu),??例如,圖3-1表示了各種聯(lián)鎖的上下位關(guān)系。??聯(lián)鎖??集中i鎖|?|非集中聯(lián)鎖??in?rin?[*]??械氣?鎖鎖??集集?器箱??中中?聯(lián)聯(lián)??聯(lián)聯(lián)?鎖鎖??i?|1? ̄11 ̄ ̄??圖3-1上下位關(guān)系??Figure?3-1?Hyponymy?relationship??17??
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]文本相似度計算方法研究綜述[J]. 王春柳,楊永輝,鄧霏,賴輝源. 情報科學. 2019(03)
[2]基于語句相似度的主觀試題自動閱卷模型研究[J]. 陳賢武,劉道波. 武漢大學學報(工學版). 2018(07)
[3]基于知網(wǎng)與搜索引擎的詞匯語義相似度計算[J]. 吳克介,王家偉. 計算機與現(xiàn)代化. 2018(04)
[4]基于聚類與語義相似分析的多文本自動摘要方法[J]. 杜秀英. 情報雜志. 2017(06)
[5]基于路徑與深度的同義詞詞林詞語相似度計算[J]. 陳宏朝,李飛,朱新華,馬潤聰. 中文信息學報. 2016(05)
[6]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗. 情報雜志. 2016(06)
[7]基于馬氏距離的文本聚類算法在自動閱卷系統(tǒng)中的應用[J]. 李翠霞,譚營軍,孔金生. 計算機應用與軟件. 2015(04)
[8]基于搜索引擎的詞匯語義相似度計算方法[J]. 陳海燕. 計算機科學. 2015(01)
[9]一種基于短文本相似度計算的主觀題自動閱卷方法[J]. 張均勝,石崇德,徐紅姣,高影繁,何彥青. 圖書情報工作. 2014(19)
[10]一種網(wǎng)絡考試系統(tǒng)中主觀題自動評分的算法設計與實現(xiàn)[J]. 孟愛國,卜勝賢,李鷹,甘文. 計算機與數(shù)字工程. 2005(07)
博士論文
[1]基于領域本體的蒙醫(yī)藥學知識庫構(gòu)建與知識發(fā)現(xiàn)研究[D]. 鮑玉來.吉林大學 2018
碩士論文
[1]基于WordNet的語義相似度計算方法的研究與應用[D]. 張思琪.北京交通大學 2016
[2]基于領域本體和句框架的主觀題自動閱卷算法研究[D]. 蘇方方.廣西師范大學 2012
本文編號:3626233
【文章來源】:北京交通大學北京市211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
同義詞詞林結(jié)構(gòu)圖
特性較強的概念做下位。一個上位概念可作為一個父類,它將具有某種特??定屬性的概念歸入其下,作為它的子類。通過上下位關(guān)系將本體變成層次化結(jié)構(gòu),??例如,圖3-1表示了各種聯(lián)鎖的上下位關(guān)系。??聯(lián)鎖??集中i鎖|?|非集中聯(lián)鎖??in?rin?[*]??械氣?鎖鎖??集集?器箱??中中?聯(lián)聯(lián)??聯(lián)聯(lián)?鎖鎖??i?|1? ̄11 ̄ ̄??圖3-1上下位關(guān)系??Figure?3-1?Hyponymy?relationship??17??
Figure?3-2?Whole/Part?relationship??關(guān)系??時,根據(jù)需求不同,可定義適合需求的關(guān)系。例如,關(guān)系等。目前自定義關(guān)系的定義還沒有統(tǒng)一的方法,系歸屬到概念的屬性中,在屬性中通過自定義符號通信號領域本體構(gòu)建步驟??構(gòu)建過程分為五個階段:確定涉及的領域范圍、列舉框架、概念關(guān)系建立。??的領域范圍??本體時,首先需要結(jié)合本體的應用對象、目的等因素,中的領域本體涉及領域為軌道交通信號,本體的應科領域中專業(yè)概念的相似度,所以重點研究軌道交
【參考文獻】:
期刊論文
[1]文本相似度計算方法研究綜述[J]. 王春柳,楊永輝,鄧霏,賴輝源. 情報科學. 2019(03)
[2]基于語句相似度的主觀試題自動閱卷模型研究[J]. 陳賢武,劉道波. 武漢大學學報(工學版). 2018(07)
[3]基于知網(wǎng)與搜索引擎的詞匯語義相似度計算[J]. 吳克介,王家偉. 計算機與現(xiàn)代化. 2018(04)
[4]基于聚類與語義相似分析的多文本自動摘要方法[J]. 杜秀英. 情報雜志. 2017(06)
[5]基于路徑與深度的同義詞詞林詞語相似度計算[J]. 陳宏朝,李飛,朱新華,馬潤聰. 中文信息學報. 2016(05)
[6]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗. 情報雜志. 2016(06)
[7]基于馬氏距離的文本聚類算法在自動閱卷系統(tǒng)中的應用[J]. 李翠霞,譚營軍,孔金生. 計算機應用與軟件. 2015(04)
[8]基于搜索引擎的詞匯語義相似度計算方法[J]. 陳海燕. 計算機科學. 2015(01)
[9]一種基于短文本相似度計算的主觀題自動閱卷方法[J]. 張均勝,石崇德,徐紅姣,高影繁,何彥青. 圖書情報工作. 2014(19)
[10]一種網(wǎng)絡考試系統(tǒng)中主觀題自動評分的算法設計與實現(xiàn)[J]. 孟愛國,卜勝賢,李鷹,甘文. 計算機與數(shù)字工程. 2005(07)
博士論文
[1]基于領域本體的蒙醫(yī)藥學知識庫構(gòu)建與知識發(fā)現(xiàn)研究[D]. 鮑玉來.吉林大學 2018
碩士論文
[1]基于WordNet的語義相似度計算方法的研究與應用[D]. 張思琪.北京交通大學 2016
[2]基于領域本體和句框架的主觀題自動閱卷算法研究[D]. 蘇方方.廣西師范大學 2012
本文編號:3626233
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