圖數(shù)據(jù)庫是一種突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的新型數(shù)據(jù)庫,以圖的形式存儲數(shù)據(jù),它可以表示具有節(jié)點、邊和屬性的新一代數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)特點令它可以在特定領(lǐng)域處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法處理的數(shù)據(jù),因此圖數(shù)據(jù)庫自2008年來開始受到越來越多不同領(lǐng)域的開發(fā)人員和學(xué)者的關(guān)注。但是由于圖數(shù)據(jù)庫發(fā)展時間很短,受關(guān)注也不如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫高,因此其技術(shù)的發(fā)展和理論研究并不順利。與此同時,隨著研究的深入,圖數(shù)據(jù)庫本身的一些弊端也逐漸暴露出來。如果將圖數(shù)據(jù)庫直接引入當(dāng)前的開發(fā)環(huán)境,不僅不能完全發(fā)揮圖形數(shù)據(jù)庫的優(yōu)異性能,而且還會由于使用不當(dāng)從而放大圖數(shù)據(jù)庫的性能缺陷,這反過來會損害當(dāng)前系統(tǒng)的性能。為了解決這些問題,本文將重點關(guān)注圖數(shù)據(jù)庫和當(dāng)前流行的數(shù)據(jù)庫技術(shù),通過混合存儲策略模式來解決圖數(shù)據(jù)存儲問題,針對圖數(shù)據(jù)庫的緩存模式提出具有圖特點的新型緩存系統(tǒng)進行有效的優(yōu)化,以及進行了關(guān)于利用中間件實現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫分布式的概念實驗。首先,本文在圖數(shù)據(jù)庫中引入當(dāng)前適合數(shù)據(jù)分離存儲的HDD+SSD混合存儲策略。針對圖數(shù)據(jù)庫存儲的圖數(shù)據(jù)特點,提出了分離圖數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和屬性,將其容量需求高的屬性與相對容量需求低的圖結(jié)構(gòu)分別存儲在HDD和SSD中,以充分利用H... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

db-engines.com對最近幾年來所有數(shù)據(jù)庫種類發(fā)展趨勢的分析

11圖 2-2 簡單的圖模型于它也可稱為基于/面向圖結(jié)構(gòu)的特別數(shù)據(jù)庫圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲和查詢數(shù)據(jù)，當(dāng)然這不是型主要是以節(jié)點和關(guān)系來體現(xiàn)，也可以對鍵的速度處理復(fù)雜和多維度的關(guān)系問題[29]。數(shù)據(jù)存儲特點特征就是由節(jié)點和關(guān)系組成；節(jié)點和關(guān)系都聯(lián)。關(guān)系具有類型和指向，通過指向表示一

如圖 2-2 所示，這里面由 6 組關(guān)系，每組關(guān)系都具有類型。，在大數(shù)據(jù)時代下的圖數(shù)據(jù)是非常錯綜復(fù)雜的，圖模型表達出重指向圖。在有權(quán)重的圖結(jié)構(gòu)的每一條邊都有一個權(quán)重，它被。有向圖的意思是認為節(jié)點與節(jié)點之間的關(guān)系具有方向，這個節(jié)點源節(jié)點或源節(jié)點到目的節(jié)點。屬性圖的意思則是表示每一的屬性，比如用戶節(jié)點的名字和年齡這些。權(quán)重指向圖是可以個節(jié)點之間相互的比值關(guān)系的（如圖 2-3 所示）。據(jù)庫的主要目的就是存儲節(jié)點，關(guān)系和相關(guān)的屬性，比如兩個那么圖數(shù)據(jù)庫里面就會存儲兩個節(jié)點，分別表示這兩個人，同年齡等也會存儲起來，然后通過節(jié)點 Id 進行指向，他們之間的儲起來[30]。圖數(shù)據(jù)庫使用具有指針形式的能力去查詢多個節(jié)點的節(jié)點包含數(shù)據(jù)，或者還存儲屬性。 在圖數(shù)據(jù)庫中，最簡單的節(jié)點。 當(dāng)然，只需要一條記錄，其中包含其屬性。而從最簡單就像人一樣，剛出生的時候只是沒有任何關(guān)系的單個人，但是隨

【參考文獻】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢研究[J]. 李天輪.  科技風(fēng). 2019(02)
[2]數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J]. 王辰.  南方農(nóng)機. 2017(20)
[3]NoSQL數(shù)據(jù)庫綜述[J]. 吾木提·那合曼.  電子世界. 2015(17)
[4]圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究綜述[J]. 韓浩明.  計算機光盤軟件與應(yīng)用. 2014(23)
[5]基于可擴展計算平臺的大圖數(shù)據(jù)管理[J]. 高軍,楊冬青.  科研信息化技術(shù)與應(yīng)用. 2013(01)
[6]圖的樹分解及其算法應(yīng)用研究進展[J]. 高文宇,李紹華.  計算機科學(xué). 2012(03)
[7]論分布式數(shù)據(jù)庫[J]. 龐惠,翟正利.  電腦知識與技術(shù). 2011(02)
[8]談基于分布式數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化處理算法[J]. 劉汝正.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2007(10)
[9]數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 向海華.  現(xiàn)代情報. 2003(12)
[10]分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J]. 肖凌,劉繼紅,姚建初.  計算機工程. 2001(01)

博士論文
[1]社會網(wǎng)絡(luò)特征分析與社團結(jié)構(gòu)挖掘[D]. 劉瑤.電子科技大學(xué) 2013
[2]圖模型基礎(chǔ)理論研究[D]. 孟憲勇.東北師范大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于分布式圖計算的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)的研究[D]. 趙炳.北京郵電大學(xué) 2018
[2]NVM存儲系統(tǒng)的性能優(yōu)化研究[D]. 王峻龍.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于眾包的教育知識圖譜構(gòu)建與研究[D]. 郭芳.鄭州大學(xué) 2017
[4]數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能優(yōu)化方法研究[D]. 李博宇.江西理工大學(xué) 2017
[5]關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用研究[D]. 趙文碩.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[6]圖數(shù)據(jù)庫中多子圖匹配查詢算法研究[D]. 黃博.復(fù)旦大學(xué) 2012
[7]基于工作流技術(shù)的分布式農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字認證系統(tǒng)[D]. 郭偉.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[8]Oracle RAC數(shù)據(jù)庫緩存優(yōu)化方法研究[D]. 姜召鳳.大連海事大學(xué) 2009
[9]基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)處理模型研究和應(yīng)用[D]. 朱珠.北京郵電大學(xué) 2008
[10]分布式數(shù)字化檔案館的研究與實現(xiàn)[D]. 何燦.北京交通大學(xué) 2007



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