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點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM集成的建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)技術(shù)方法

發(fā)布時(shí)間:2022-02-08 16:28
  基于二維圖紙的傳統(tǒng)手動(dòng)進(jìn)度監(jiān)測(cè)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,已不再適用于如今日益復(fù)雜化的建筑工程。近年來傾斜攝影測(cè)量和LiDAR等數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展以及建筑信息模型(BIM)在建筑工程全生命周期各階段應(yīng)用的不斷深入,為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)提供了可能。本文深入分析了建筑物三維數(shù)據(jù)獲取方法,提出一種集成應(yīng)用傾斜攝影測(cè)量密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)、激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM模型,通過匹配分析最新獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與由設(shè)計(jì)的BIM模型轉(zhuǎn)換得到mesh模型(三角網(wǎng)模型),快速得到建筑物實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃進(jìn)度的精確偏差,從而實(shí)現(xiàn)建筑物施工進(jìn)度的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)。本論文研究主要內(nèi)容包括:1.針對(duì)建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)需求的不同,選擇合適的施工現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集手段。面向建筑主體結(jié)構(gòu)工程進(jìn)度監(jiān)測(cè)可采用傾斜攝影測(cè)量技術(shù)快速獲取室外施工現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù),面向建筑物頂部施工層工程局部進(jìn)度監(jiān)測(cè)可使用機(jī)載LiDAR獲取建筑頂部施工現(xiàn)場(chǎng)高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù),面向建筑物室內(nèi)施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)則采用GeoSLAM系統(tǒng)高效采集室內(nèi)點(diǎn)云數(shù)據(jù)。2.建筑物施工現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM模型配準(zhǔn),將兩種不同表達(dá)方式的數(shù)據(jù)精確整合到統(tǒng)一坐標(biāo)系中;诮ㄖ稂c(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM模型同名點(diǎn),采用... 

【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM集成的建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)技術(shù)方法


點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM集成的建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)方法技術(shù)路線

點(diǎn)云數(shù)據(jù),建筑物,進(jìn)度,不同層次


西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 2 章 建筑物施工過程中點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取方法筑物規(guī)模的擴(kuò)大和復(fù)雜性的增加,傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)采集方式會(huì)使施費(fèi)更多的時(shí)間和人力來記錄和分析建筑工程項(xiàng)目的進(jìn)展情況,因此數(shù)據(jù)采集技術(shù)對(duì)提高建筑物施工過程中進(jìn)度監(jiān)測(cè)的效率起到了關(guān)鍵物施工過程中,點(diǎn)云數(shù)據(jù)以其非接觸式的數(shù)據(jù)采集方式大大減少了增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,而且不影響施工作業(yè)人員的工作,還避免了另外,點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以更詳細(xì)完整地描述建筑物的結(jié)構(gòu)特征。工內(nèi)容的不同,可將建筑物施工現(xiàn)場(chǎng)分為室外和室內(nèi)兩部分,分別、機(jī)載 LiDAR、三維激光掃描等技術(shù)手段來滿足建筑物室外到室內(nèi)求。

生產(chǎn)流程圖,傾斜攝影,施工現(xiàn)場(chǎng),生產(chǎn)流程


圖 2-2 建筑物施工現(xiàn)場(chǎng)傾斜攝影點(diǎn)云生產(chǎn)流程(1)復(fù)雜城市區(qū)域無人機(jī)并行作業(yè)影像快速采集確定建筑工程施工進(jìn)度計(jì)劃,選取合適的時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,在此基礎(chǔ)工現(xiàn)場(chǎng)情況確定飛行設(shè)備航測(cè)范圍,制定航拍方案,規(guī)劃航線,設(shè)定參數(shù)等載多鏡頭的飛行設(shè)備如無人機(jī),同時(shí)獲取施工現(xiàn)場(chǎng)同一位置多個(gè)不同角度且辨率的影像。復(fù)雜城市環(huán)境,建筑物密集、多云霧,無人機(jī)獲取影像數(shù)據(jù)具強(qiáng),靈活機(jī)動(dòng)性強(qiáng),影像分辨率高等特點(diǎn)[29],在單個(gè)無人機(jī)在任務(wù)完成率和區(qū)域上存在明顯的劣勢(shì)的情況下,可以采取多機(jī)并行的方式進(jìn)行任務(wù)的規(guī)劃大幅提高任務(wù)完成情況[30],并且影像覆蓋區(qū)域也會(huì)隨之?dāng)U大。① 航線任務(wù)規(guī)劃無人機(jī)機(jī)群并行作業(yè)時(shí)需針對(duì)測(cè)區(qū)的大小以及自己的任務(wù)需要,選擇對(duì)應(yīng)的,并設(shè)置對(duì)應(yīng)的航測(cè)參數(shù),航測(cè)參數(shù)主要有:相機(jī)類型、測(cè)區(qū)基準(zhǔn)面高程、率、航線重疊率、旁向重疊率等參數(shù)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于無人機(jī)監(jiān)控狀態(tài)的測(cè)控協(xié)議逆向分析[D]. 楊志.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于多視圖像的室內(nèi)三維場(chǎng)景建模研究[D]. 陶仲望.南京師范大學(xué) 2016
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[5]不同視角下建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)的研究[D]. 劉偉權(quán).集美大學(xué) 2016
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[7]基于BIM的建設(shè)項(xiàng)目施工成本控制研究[D]. 鄭浩凱.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
[8]機(jī)載LiDAR DSM深度影像與航空影像配準(zhǔn)方法研究[D]. 王明山.西南交通大學(xué) 2013



本文編號(hào):3615380

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