點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM集成的建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)技術(shù)方法
發(fā)布時(shí)間:2022-02-08 16:28
基于二維圖紙的傳統(tǒng)手動(dòng)進(jìn)度監(jiān)測(cè)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,已不再適用于如今日益復(fù)雜化的建筑工程。近年來傾斜攝影測(cè)量和LiDAR等數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展以及建筑信息模型(BIM)在建筑工程全生命周期各階段應(yīng)用的不斷深入,為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)提供了可能。本文深入分析了建筑物三維數(shù)據(jù)獲取方法,提出一種集成應(yīng)用傾斜攝影測(cè)量密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)、激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM模型,通過匹配分析最新獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與由設(shè)計(jì)的BIM模型轉(zhuǎn)換得到mesh模型(三角網(wǎng)模型),快速得到建筑物實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃進(jìn)度的精確偏差,從而實(shí)現(xiàn)建筑物施工進(jìn)度的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)。本論文研究主要內(nèi)容包括:1.針對(duì)建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)需求的不同,選擇合適的施工現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集手段。面向建筑主體結(jié)構(gòu)工程進(jìn)度監(jiān)測(cè)可采用傾斜攝影測(cè)量技術(shù)快速獲取室外施工現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù),面向建筑物頂部施工層工程局部進(jìn)度監(jiān)測(cè)可使用機(jī)載LiDAR獲取建筑頂部施工現(xiàn)場(chǎng)高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù),面向建筑物室內(nèi)施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)則采用GeoSLAM系統(tǒng)高效采集室內(nèi)點(diǎn)云數(shù)據(jù)。2.建筑物施工現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM模型配準(zhǔn),將兩種不同表達(dá)方式的數(shù)據(jù)精確整合到統(tǒng)一坐標(biāo)系中;诮ㄖ稂c(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM模型同名點(diǎn),采用...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM集成的建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)方法技術(shù)路線
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 2 章 建筑物施工過程中點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取方法筑物規(guī)模的擴(kuò)大和復(fù)雜性的增加,傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)采集方式會(huì)使施費(fèi)更多的時(shí)間和人力來記錄和分析建筑工程項(xiàng)目的進(jìn)展情況,因此數(shù)據(jù)采集技術(shù)對(duì)提高建筑物施工過程中進(jìn)度監(jiān)測(cè)的效率起到了關(guān)鍵物施工過程中,點(diǎn)云數(shù)據(jù)以其非接觸式的數(shù)據(jù)采集方式大大減少了增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,而且不影響施工作業(yè)人員的工作,還避免了另外,點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以更詳細(xì)完整地描述建筑物的結(jié)構(gòu)特征。工內(nèi)容的不同,可將建筑物施工現(xiàn)場(chǎng)分為室外和室內(nèi)兩部分,分別、機(jī)載 LiDAR、三維激光掃描等技術(shù)手段來滿足建筑物室外到室內(nèi)求。
圖 2-2 建筑物施工現(xiàn)場(chǎng)傾斜攝影點(diǎn)云生產(chǎn)流程(1)復(fù)雜城市區(qū)域無人機(jī)并行作業(yè)影像快速采集確定建筑工程施工進(jìn)度計(jì)劃,選取合適的時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,在此基礎(chǔ)工現(xiàn)場(chǎng)情況確定飛行設(shè)備航測(cè)范圍,制定航拍方案,規(guī)劃航線,設(shè)定參數(shù)等載多鏡頭的飛行設(shè)備如無人機(jī),同時(shí)獲取施工現(xiàn)場(chǎng)同一位置多個(gè)不同角度且辨率的影像。復(fù)雜城市環(huán)境,建筑物密集、多云霧,無人機(jī)獲取影像數(shù)據(jù)具強(qiáng),靈活機(jī)動(dòng)性強(qiáng),影像分辨率高等特點(diǎn)[29],在單個(gè)無人機(jī)在任務(wù)完成率和區(qū)域上存在明顯的劣勢(shì)的情況下,可以采取多機(jī)并行的方式進(jìn)行任務(wù)的規(guī)劃大幅提高任務(wù)完成情況[30],并且影像覆蓋區(qū)域也會(huì)隨之?dāng)U大。① 航線任務(wù)規(guī)劃無人機(jī)機(jī)群并行作業(yè)時(shí)需針對(duì)測(cè)區(qū)的大小以及自己的任務(wù)需要,選擇對(duì)應(yīng)的,并設(shè)置對(duì)應(yīng)的航測(cè)參數(shù),航測(cè)參數(shù)主要有:相機(jī)類型、測(cè)區(qū)基準(zhǔn)面高程、率、航線重疊率、旁向重疊率等參數(shù)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BIM 4D虛擬建造在施工進(jìn)度管理中的應(yīng)用[J]. 王勝軍. 人民黃河. 2019(03)
[2]結(jié)合區(qū)域生長(zhǎng)及主成分分析的機(jī)載LiDAR建筑物點(diǎn)云提取[J]. 王競(jìng)雪,洪紹軒. 信號(hào)處理. 2018(09)
[3]SLAM室內(nèi)三維重建技術(shù)綜述[J]. 危雙豐,劉振彬,趙江洪,龐帆. 測(cè)繪科學(xué). 2018(07)
[4]利用特征面進(jìn)行LiDAR點(diǎn)云分類的方法[J]. 崔晨彥,俞志強(qiáng),吳文靜,王良清,黃樺. 地理空間信息. 2018(03)
[5]傾斜攝影三維建模技術(shù)在不動(dòng)產(chǎn)登記中的應(yīng)用[J]. 陳亞男,范新成. 山東國(guó)土資源. 2018(01)
[6]輕小型無人機(jī)城市三維建模精度分析與評(píng)價(jià)[J]. 胡智銀,李英成,王鳳,丁曉波,王恩泉. 遙感信息. 2017(06)
[7]機(jī)載LiDAR點(diǎn)云和傾斜攝影影像數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)流程[J]. 韓文泉. 城市勘測(cè). 2017(05)
[8]基于三維激光掃描技術(shù)的建筑施工檢測(cè)技術(shù)[J]. 鄭金鋒,馮蘭芳,吳陽,惠延波,陳艷雷. 機(jī)械研究與應(yīng)用. 2017(01)
[9]基于傾斜攝影測(cè)量技術(shù)構(gòu)建實(shí)景三維模型的方法研究[J]. 周杰. 價(jià)值工程. 2016(25)
[10]三維激光掃描技術(shù)在古建筑模型重建中的應(yīng)用[J]. 彭文博,楊武年,王鵬. 地理空間信息. 2016(03)
博士論文
[1]多視圖像增強(qiáng)的RGB-D室內(nèi)高精度三維測(cè)圖方法[D]. 湯圣君.武漢大學(xué) 2017
[2]建設(shè)工程施工進(jìn)度BIM預(yù)測(cè)方法研究[D]. 李勇.武漢理工大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于無人機(jī)監(jiān)控狀態(tài)的測(cè)控協(xié)議逆向分析[D]. 楊志.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于多視圖像的室內(nèi)三維場(chǎng)景建模研究[D]. 陶仲望.南京師范大學(xué) 2016
[3]基于BIM的施工進(jìn)度管理研究[D]. 徐夢(mèng)杰.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[4]傾斜攝影測(cè)量與BIM技術(shù)實(shí)現(xiàn)三維模型的研究[D]. 楊田.成都理工大學(xué) 2016
[5]不同視角下建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)的研究[D]. 劉偉權(quán).集美大學(xué) 2016
[6]無人機(jī)群通信技術(shù)研究[D]. 歐陽瑞斌.北京理工大學(xué) 2016
[7]基于BIM的建設(shè)項(xiàng)目施工成本控制研究[D]. 鄭浩凱.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
[8]機(jī)載LiDAR DSM深度影像與航空影像配準(zhǔn)方法研究[D]. 王明山.西南交通大學(xué) 2013
本文編號(hào):3615380
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM集成的建筑物施工進(jìn)度監(jiān)測(cè)方法技術(shù)路線
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 2 章 建筑物施工過程中點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取方法筑物規(guī)模的擴(kuò)大和復(fù)雜性的增加,傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)采集方式會(huì)使施費(fèi)更多的時(shí)間和人力來記錄和分析建筑工程項(xiàng)目的進(jìn)展情況,因此數(shù)據(jù)采集技術(shù)對(duì)提高建筑物施工過程中進(jìn)度監(jiān)測(cè)的效率起到了關(guān)鍵物施工過程中,點(diǎn)云數(shù)據(jù)以其非接觸式的數(shù)據(jù)采集方式大大減少了增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,而且不影響施工作業(yè)人員的工作,還避免了另外,點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以更詳細(xì)完整地描述建筑物的結(jié)構(gòu)特征。工內(nèi)容的不同,可將建筑物施工現(xiàn)場(chǎng)分為室外和室內(nèi)兩部分,分別、機(jī)載 LiDAR、三維激光掃描等技術(shù)手段來滿足建筑物室外到室內(nèi)求。
圖 2-2 建筑物施工現(xiàn)場(chǎng)傾斜攝影點(diǎn)云生產(chǎn)流程(1)復(fù)雜城市區(qū)域無人機(jī)并行作業(yè)影像快速采集確定建筑工程施工進(jìn)度計(jì)劃,選取合適的時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,在此基礎(chǔ)工現(xiàn)場(chǎng)情況確定飛行設(shè)備航測(cè)范圍,制定航拍方案,規(guī)劃航線,設(shè)定參數(shù)等載多鏡頭的飛行設(shè)備如無人機(jī),同時(shí)獲取施工現(xiàn)場(chǎng)同一位置多個(gè)不同角度且辨率的影像。復(fù)雜城市環(huán)境,建筑物密集、多云霧,無人機(jī)獲取影像數(shù)據(jù)具強(qiáng),靈活機(jī)動(dòng)性強(qiáng),影像分辨率高等特點(diǎn)[29],在單個(gè)無人機(jī)在任務(wù)完成率和區(qū)域上存在明顯的劣勢(shì)的情況下,可以采取多機(jī)并行的方式進(jìn)行任務(wù)的規(guī)劃大幅提高任務(wù)完成情況[30],并且影像覆蓋區(qū)域也會(huì)隨之?dāng)U大。① 航線任務(wù)規(guī)劃無人機(jī)機(jī)群并行作業(yè)時(shí)需針對(duì)測(cè)區(qū)的大小以及自己的任務(wù)需要,選擇對(duì)應(yīng)的,并設(shè)置對(duì)應(yīng)的航測(cè)參數(shù),航測(cè)參數(shù)主要有:相機(jī)類型、測(cè)區(qū)基準(zhǔn)面高程、率、航線重疊率、旁向重疊率等參數(shù)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]BIM 4D虛擬建造在施工進(jìn)度管理中的應(yīng)用[J]. 王勝軍. 人民黃河. 2019(03)
[2]結(jié)合區(qū)域生長(zhǎng)及主成分分析的機(jī)載LiDAR建筑物點(diǎn)云提取[J]. 王競(jìng)雪,洪紹軒. 信號(hào)處理. 2018(09)
[3]SLAM室內(nèi)三維重建技術(shù)綜述[J]. 危雙豐,劉振彬,趙江洪,龐帆. 測(cè)繪科學(xué). 2018(07)
[4]利用特征面進(jìn)行LiDAR點(diǎn)云分類的方法[J]. 崔晨彥,俞志強(qiáng),吳文靜,王良清,黃樺. 地理空間信息. 2018(03)
[5]傾斜攝影三維建模技術(shù)在不動(dòng)產(chǎn)登記中的應(yīng)用[J]. 陳亞男,范新成. 山東國(guó)土資源. 2018(01)
[6]輕小型無人機(jī)城市三維建模精度分析與評(píng)價(jià)[J]. 胡智銀,李英成,王鳳,丁曉波,王恩泉. 遙感信息. 2017(06)
[7]機(jī)載LiDAR點(diǎn)云和傾斜攝影影像數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)流程[J]. 韓文泉. 城市勘測(cè). 2017(05)
[8]基于三維激光掃描技術(shù)的建筑施工檢測(cè)技術(shù)[J]. 鄭金鋒,馮蘭芳,吳陽,惠延波,陳艷雷. 機(jī)械研究與應(yīng)用. 2017(01)
[9]基于傾斜攝影測(cè)量技術(shù)構(gòu)建實(shí)景三維模型的方法研究[J]. 周杰. 價(jià)值工程. 2016(25)
[10]三維激光掃描技術(shù)在古建筑模型重建中的應(yīng)用[J]. 彭文博,楊武年,王鵬. 地理空間信息. 2016(03)
博士論文
[1]多視圖像增強(qiáng)的RGB-D室內(nèi)高精度三維測(cè)圖方法[D]. 湯圣君.武漢大學(xué) 2017
[2]建設(shè)工程施工進(jìn)度BIM預(yù)測(cè)方法研究[D]. 李勇.武漢理工大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于無人機(jī)監(jiān)控狀態(tài)的測(cè)控協(xié)議逆向分析[D]. 楊志.西南交通大學(xué) 2017
[2]基于多視圖像的室內(nèi)三維場(chǎng)景建模研究[D]. 陶仲望.南京師范大學(xué) 2016
[3]基于BIM的施工進(jìn)度管理研究[D]. 徐夢(mèng)杰.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[4]傾斜攝影測(cè)量與BIM技術(shù)實(shí)現(xiàn)三維模型的研究[D]. 楊田.成都理工大學(xué) 2016
[5]不同視角下建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)的研究[D]. 劉偉權(quán).集美大學(xué) 2016
[6]無人機(jī)群通信技術(shù)研究[D]. 歐陽瑞斌.北京理工大學(xué) 2016
[7]基于BIM的建設(shè)項(xiàng)目施工成本控制研究[D]. 鄭浩凱.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
[8]機(jī)載LiDAR DSM深度影像與航空影像配準(zhǔn)方法研究[D]. 王明山.西南交通大學(xué) 2013
本文編號(hào):3615380
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