隨著當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、淘寶網(wǎng)、京東網(wǎng)、網(wǎng)易考拉,亞馬遜等網(wǎng)站相繼出現(xiàn),在線圖書營(yíng)銷系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展已經(jīng)有10余年,在線圖書營(yíng)銷系統(tǒng)逐漸成為現(xiàn)代人們購(gòu)買圖書的熱門方式。相比于線下購(gòu)買,在線圖書營(yíng)銷系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)體在更加方便,更加快捷等優(yōu)點(diǎn)。結(jié)合市場(chǎng)的實(shí)際情況,當(dāng)前市面上常見的在線圖書銷售系統(tǒng)缺乏對(duì)社交和營(yíng)銷的深度結(jié)合,導(dǎo)致圖書營(yíng)銷效果不佳�；谟绊懽畲蠡膱D書營(yíng)銷系統(tǒng)通過(guò)結(jié)合一種比較新穎的影響最大化算法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了在線社交圖書營(yíng)銷系統(tǒng)。圖書營(yíng)銷系統(tǒng)包括用戶功能模塊和管理員功能模塊兩部分。用戶功能模塊面向于消費(fèi)者,主要功能包含書籍的瀏覽,購(gòu)買,收藏和推薦等操作之外還有社群功能,比如用戶添加書友,其中推薦功能就是通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的,其原理就是通過(guò)不同的用戶的瀏覽記錄、收藏歷史和購(gòu)買記錄信息計(jì)算出該用戶可能偏愛(ài)的書籍,然后進(jìn)行相關(guān)推薦。圖書的營(yíng)銷功能是基于影響最大化算法實(shí)現(xiàn)的,在本文中提出了新的超級(jí)用戶選擇策略,管理員發(fā)布營(yíng)銷書籍,給出超級(jí)用戶的數(shù)量,系統(tǒng)選取給定數(shù)量的超級(jí)用戶,并采取激勵(lì)獎(jiǎng)勵(lì),使得超級(jí)用戶積極參與營(yíng)銷之中。相比于系統(tǒng)的營(yíng)銷,用戶更加信任來(lái)自書友的營(yíng)銷。系統(tǒng)的管理員在后臺(tái)系統(tǒng)中對(duì)系統(tǒng)用... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 項(xiàng)目背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 圖書營(yíng)銷系統(tǒng)分析
    2.1 用例分析
    2.2 數(shù)據(jù)流分析
    2.3 應(yīng)用模塊功能分析
    2.4 管理模塊功能分析
3 圖書營(yíng)銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 設(shè)計(jì)原則
    3.2 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.3 應(yīng)用模塊功能設(shè)計(jì)
    3.4 管理模塊功能設(shè)計(jì)
    3.5 算法設(shè)計(jì)
        3.5.1 影響最大化算法
        3.5.2 協(xié)同過(guò)濾算法
    3.6 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
4 圖書營(yíng)銷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 應(yīng)用模塊功能實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 管理模塊功能實(shí)現(xiàn)
5 圖書營(yíng)銷系統(tǒng)測(cè)試
    5.1 測(cè)試?yán)碚?br>    5.2 測(cè)試用例
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]動(dòng)態(tài)軟件測(cè)試中的白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試探討[J]. 范海燕.  南方農(nóng)機(jī). 2018(18)
[2]高并發(fā)用戶條件下軟件性能測(cè)試技術(shù)研究[J]. 張騰標(biāo).  電腦編程技巧與維護(hù). 2018(06)
[3]數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論（第5版）[J]. 王珊,薩師煊.  中國(guó)大學(xué)教學(xué). 2018(05)
[4]協(xié)同過(guò)濾在個(gè)性化推薦中的應(yīng)用[J]. 王宇航,王慶福.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2015(12)
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碩士論文
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[2]面向?qū)ο筌浖蓽y(cè)試策略研究[D]. 劉穎蓮.北京郵電大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3614520