隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷演進(jìn)和智能設(shè)備的不斷普及,人們可以通過各種各樣的方式接入互聯(lián)網(wǎng)�；ヂ�(lián)網(wǎng)在給生活帶來便利的同時也積累了大量的數(shù)據(jù),如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析從而發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值是一個研究的熱點問題。另一方面,在目前的形勢下,用戶扮演著非常重要的角色。有了用戶企業(yè)才會有收益,才會有長遠(yuǎn)發(fā)展。如何在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析用戶的特點,從而針對不同的用戶群體提供定制化服務(wù)也是一個非常有意義的研究問題。本文的研究內(nèi)容如下:首先,研究了金融機(jī)構(gòu)用戶畫像的問題。針對一個具體的金融機(jī)構(gòu):A市市中心銀行網(wǎng)點,基于用戶的儲蓄數(shù)據(jù)使用Elkan k-means算法將用戶劃分為活躍型用戶群、潛力型用戶群、穩(wěn)定型用戶群和流失型用戶群四類群體。針對不同的用戶群體,使用用戶屬性數(shù)據(jù)對用戶群進(jìn)行畫像,分析用戶群特點。進(jìn)一步,基于用戶的儲蓄數(shù)據(jù),使用SVR回歸預(yù)測算法對用戶的儲蓄潛力進(jìn)行預(yù)測。通過在個人層面和整體層面進(jìn)行評價,預(yù)測準(zhǔn)確率較高。其次,提出了一個用戶評級機(jī)制。針對具體的運營商機(jī)構(gòu):B市運營商分公司,提取包括產(chǎn)生流量、使用時長、不同類型業(yè)務(wù)流量占比三個維度的用戶數(shù)據(jù),進(jìn)而得到用戶貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。使用Elkan... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１聚類誤差ＳＳＥ和聚類簇數(shù)ｋ的折線關(guān)系圖??通過ＳＳＥ來尋找最優(yōu)劃分方式被稱之為“手肘法”，即在ＳＳＥ與ｋ的折線關(guān)??

魂活灌型用戶月日均余領(lǐng)變化折蝴圖

潛力型用戶月日均余領(lǐng)變化折錢圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3614189