當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢(shì),由此帶來(lái)各式各樣的應(yīng)用軟件。這些軟件涵蓋了人們生活的各個(gè)方面。不論是傳統(tǒng)信息交流的方式,還是傳統(tǒng)購(gòu)物的方式等都發(fā)生了重大的變化,可以肯定的是,這些應(yīng)用軟件在未來(lái)的生活中將扮演著越來(lái)越重要的角色。為了提高應(yīng)用軟件的質(zhì)量,程序人員通常會(huì)對(duì)應(yīng)用軟件進(jìn)行定期維護(hù),而在這個(gè)過(guò)程中需要花費(fèi)大量的時(shí)間去查看和閱讀源代碼,尤其是當(dāng)源代碼中夾雜著一些晦澀難懂的標(biāo)識(shí)符時(shí),想要快速精準(zhǔn)的理解源代碼段的含義幾乎是不現(xiàn)實(shí)的。研究表明,大多數(shù)的自然語(yǔ)言描述是由程序員手動(dòng)添加完成,人工為源代碼撰寫(xiě)相應(yīng)的自然語(yǔ)言描述較為簡(jiǎn)潔且邏輯性高。然而,手動(dòng)為大量源代碼添加注釋同樣需要耗費(fèi)大量的時(shí)間且難度較高,事實(shí)上這就要求程序維護(hù)人員事先必須深度掌握這些源代碼的含義。因此,可行化的方式是自動(dòng)生成源代碼的自然語(yǔ)言形式的程序摘要。一些現(xiàn)有方法能夠自動(dòng)生成有意義的源代碼注釋來(lái)解釋源代碼的意圖以幫助程序人員合理解釋源代碼的含義,但其生成的源代碼注釋無(wú)法準(zhǔn)確表達(dá)出整個(gè)源代碼段的含義,特別是一些方法將關(guān)鍵語(yǔ)句定義為源代碼段的核心,這將導(dǎo)致僅從部分關(guān)鍵語(yǔ)句中所提供的摘要信息難以表達(dá)出整個(gè)源代碼段真正的含義... 

【文章來(lái)源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：43 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

方法框架圖

標(biāo)識(shí)符中可能沒(méi)有實(shí)際用 CamelCase 拆分標(biāo)，標(biāo)識(shí)符 ABYtoZP，因 CamelCase。這樣做的詞更簡(jiǎn)潔，并且更加便。ilarity）算法是一種用空間向量中，根據(jù)余弦算多語(yǔ)句相似程度時(shí)句和空間向量的映射句間的相似程度。

ne similarity）算法是一種用于計(jì)射到空間向量中，根據(jù)余弦?jiàn)A角在計(jì)算多語(yǔ)句相似程度時(shí)，可將要語(yǔ)句和空間向量的映射關(guān)系要語(yǔ)句間的相似程度。圖 2-1 二維空間向量模型表示 a，b 之間的相似度隨著兩者之，個(gè)體相似度越大；反之，相似

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3613503